Python参数拆解:可变与关键字全解析
时间:2026-01-05 19:38:36 422浏览 收藏
亲爱的编程学习爱好者,如果你点开了这篇文章,说明你对《Python函数参数拆解:可变与关键字详解》很感兴趣。本篇文章就来给大家详细解析一下,主要介绍一下,希望所有认真读完的童鞋们,都有实质性的提高。
Python中和*用于拆包序列和字典,分别传递位置参数和关键字参数,是明确的参数传递机制而非语法糖,对编写灵活可复用代码至关重要。

Python函数调用时,用*和**可以把序列或字典“拆开”,让其中的元素分别作为位置参数或关键字参数传入函数。这不是语法糖,而是明确的参数传递机制,理解它对写灵活、可复用的代码很关键。
用 * 拆解可迭代对象作位置参数
*作用在可迭代对象(如列表、元组、字符串、生成器)前,会把它的每个元素依次当作位置参数传给函数。函数接收时,对应的是普通形参或*args。
- 如果函数定义了固定数量的形参,传入的元素个数必须严格匹配,否则报
TypeError - 如果函数用了
*args,*拆出来的多余元素会自动收集进args元组 - 注意:不能对不可迭代对象(比如整数、None)用
*,会触发TypeError: 'int' object is not iterable
例如:
def add(a, b, c):
return a + b + c
<p>nums = [1, 2, 3]
print(add(*nums)) # 等价于 add(1, 2, 3) → 6</p><h1>和 *args 配合</h1><p>def sum_all(*values):
return sum(values)</p><p>data = (10, 20, 30)
print(sum_all(*data)) # → 60</p>用 ** 拆解字典作关键字参数
**作用在字典前,会把它的键值对展开为key=value形式的关键字参数。函数接收时,对应的是命名形参或**kwargs。
- 字典的键名必须是合法的标识符,且必须与函数中已定义的形参名完全一致(大小写敏感)
- 如果键名在函数中没有对应形参,又没定义
**kwargs,会报TypeError: unexpected keyword argument - 重复传同一个关键字参数(比如既显式写了
x=1,又通过**{'x': 2}传)会报错
例如:
def greet(name, age):
return f"Hi {name}, you're {age}."
<p>info = {"name": "Alice", "age": 25}
print(greet(**info)) # → "Hi Alice, you're 25."</p><h1>和 **kwargs 配合</h1><p>def log_event(**details):
for k, v in details.items():
print(f"{k}: {v}")</p><p>log_event(user="bob", action="login", time="14:30") # 可直接传
log_event(**{"user": "bob", "action": "login"}) # 也可拆字典传</p>组合使用 * 和 ** 的顺序不能乱
函数调用时,参数顺序有严格规则:位置参数 → *iterable → 关键字参数 → **mapping。违反顺序会语法错误。
*args必须出现在**kwargs之前- 不能在
*args之后再写普通位置参数(因为它们已被“吃掉”) - 关键字参数不能出现在
**kwargs之后
正确示例:
def example(a, b, x=0, y=0):
return a, b, x, y
<p>args = [1, 2]
kwargs = {"x": 10, "y": 20}</p><p>example(<em>args, <strong>kwargs) # ✅ 合法:位置拆包 + 关键字拆包
example(1, 2, </strong>kwargs) # ✅ 合法:固定位置 + 关键字拆包
example(</em>args, x=10, **kwargs) # ❌ 报错:x 被重复赋值</p>常见用途与实用建议
参数拆解不是炫技,而是解决实际问题的工具:
- 转发参数:写装饰器或包装函数时,用
*args, **kwargs接收所有参数,再原样传给被包装函数 - 构造函数适配:从配置字典初始化对象,如
Config(**config_dict) - 简化重复调用:批量执行同一函数,每次用不同参数组合,配合
*list_of_args和**dict_of_kwargs - 避免硬编码:把参数存在外部(JSON/YAML),运行时加载并拆包调用,提升配置灵活性
不复杂但容易忽略。
到这里,我们也就讲完了《Python参数拆解:可变与关键字全解析》的内容了。个人认为,基础知识的学习和巩固,是为了更好的将其运用到项目中,欢迎关注golang学习网公众号,带你了解更多关于的知识点!
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