AI设计工具推荐:一键生成装修效果图
时间:2025-12-25 19:07:34 396浏览 收藏
小伙伴们有没有觉得学习科技周边很有意思?有意思就对了!今天就给大家带来《AI室内设计工具推荐:一键生成装修效果图》,以下内容将会涉及到,若是在学习中对其中部分知识点有疑问,或许看了本文就能帮到你!
当前主流AI装修设计工具包括建筑学长AI(区域色块精准编辑)、Interior AI(免注册轻量级)、REimagine Home(文本指令驱动)、AI装修大师(移动端实时全景)、Foyr Neo(专业级模型库与施工对接)。

如果您希望快速获得专业级装修效果图,但缺乏设计经验或时间,市面上已有多种AI室内设计生成工具可实现“上传即出图”。以下是当前主流的一键生成装修效果图的AI工具推荐:
一、建筑学长AI创作
该工具专为建筑与室内设计场景优化,支持从单张模型截图直接生成高清精致室内效果图,无需建模基础,适合快速方案推演与客户沟通。其核心优势在于区域色块控制机制,可对窗帘、灯具、挂画等元素进行分区精准编辑。
1、访问官网 www.jianzhuxuezhang.com,点击“立即体验”进入主界面。
2、上传一张含清晰空间结构的房间截图(如毛坯房或实景照片)。
3、在编辑区用不同颜色色块标注目标区域(例如蓝色标墙面、黄色标地面、红色标沙发位)。
4、选择预设风格(如奶油风、工业风、新中式),点击“生成效果图”。
5、生成后可对单个物品(如台灯、装饰画)进行替换,或对材质(如沙发皮革、地板木纹)实时切换并查看光影衔接效果。
二、Interior AI
这是一款免注册即可使用的轻量级AI室内设计工具,主打风格多样性与操作极简性,适用于业主前期灵感探索与房地产虚拟样板间制作。系统自动识别墙体、梁柱、门窗等结构,保留原始空间逻辑。
1、打开 https://interiorai.com/,无需登录,直接点击“Upload Photo”上传室内照片。
2、在风格库中选择一种预设风格(共20余种,含巴洛克、游戏房、极简主义等)。
3、选择“虚拟装饰”模式(不改变结构)或“室内设计”模式(允许创意重构)。
4、点击“Generate”,等待约8–12秒,系统返回3–5张不同构图的效果图。
5、点击任一结果可放大查看,并支持下载PNG或重复提交作为下一轮生成的基础图。
三、REimagine Home
该工具由Styldod推出,强调文本指令驱动设计,用户可通过自然语言描述需求,AI理解语义后生成匹配度高的软装方案,特别适合有明确审美倾向但缺乏图像素材的用户。
1、访问 https://www.reimaginehome.ai/,点击首页“Start Designing”按钮。
2、输入文本提示,例如“北欧风客厅,浅橡木地板,灰色布艺沙发配黄铜落地灯,窗边设绿植角”。
3、上传一张空白或简单结构的客厅参考图(非必需,但提升准确性)。
4、设定房间类型(Living Room)、光照条件(North-facing light)及偏好色调范围。
5、点击“Reimagine”,系统在6秒内输出4组3D渲染图,支持逐帧旋转与局部色彩微调。
四、AI装修大师(移动端应用)
这是一款面向C端用户的全功能装修设计APP,整合AI识图、涂色改造、地板重塑、家具替换等模块,支持毛坯房、精装房、旧屋改造三类场景识别,强调“所见即所得”的实时反馈体验。
1、在iOS或安卓应用商店搜索“AI装修大师”,下载并安装最新版本(2025年12月更新)。
2、启动应用后选择“上传户型图”或“拍照识别”,AI自动框选墙体、门窗、梁柱。
3、点击“风格切换”,从200+模板中选择一种,如“轻奢风+大理石电视背景墙+无主灯设计”。
4、使用“涂色笔”工具点选某面墙,输入HEX色值或从色盘选取,AI同步重绘光影与相邻材质过渡。
5、点击“生成全景”,30秒内输出720°可交互全景图,支持VR眼镜直连查看。
五、Foyr Neo
面向专业设计师的AI增强型平台,提供14天免费试用,融合AutoCAD与SketchUp工作流逻辑,内置超60,000个可商用3D模型,适合需对接施工与制造环节的进阶用户。
1、注册账号并登录 https://foyr.com,选择“Start Free Trial”开启14天权限。
2、导入DWG或SKP格式平面图,或使用内置网格工具手绘户型轮廓。
3、在左侧模型库中拖拽家具(如L形沙发、嵌入式衣柜)至场景,AI自动吸附对齐并规避碰撞。
4、点击“AI Style Transfer”,输入风格关键词(如“Japandi”“Mid-Century Modern”),系统批量生成3套完整方案。
5、选定方案后,点击“Render”启动云渲染,输出8K分辨率效果图及配套施工标注图集。
理论要掌握,实操不能落!以上关于《AI设计工具推荐:一键生成装修效果图》的详细介绍,大家都掌握了吧!如果想要继续提升自己的能力,那么就来关注golang学习网公众号吧!
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