AI写诗教程：古诗现代诗生成技巧

最近发现不少小伙伴都对科技周边很感兴趣，所以今天继续给大家介绍科技周边相关的知识，本文《AI写诗攻略：古诗现代诗生成指南》主要内容涉及到等等知识点，希望能帮到你！当然如果阅读本文时存在不同想法，可以在评论中表达，但是请勿使用过激的措辞~

可借助AI工具创作诗歌，包括使用专业古诗平台、调用大模型API、本地部署开源模型、结合意象词库润色及图像反推诗境五种路径。

如果您希望借助人工智能工具创作诗歌，无论是古典诗词还是现代诗，当前已有多种AI模型和平台支持文本生成。以下是实现这一目标的具体操作路径：

一、使用专业古诗生成AI工具

部分AI平台专为中文古典诗词设计，内置平仄检测、押韵库与意象词典，能自动匹配格律要求并规避常见出律错误。

1、访问“诗界”或“墨韵AI”等网页端古诗生成平台。

2、在输入框中键入主题关键词，例如“秋江”“孤舟”“寒鸦”，并选择体裁（五言绝句、七律等）。

3、点击“生成”按钮，系统将输出符合《平水韵》或《中华新韵》的初稿。

4、对AI生成的诗句中平仄失替、对仗不工或用典偏差处进行人工校改。

二、调用大语言模型API定制生成

通过向通义千问、文心一言等模型发送结构化指令，可控制诗歌风格、字数、修辞手法及情感倾向。

1、登录对应平台的开发者控制台，获取API密钥。

2、构造请求参数，设置system提示词为：“你是一位精通唐宋诗词与新诗理论的诗人，严格遵循七言律诗格式：八句四联，颔联颈联必须对仗，押平声韵，禁用生僻字与网络语。”

3、在user输入中明确指定：“以‘听雪’为题，写一首表达寂然自省心境的七律，韵脚用‘东’部字。”

4、接收返回文本，检查首联是否起兴得当、尾联是否收束有力。

三、利用开源模型本地部署生成

基于Chinese-LLaMA或PoemGPT等开源权重，在本地运行轻量级模型，确保内容隐私且支持反复微调提示词。

1、从GitHub下载PoemGPT-7B-Chinese项目代码与量化模型文件。

2、使用Ollama或LM Studio加载模型，配置上下文长度不低于2048。

3、输入种子句如：“山月不知心底事，——”，启用“续写模式”生成下句及全篇。

4、对比多组输出结果，筛选出意象连贯、虚实相生且无逻辑断裂的版本。

四、结合意象词库与规则引擎辅助润色

单纯依赖生成结果易出现套语堆砌，需引入外部知识增强语义密度与文化准确性。

1、打开《佩文诗韵》在线检索页，查证所选韵字是否属同一韵部。

2、调用“古典诗词意象数据库”，搜索关键词“斜阳”，提取高频搭配词如“断鸿”“衰草”“旧垒”。

3、将AI初稿中空泛表述如“很美”“非常孤独”替换为数据库提供的具象词组。

4、逐字核查是否存在古今异义误用（如将‘可怜’作‘值得怜悯’解而非‘可爱’义）。

五、基于图像反推诗境生成现代诗

以视觉输入触发诗意联想，适用于缺乏文字灵感但具备画面感知力的创作者。

1、使用通义万相或DALL·E 3生成一张含铁轨、雾、半开信封的超现实主义图像。

2、上传该图至支持多模态理解的AI平台，指令设定为：“描述图中三个核心视觉元素，并以自由诗形式呈现其隐喻关系。”

3、接收输出后，删减说明性语句，仅保留具有张力的短语组合，如“铁轨吞下未寄的地址／雾是未拆封的时间”。

4、调整分行节奏，确保每行承载独立意象，避免动词过度使用导致诗意稀释。

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