AI生成头像教程：随机人脸工具使用技巧

本篇文章给大家分享《AI生成用户头像教程：随机人脸工具使用指南》，覆盖了科技周边的常见基础知识，其实一个语言的全部知识点一篇文章是不可能说完的，但希望通过这些问题，让读者对自己的掌握程度有一定的认识(B 数)，从而弥补自己的不足，更好的掌握它。

AI随机人脸生成器提供四种方法：一、ThisPersonDoesNotExist官网实时生成高清唯一虚拟人脸；二、Generated Photos平台按属性筛选并批量下载；三、Artbreeder支持人脸融合与滑块调控定制化生成；四、Lexica API可集成至本地应用，通过提示词与参数调用Stable Diffusion生成头像。

如果您希望快速创建逼真且不涉及真实人物的用户头像，AI随机人脸生成器可基于深度学习模型合成全新面孔。以下是使用该类工具的具体操作流程：

一、使用ThisPersonDoesNotExist官网生成头像

该网站采用StyleGAN2模型实时生成高清人脸图像，每次刷新即获得一张全新、无版权争议的虚拟人脸。所有图像均未在训练数据中出现，具备高度唯一性。

1、打开浏览器，访问 https://thispersondoesnotexist.com 网站。

2、页面自动加载一张分辨率为1024×1024的人脸图像。

3、右键点击图像，选择“图片另存为”，保存至本地设备。

4、如需新头像，直接按F5刷新页面即可生成下一张。

二、通过Generated Photos平台批量导出头像

Generated Photos提供性别、年龄、人种等筛选条件，并支持一次性下载多张符合设定的AI人脸，适用于需要统一风格头像集合的场景。

1、进入 https://www.generated.photos 官网。

2、点击“Generate photos”按钮，在弹出面板中设置性别、年龄范围、肤色、是否戴眼镜等参数。

3、点击“Generate”后，页面显示9张匹配结果。

4、将鼠标悬停于任意图像上，点击右上角出现的下载图标，选择PNG格式保存单张图像。

5、如需全部下载，点击页面顶部“Download all”按钮，获取ZIP压缩包。

三、借助Artbreeder人脸混合功能定制化生成

Artbreeder允许用户对两张或多张AI人脸进行基因式交叉融合，通过调节滑块控制面部特征权重，实现可控的个性化头像产出。

1、访问 https://www.artbreeder.com 并登录或跳过注册直接使用。

2、点击首页“Faces”分类，进入人脸生成界面。

3、点击“+ New Blend”按钮，从系统预设库中选择两张基础人脸作为父代样本。

4、在混合画布中拖动“Morph”滑块调整融合比例，实时预览新面孔变化。

5、点击右上角“Export”按钮，选择“High Resolution”导出1920×1920图像。

四、使用Lexica API接入本地应用生成头像

开发者可通过Lexica提供的Stable Diffusion图像生成API，在自有系统中集成AI头像生成功能，支持自定义提示词与分辨率参数。

1、前往 https://lexica.art 注册账号并获取API密钥。

2、在开发环境中构造POST请求，请求体包含prompt字段，例如："a realistic portrait of a young East Asian woman, studio lighting, neutral background, 8k"。

3、设置width与height参数为512和512，确保输出适配头像尺寸。

4、发送请求后解析返回的JSON响应，提取image_url字段指向的图像链接。

5、使用HTTP客户端下载该URL对应图像并保存为本地文件。

今天关于《AI生成头像教程：随机人脸工具使用技巧》的内容介绍就到此结束，如果有什么疑问或者建议，可以在golang学习网公众号下多多回复交流；文中若有不正之处，也希望回复留言以告知！