PythonPillow图像处理入门指南

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Pillow安装需用pip install Pillow，导入为from PIL import Image；核心操作围绕Image对象，支持打开、显示、保存、模式转换、缩放、旋转、裁剪、绘图及批量处理，注意内存管理与中文字体支持。

安装与环境准备

使用Pillow前需先安装，推荐用pip命令：

• pip install Pillow（注意不是“PIL”，原项目已停止维护）
• 安装后在Python中用 from PIL import Image 导入，别名习惯保留为Image
• 若提示“no module named PIL”，通常是安装失败或虚拟环境未激活，可尝试加 --user 参数重装

打开、显示与保存图像

Pillow核心是Image对象，所有操作围绕它展开：

• Image.open("xxx.jpg") 支持jpg、png、bmp、tiff等多种格式，返回Image实例
• img.show() 调用系统默认看图程序临时预览（开发调试用，不建议用于生产）
• img.save("new.png") 自动根据扩展名选择格式；若需指定质量（如JPEG），加参数 quality=95
• 注意：.show() 不会阻塞代码执行，且关闭预览窗口不影响后续操作

图像基本信息与模式转换

了解当前图像属性是处理前提：

• img.size 返回(width, height)元组，单位为像素
• img.mode 表示颜色模式，常见有"RGB"（三通道）、"L"（灰度）、"RGBA"（带透明通道）、"1"（二值图）
• img.convert("L") 可转为灰度图；img.convert("RGB") 确保三通道（如从RGBA转RGB会丢弃alpha）
• 模式不匹配时部分滤镜或保存操作会报错，建议处理前统一检查或转换

基础变换与裁剪

常用几何操作无需额外库，Pillow内置方法简洁高效：

• img.resize((w, h)) 等比缩放需先计算新尺寸，推荐用 img.thumbnail((max_w, max_h), resample=Image.LANCZOS)（原地修改，保持宽高比）
• img.rotate(45) 默认按中心逆时针旋转，加 expand=True 可自动扩大画布容纳全部内容
• img.crop((left, top, right, bottom)) 指定坐标区域裁剪（注意：right和bottom是结束坐标，非宽高）
• 所有变换均返回新Image对象，原图不变——这是Pillow的不可变设计原则

简单绘图与文字叠加

用ImageDraw模块可在图像上添加基本图形和文字：

• 先创建绘图对象：from PIL import ImageDraw; draw = ImageDraw.Draw(img)
• draw.rectangle([x0,y0,x1,y1], outline="red", width=2) 绘制边框矩形
• draw.text((x, y), "Hello", fill="blue") 添加文字，需注意中文字体支持——默认不支持中文，要加载TrueType字体文件：font = ImageFont.truetype("simhei.ttf", 16)
• 文字位置以左上角为基准，实际排版常需用 draw.textsize("text", font) 获取宽高再调整坐标

批量处理与内存管理

处理多张图时要注意资源释放：

• Image对象不自动释放内存，尤其在循环中打开大量图片时，建议显式调用 img.close()
• 典型批量缩略图脚本结构：for path in Path("input").glob("*.jpg"): img = Image.open(path); img.thumbnail((200,200)); img.save(f"out/{path.stem}_thumb.jpg"); img.close()
• 若需像素级操作，可用 img.load() 获取像素访问器（但效率低），更推荐转为NumPy数组：import numpy as np; arr = np.array(img)（需额外安装numpy）

终于介绍完啦！小伙伴们，这篇关于《PythonPillow图像处理入门指南》的介绍应该让你收获多多了吧！欢迎大家收藏或分享给更多需要学习的朋友吧~golang学习网公众号也会发布文章相关知识，快来关注吧！