小荷AI医生怎么上传图片识别

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小荷AI医生支持拍照上传化验单、药品包装、病灶照片三类健康图像，通过相机直连拍摄并自动识别分析，全程加密处理且不保存原始图片。

小荷AI医生支持拍照上传化验单、药品包装、病灶照片等图片，系统会自动识别关键信息并给出专业解析。上传过程简单，但有几个关键点直接影响识别准确性和分析质量。

支持上传的图片类型

目前主要适配三类健康相关图像：

• 医学检验报告：血常规、尿常规、肝功能、甲状腺功能、血脂、血糖等纸质或电子版化验单（需文字清晰、无严重反光或遮挡）
• 药品外包装：盒装/瓶装药品正面图，需包含药品通用名、批准文号、成分表等核心信息（不建议只拍药片本身）
• 体表症状照片：如皮疹、伤口、红肿部位等，建议在自然光下拍摄，保持病灶居中、对焦清晰、背景简洁

上传操作步骤（以安卓/iOS最新版为例）

整个流程无需手动选择文件夹，全程通过相机直连完成：

• 打开App后，点击首页【报告解读】或【用药查询】或【症状自查】入口
• 选择【拍照上传】按钮（非“从相册选择”），确保启用相机权限
• 对准目标内容平稳拍摄——系统会自动检测边框并提示“已识别”，部分场景（如化验单）还会引导你裁剪关键区域
• 确认上传后，通常10秒内返回结构化解读结果，含异常指标标注、通俗解释及初步建议

提升识别成功率的小技巧

识别不准往往不是AI问题，而是图像质量导致的。注意以下细节：

• 避免手抖或强反光：用手机支架或靠墙固定更稳；不要在玻璃反光表面直接拍化验单
• 文字必须完整可见：药品盒要拍全名称和成分栏；化验单别遮住项目名称和数值列
• 单次只传一张图：多张混传可能混淆主次，如需分析多份报告，请分次上传
• 若首次识别失败，可点击结果页的【重新识别】按钮，系统会尝试优化OCR逻辑

上传后数据怎么处理？

所有图片仅用于本次AI分析，不会保存原始图像。系统提取的文字与指标数据经加密处理后临时存储，分析完成后即自动脱敏，符合《个人信息保护法》及医疗健康数据规范。用户可在【我的记录】中查看历史分析摘要，但无法回溯原始图片。

今天关于《小荷AI医生怎么上传图片识别》的内容就介绍到这里了，是不是学起来一目了然！想要了解更多关于的内容请关注golang学习网公众号！