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AI领域展示:原生应用如何突破?

来源:搜狐

时间:2023-08-22 12:00:18 119浏览 收藏

对于一个科技周边开发者来说,牢固扎实的基础是十分重要的,golang学习网就来带大家一点点的掌握基础知识点。今天本篇文章带大家了解《AI领域展示:原生应用如何突破?》,主要介绍了,希望对大家的知识积累有所帮助,快点收藏起来吧,否则需要时就找不到了!

AI领域展示:原生应用如何突破?

6月17日,2023年第八期超声波俱乐部内部分享会在望京举行。本期的主题是:AI原生应用到底长什么样?

到场的嘉宾有:

超声波创始人杨子超,超声波联合创始人、和牛商业创始人刘思雨,豆语星辰CEO阎鹏,智造未来机器人CEO韩雷,ByeCode创始人刘嘉润,Zodiac创始人王子侨,花房集团尉迟梓萌虚拟主播主理人、META AGI合伙人王琳琳,小米自动驾驶AI Infra产品负责人张和,梧桐树资本创始合伙人童玮亮,网络安全知名分析师汪姝含,连续创业者杨磊等。

AI领域展示:原生应用如何突破?

杨子超先分享了自己关于AI的三点思考:

1. 工具(辅助人)、内容(留住人)、社交(人与人)三个产品基本形态,AI已经可以重新定义工具和内容了,那么社交也应该不远了,数字人只是个开始,智能管家会是一个可能。

2. AI对当下移动互联网的开放性是一个挑战,如果人工智能重新定义了交互入口,那么就像智能手机的APP一样,AI会有自己的原生应用出现,目前展现为去中心化直达结果的交互。

3. 未来会有一轮提示词优化的反向调用应用,比如我们用GPT+Midjourney可以做出更懂人语言的出图应用,那么也会有GPT+服务(商品、多模态内容、线下服务)的反向调用应用出现。

杨子超判断,未来AI原生应用的样子有可能是管家模式:

用户需求+GPT(甲方管家)+GPT(乙方管家)+服务(商品、多模态内容、线下服务)

企业需求+GPT(甲方管家)+GPT(乙方管家)+服务(商品、多模态内容、线下服务)

其中甲方管家主要是听懂需求、拆分需求、分发可执行需求、接收有价值的反馈给主人,乙方管家主要是解析可执行需求、生成服务、过滤服务、推送终极服务到甲方管家。管家模式早期是基础的AI应用,随后会提升为数字人管家,中期为AI(数字人管家)+ IOT(大屏沉浸交互、硬件真实交互),成熟期会是真实的AI机器人管家。

AI领域展示:原生应用如何突破?

作为一名在云计算、社交等领域的连续创业者,杨子超又分享了他对创业的一些感悟。

1. 现在的创业团队越来越特种部队化,几个超级节点的创始人就可以打造隐形冠军。

2. 简单粗暴的MVP,在任何时候都是最重要的,没有跑通MVP,所有努力都是假象。

3. 不要为了创业而创业,一定是创始人的经历顺势而为的,是创始人能力的自然溢出。

4. 现在的创业门槛在提高,主要是对创始人的能力要求在提高,单兵种能力很难获胜。

5. 认知决定了创始人在创业的道路上能够走多远,我们要持续学习和持续提升人脉圈。

6. 认知只能靠创始人自己去提升,没有捷径能快速提升,创业的唯一成本是时间成本。

7. 联合创始人的本质是能够分担创始人在某一方面的时间投入,执行力比认知更重要。

8. 大市场大赛道有大生意,创业一开始的切入点和定位就决定了未来公司的整体价值。

9. 打工和创业是两种生活方式,没有谁更高级,但创业者习惯创业后很难再回去打工。

10. 创业者其实是天生的,很多人会遇到创业机会,但合格的创业者是一个猎人的状态。

AI领域展示:原生应用如何突破?

“创业者就如同猎人,即便平时显得昏昏欲睡,一旦遇到令其心动的猎物,他就会迅速激发激情,进入全身心的状态。”。"对于创业者来说,现在AI浪潮的兴起是一个巨大的机遇,杨子超得出了这样的结论。"。然而这一波AI的创业浪潮,会有很多在大厂上班的朋友们第一次出来创业,会踩很多坑,本质上还是因为自身的认知不足导致的。此外,杨子超还强调了中国语言大型模型的标配是多模态,并且在产品迭代方面以快速闻名。

AI领域展示:原生应用如何突破?

杨磊也分享了他对AI原生应用的判断。

历史推演表明,不论是互联网还是移动互联网,它们的核心目标都是建立连接,使人与人、人与信息以及人与服务之间相互联系。AI是一种完全独特的技术,我们无法根据以往时代成功的商业案例推断未来的情况。杨磊说:“每当新的技术范式和大的技术革命一出来,就好比小行星撞地球了,我们却本能地去想成为存活下来的恐龙。但这实际上是不对的,因为巨变后,哺乳物种会出现。”

杨磊经历了15年的“互联网+”,他说:“到头来发现互联网加到最后,都变成了行业加互联网。我觉得对创业公司来说,最有想象力的、最大的机会还是做完全AI的东西。”杨磊认为如果没有AI,我们连第一版都发不出来的应用,才是AI原生应用。

阎鹏从自身业务出发,认为目前教育行业距离真正的AI还比较远,“我们落完地后发现,用户对知识类的内容准确率要求极高。由于目前的GPT类产品还存在很多不准确的部分,因此我们需要接入另一个知识库。”

AI领域展示:原生应用如何突破?

韩雷从机器人的视角,与大家一起探讨了AI在终端产品中的形态以及未来可能出现的市场新机遇。刘嘉润从无代码开发的技术趋势,认为创业者需要从细分场景切入,才能让更多用户体验到AI带来的生产效率革命。

AI领域展示:原生应用如何突破?

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AI领域展示:原生应用如何突破?

参会嘉宾们都贡献出了精彩观点,但由于是超声波俱乐部内部的分享会,所以很多精彩的内容不便对外公开,欢迎更多优秀的朋友们加入超声波俱乐部。

#超声波定期组织顶级产品经理、CTO、头部风险投资人、独角兽企业创始人开展私董会,分享内容涵盖行业趋势、技术创新、产品及商业等方向。

本篇关于《AI领域展示:原生应用如何突破?》的介绍就到此结束啦,但是学无止境,想要了解学习更多关于科技周边的相关知识,请关注golang学习网公众号!

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