ExcelAI+PowerQuery数据清洗全攻略

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Excel AI与Power Query协同清洗数据需五步：一、用AI识别结构并复制逻辑；二、将数据导入Power Query；三、在编辑器中复现AI清洗规则；四、用高级编辑器嵌入AI生成的M代码；五、建立提示词与步骤的映射关系以保障可维护性。

如果您在Excel中使用AI辅助功能处理数据，但发现原始数据仍需结构化清洗，则可借助Power Query完成标准化转换。以下是Excel AI与Power Query协同执行数据清洗的具体步骤：

一、启用并调用Excel AI识别原始数据结构

Excel AI（如Microsoft 365 Copilot for Excel）可自动解析非结构化输入，生成初步清洗建议或公式，但无法直接修改查询步骤；需将AI识别结果导入Power Query环境进行持久化处理。

1、在Excel工作表中选中待清洗的数据区域，点击“开始”选项卡中的“AI助手”或“Copilot”按钮。

2、输入指令如“识别该表中所有电话号码格式并统一为11位数字”，等待AI返回标注或建议公式。

3、复制AI生成的结构化逻辑（例如正则提取模式、列拆分建议），暂存至记事本，准备在Power Query中复现。

二、将AI识别结果导入Power Query编辑器

Power Query不支持直接调用AI模型，但可通过“从表格/区域”加载AI已预处理的数据，或手动复现AI建议的转换逻辑，确保每步操作可追溯、可刷新。

1、选中AI辅助整理后的数据区域（含标题行），点击“数据”→“从表格/区域”。

2、在弹出窗口中确认数据范围，并务必勾选“表包含标题”，避免后续列名错位。

3、点击“确定”后，Power Query编辑器自动打开，此时数据以查询形式载入，所有AI识别逻辑可在此转化为可复用步骤。

三、在Power Query中复现AI建议的清洗规则

AI提出的清洗策略（如日期标准化、文本脱敏、字段拆分）需通过Power Query原生操作逐条实现；该过程保留完整步骤链，支持回滚与调试。

1、针对AI提示的“姓名-部门”混合列，选中该列，点击“转换”→“拆分列”→“按分隔符”，输入“-”作为自定义分隔符。

2、对AI识别出的非标准日期列，右键列标题→“更改类型”→“使用区域设置”，选择“中文（简体）”和“日期”类型，触发自动格式校验。

3、若AI建议填充空值为“未知”，则右键目标列→“替换值”，在“旧值”栏输入留空，“新值”栏填入“未知”。

四、使用高级编辑器嵌入AI生成的M代码逻辑

当AI输出M语言片段（如Table.SelectRows或Text.BetweenDelimiters调用），可跳过图形界面，直接在Power Query高级编辑器中注入，实现高精度控制。

1、在Power Query编辑器中，点击“高级编辑器”按钮。

2、定位到“Source =”之后的位置，插入AI提供的M代码段，例如：Table.TransformColumns(源,{{"邮箱", each Text.Lower(_), type text}})。

3、点击“完成”，系统即时验证语法并应用变换，错误时会高亮显示具体行号。

五、建立AI提示词与Power Query步骤的映射关系

为保障长期可维护性，需将每次AI指令与对应Power Query操作步骤绑定记录，便于团队复用及审计追踪。

1、在Excel工作表新建“AI清洗日志”页，列出原始提示词、AI输出摘要、对应Power Query步骤编号。

2、在Power Query编辑器右侧面板中，右键任一步骤→“重命名”，输入如“AI_电话标准化_20251217”等语义化名称。

3、保存查询后，点击“文件”→“选项”→“查询选项”→“全局”→勾选“在查询设置中显示步骤说明”，使步骤名始终可见。

理论要掌握，实操不能落！以上关于《ExcelAI+PowerQuery数据清洗全攻略》的详细介绍，大家都掌握了吧！如果想要继续提升自己的能力，那么就来关注golang学习网公众号吧！