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巨量算数数据怎么导出?详细教程

时间:2025-12-27 12:15:30 105浏览 收藏

偷偷努力,悄无声息地变强,然后惊艳所有人!哈哈,小伙伴们又来学习啦~今天我将给大家介绍《巨量算数数据导出方法详解》,这篇文章主要会讲到等等知识点,不知道大家对其都有多少了解,下面我们就一起来看一吧!当然,非常希望大家能多多评论,给出合理的建议,我们一起学习,一起进步!

巨量算数平台无直接导出按钮时,可通过四种方法批量导出抖音关键词指数数据:一、用开发者工具抓取API JSON后转Excel;二、通过巨量引擎广告后台【关键词规划】导出;三、调用巨量算数开放API程序化拉取;四、用Playwright合规模拟人工操作提取。

巨量算数数据怎么导出_批量导出抖音关键词指数Excel的方法

如果您在巨量算数平台中查询到抖音关键词指数数据,但界面未提供直接导出Excel的按钮,则可能是受限于账号权限或当前页面交互逻辑。以下是批量导出抖音关键词指数数据至Excel的可行方法:

一、使用浏览器开发者工具抓取API响应数据

巨量算数前端通过调用内部API获取关键词指数,该接口返回结构化JSON数据,可手动捕获并转换为Excel格式。此方法无需第三方插件,适用于拥有查看权限的账号。

1、打开巨量算数官网,登录账号后进入“关键词分析”模块,输入目标关键词并执行搜索。

2、按F12打开浏览器开发者工具,切换至Network(网络)标签页,点击Filter并输入“keyword”或“index”过滤请求。

3、在关键词结果加载完成后,找到类型为xhr的请求,点击该条目,在Headers中复制Request URL及全部Request Headers(含cookie、user-agent等)。

4、将URL与Headers粘贴至Postman或curl命令中,发送GET请求,确认响应体为包含“data”字段的JSON对象。

5、将返回的JSON中“data”数组提取出来,使用Python pandas库或在线JSON转Excel工具转换为.xlsx文件。

二、通过巨量引擎广告后台关联导出

部分高权限企业账号可在巨量引擎广告后台同步调用巨量算数关键词数据,且广告后台支持导出功能。该路径依赖账号绑定关系及数据授权状态。

1、登录巨量引擎广告后台(ad.oceanengine.com),确保当前账号已绑定巨量算数企业主体。

2、进入【工具箱】→【流量参谋】→【关键词规划】,点击“导入关键词”旁的“批量分析”入口。

3、在弹窗中粘贴待分析的抖音关键词列表(每行一个,不超过500个),点击“开始分析”。

4、分析完成后,页面显示关键词指数、热度、竞争度等字段,点击右上角“导出Excel”按钮下载完整数据表。

三、利用巨量算数开放API对接自有系统

已申请开通巨量算数开放平台API权限的企业用户,可通过调用/keyword/trend接口获取指定关键词的历史指数,实现程序化批量拉取。

1、前往巨量算数开放平台(https://open.oceanengine.com)完成企业认证并创建应用,获取app_id与app_secret。

2、使用OAuth2流程获取access_token,注意token有效期为2小时,需定时刷新。

3、构造POST请求至https://open.oceanengine.com/api/v1.0/keyword/trend,请求体中传入keywords数组及date_range参数。

4、解析返回的JSON响应,提取每个关键词的daily_data字段,按日期展开为二维表格结构。

5、使用pandas DataFrame.to_excel()方法保存为本地Excel文件,列名包括keyword、date、index_value、hot_value等。

四、借助第三方合规爬虫脚本模拟操作

在不违反《巨量算数用户协议》第4.2条关于自动化访问限制的前提下,可使用无头浏览器控制协议(如Playwright)模拟人工操作流程,逐页抓取并聚合数据。

1、安装Playwright并下载Chromium内核,配置user_agent与storage_state以复用已登录的cookies。

2、编写脚本导航至关键词分析页,输入第一个关键词,等待指数图表渲染完成。

3、定位包含数值的DOM节点(如class包含“index-value”或“trend-num”的span元素),读取文本内容并清洗为数字。

4、重复执行关键词替换与数据提取动作,将结果追加至pandas DataFrame。

5、全部关键词处理完毕后,调用to_excel()输出为single-sheet Excel,注意控制请求间隔不低于3秒以避免触发风控

今天带大家了解了的相关知识,希望对你有所帮助;关于文章的技术知识我们会一点点深入介绍,欢迎大家关注golang学习网公众号,一起学习编程~

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