GLM-4.7发布，代码生成引领国产大模型新高度

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12月22日，北京智谱华章科技股份有限公司正式宣布推出并开源其最新一代旗舰级大语言模型——GLM-4.7。

从目前已公开的多项性能指标来看，该模型在多个国际主流评测基准中展现出极为突出的综合能力，尤其在开发者高度关注的编程任务上，其整体表现甚至超越了当前行业公认的标杆模型GPT-5.2，标志着国产大模型在核心技术层面实现了显著跨越。

权威第三方评测平台数据显示，在全球超百万用户参与盲测、具备广泛公信力的编程能力评估平台Code Arena中，GLM-4.7强势登顶，同时斩获“开源模型”与“国产模型”双类别冠军。这一成绩不仅刷新了榜单排名，更成为中国大模型在底层技术攻坚能力上取得实质性突破的重要象征。

本次GLM-4.7的迭代升级，并非依赖单纯扩大参数规模，而是围绕真实编程场景开展了系统性、深层次的定向增强。针对开发者日常高频面临的代码生成质量不高、长周期任务规划混乱、外部工具调用不顺畅等核心痛点，新模型给出了更具工程落地价值的响应方案。

部分已披露的技术实测结果显示，在LiveCodeBench和SWE-bench等业内公认难度极高的编程评测体系中，GLM-4.7在代码正确率、逻辑完整性及实际问题解决效率等方面均位居所有开源模型之首。换言之，它不再仅满足于输出语法合规的代码片段，而是能以资深工程师的思维路径，提供结构清晰、可直接复用、兼顾可维护性的完整解决方案。

除编程专项能力外，该模型在通用逻辑推理方面亦实现全面提升。在AIME2025数学竞赛类评测中，其抽象建模与多步推演能力达到当前开源模型的顶尖水准；而在智能体（Agent）任务执行维度，研发团队通过重构任务拆解策略与优化工具调用链路，显著提升了模型在复杂动态环境中的自主决策精度与响应效率。简而言之，它不仅能快速计算，更能深度理解、精准判断、高效执行。

在底层架构设计与开发友好性方面，GLM-4.7延续了智谱一贯的高可靠性与强兼容性风格。模型原生支持最高达128K tokens的上下文窗口，无论是解析超长技术文档，还是遍历大型代码仓库，均可保持稳定输出与极低幻觉率。为降低应用门槛，该模型已全面适配vLLM、SGLang等主流高性能推理框架，大幅简化本地部署流程与企业级集成路径。

此次GLM-4.7的正式发布与全量开源，充分体现了智谱在大模型技术研发上的深厚积累与持续创新的战略定力。它不仅为全球开发者群体提供了一款高性能、高可用、高易用的AI编程助手，更有望加速推动AI辅助编码、科研自动化、智能体系统构建等多个前沿方向的发展进程。在全球开源大模型竞争日趋白热化的当下，GLM-4.7已然成为一座兼具技术高度与实践深度的新一代标杆，引领整个产业向更高性能、更强泛化、更广适用的方向稳步跃进。

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