智能营销，AI驱动，提效降本更注重增收

科技周边不知道大家是否熟悉？今天我将给大家介绍《智能营销，AI驱动，提效降本更注重增收》，这篇文章主要会讲到等等知识点，如果你在看完本篇文章后，有更好的建议或者发现哪里有问题，希望大家都能积极评论指出，谢谢！希望我们能一起加油进步！

6月27日，2023亚马逊云科技中国峰会·数据驱动型企业论坛在上海·世博中心成功举办，易点天下技术中心总经理 秦鹏受邀参与论坛圆桌对话环节，与业内多位重磅嘉宾共探全球数字科技创新趋势及洞察，并就“数据+AI如何驱动增长飞轮”发表核心观点。

数字化浪潮之下，生成式 AI 技术与应用的不断发展，为各个行业都注入了全新的机会与活力，AI驱动的智能营销，提效不仅降本更注重增收，在开辟新的营销场景与营销模式上有着极大的想象空间。

01 深挖数据价值 提升营销投资回报率

回顾 AI 的发展历程，从机器学习算法到深度学习和强化学习，再到今天的生成式 AI，几次技术突破的背后，都有着数据驱动的影子。在过去的几十年里，大量的数据被收集、存储和分析，这些数据包含着人类创造的大量的知识、经验和行为，成为 AI 技术发展的坚实基础。

圆桌对话环节，谈及大模型时代，如何抓住生成式AI带来的机遇，进行数据的获取与管理？秦鹏分享到：“随着AIGC在易点天下业务中的普遍使用，我们在数据获取和管理上也逐步沉淀出一套可行性方法论，比如数据和模型共享、使用合成数据和联邦学习，我们也是希望通过这种方式在符合隐私保护的前提下，打破数据孤岛，高效、低成本地获取更多高质量数据，进而通过大规模数据的训练，深挖数据价值，实现降本增效，提升营销投资回报率。”

当下，随着数据的不断积累和技术的进步，AI 的性能不断提升。数据的规模和质量直接影响着 AI 系统的准确性和智能程度。以数据和模型共享为例，易点天下在合规的前提下，与上游客户共享数据和模型，通过大规模数据的训练，AI 模型可以逐渐掌握复杂的模式和规律，从而实现更高级的认知和决策能力。

“通常情况下，电商客户拥有大量高质量的棚拍效果图片，但单一客户的SKU对于大模型的训练其实远远不够，通过共享上游客户所有的SKU的产品图进行训练，并把训练的模型共享给客户使用，提升服务质量，当然这些过程都是在云上完成的，如果都在AWS上通过PrivateLink 的方式进行数据的合规打通，即便有大量的数据，也不会产生太多额外成本。”秦鹏补充道。

数据不动模型动，数据可用不可见，通过数据驱动的决策和洞察力，易点天下每天可以处理1500亿次的广告请求，在优化营销流程效率的同时，发现新机会，创造全新客户体验。

02 拥抱AIGC技术 打造出海增长新引擎

随着数字化时代的迅猛发展，生成式人工智能已成为促使企业业务增长和数字化转型的关键技术。面对不断变化的市场和竞争压力，如何解决在使用 AIGC 技术的过程中，面临的效益与成本不平衡和提效增收问题，成为绝大多数企业关注的核心问题。

作为一家以技术驱动发展的企业国际化智能营销服务商，一直以来，易点天下紧随全球技术发展趋势，并将技术广泛应用于企业的智能营销业务中，在满足市场多样化需求的同时，也为整个智能营销行业的发展探索出了一条具有参考性的路径。

随着互联网渗透率的提升，互联网用户数、用户在线时长和广告展示机会快速增长，而在这些增长红利的背后，是因充分竞争所带来的成本上升。为此，易点天下构建了用户画像分析模型、创意点击率预测模型、转化率预测模型、竞价预测模型、用户复购预测模型、虚假流量监测模型等以模型驱动的新一代数字化营销产品体系，让广告投放可以更加高效且精准的触达每一个受众，也让客户可以放心的为有效的流量买单。

过去半年，以大语言模型引领的AI时代奔涌而来，在新的技术浪潮中，易点天下开始在人工智能领域不断探索和布局，以自主研发的方式实现了多项前沿技术的商业化应用测试，其中主要包括视频人脸融合、多图视频生成、文本+绿幕生成多语种视频、单文本生成数字人多语种视频等应用，让人工智能成为出海营销增长的新引擎。

“我们所服务的许多电商客户都对营销内容和素材有着较高的要求，传统素材的生成方式，像是服装类的模特棚拍、宣传视频的人工录制等都涉及到大量的成本支出、后期处理周期长等问题，而这些问题在人工智能时代都能够很好的被解决。目前，通过结合以往服务过程中积累的数据和经验，我们联合细分产业的客户开发了针对性的解决方案，可以提供媲美棚拍精度的AI产品展示图、视频的生产能力，10倍以上的交付效率和拓展能力，而成本只有以往的1/3。”秦鹏表示。

人工智能时代，IT技术栈发生了很大的变化，出海营销领域作为AIGC能够较快实现应用落地的领域之一，发展空间巨大。未来，易点天下将持续发挥自身数据和技术优势，与更多合作伙伴一起，整合优化大模型进入各个细分行业，构建以智能驱动的内容营销体系。

今天关于《智能营销，AI驱动，提效降本更注重增收》的内容就介绍到这里了，是不是学起来一目了然！想要了解更多关于AI驱动,智能营销,提效增收的内容请关注golang学习网公众号！