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Eviews异方差检验方法全解析

时间:2026-01-10 13:18:44 137浏览 收藏

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掌握EViews中利用统计方法检验异方差性的操作流程

1、 将横截面数据导入Excel等电子表格软件中,确保变量排列整齐、无缺失值。

Eviews异方差性检测方法

2、 在EViews主工作区空白区域右键选择“Paste”粘贴数据,系统将自动识别并生成新序列,点击“OK”完成导入。

Eviews异方差性检测方法

3、 在命令窗口输入回归模型表达式(如:ls y c x1 x2),回车执行估计,或通过菜单路径“Quick → Estimate Equation”构建模型后点击“OK”。

Eviews异方差性检测方法

4、 在已估计的方程对象窗口中,依次点击“View → Residual Diagnostics → Heteroskedasticity Tests…”打开异方差检验对话框。

Eviews异方差性检测方法

5、 在弹出窗口中勾选“Breusch-Pagan-Godfrey”选项,其他设置保持默认,点击“OK”运行检验。

Eviews异方差性检测方法

6、 输出结果界面显示Breusch-Pagan检验的卡方统计量及其对应p值。图中p值低于0.05(即显著性水平α=5%),表明在95%置信水平下拒绝原假设(误差项同方差),证实模型存在明显异方差现象,提示需采用稳健标准误、加权最小二乘法(WLS)或其他修正手段提升参数估计的有效性与可靠性。

Eviews异方差性检测方法

好了,本文到此结束,带大家了解了《Eviews异方差检验方法全解析》,希望本文对你有所帮助!关注golang学习网公众号,给大家分享更多文章知识!

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