Pythonrequests库使用教程详解

文章不知道大家是否熟悉？今天我将给大家介绍《Python requests库使用详解》，这篇文章主要会讲到等等知识点，如果你在看完本篇文章后，有更好的建议或者发现哪里有问题，希望大家都能积极评论指出，谢谢！希望我们能一起加油进步！

requests 是 Python 最常用、最友好的 HTTP 客户端库，一行安装、一行发送 GET 请求，支持参数传递、JSON 提交、自定义请求头、异常处理、会话管理、超时控制和流式文件下载。

requests 是 Python 最常用、最友好的 HTTP 客户端库，它让发送网络请求像调用函数一样简单。掌握它，就能轻松完成网页抓取、API 调用、文件下载等绝大多数网络交互任务。

安装与基础请求

使用 pip 一行安装：

pip install requests

发送最简单的 GET 请求只需一行代码：

response = requests.get("https://httpbin.org/get")

返回的 response 对象包含状态码、响应头、文本内容等关键信息。常用属性有：

• response.status_code：HTTP 状态码（如 200、404）
• response.text：响应体的字符串（自动按响应头编码解码）
• response.json()：若响应是合法 JSON，直接解析为 Python 字典或列表
• response.headers：响应头字典，例如 response.headers["Content-Type"]

传参与请求头设置

GET 请求的 URL 参数可直接用 params 参数传入字典，requests 自动拼接并编码：

requests.get("https://httpbin.org/get", params={"name": "张三", "age": 25})

POST 提交表单数据常用 data 参数（自动编码为 application/x-www-form-urlencoded）：

requests.post("https://httpbin.org/post", data={"user": "admin", "pwd": "123"})

若需提交 JSON，推荐用 json 参数（自动序列化 + 设置 Content-Type: application/json）：

requests.post("https://httpbin.org/post", json={"id": 1, "title": "Hello"})

自定义请求头（如模拟浏览器访问、携带 Token）用 headers 参数：

headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0...", "Authorization": "Bearer xxx"}
requests.get("https://api.example.com/data", headers=headers)

处理响应与异常

别直接假设请求一定成功。建议先检查状态码：

if response.status_code == 200:
  data = response.json()
else:
  >print(f"请求失败，状态码：{response.status_code}")

更稳妥的方式是使用 raise_for_status()，它会在非 2xx 状态时主动抛出 requests.exceptions.HTTPError：

try:
  response = requests.get(url)
  >response.raise_for_status()
  data = response.json()
except requests.exceptions.RequestException as e:
  print("网络请求出错：", e)

常见异常类型包括：ConnectionError（连接失败）、Timeout（超时）、HTTPError（HTTP 错误响应）。

会话管理与进阶技巧

需要保持登录态、复用连接或共享 cookies 时，用 requests.Session()：

session = requests.Session()
session.post("https://example.com/login", data=login_data)
res = session.get("https://example.com/profile") # 自动携带登录 Cookie

控制超时避免卡死（单位：秒），推荐始终设置：

• timeout=5：总耗时不超过 5 秒（连接 + 响应）
• timeout=(3, 7)：连接最多 3 秒，响应最多 7 秒

下载文件时，用 stream=True 防止大文件一次性加载到内存：

with requests.get(url, stream=True) as r:
  r.raise_for_status()
  with open("file.pdf", "wb") as f:
    for chunk in r.iter_content(chunk_size=8192):
      f.write(chunk)

到这里，我们也就讲完了《Pythonrequests库使用教程详解》的内容了。个人认为，基础知识的学习和巩固，是为了更好的将其运用到项目中，欢迎关注golang学习网公众号，带你了解更多关于的知识点！