多表关联不用VLOOKUP的技巧
时间:2026-01-27 09:09:40 188浏览 收藏
欢迎各位小伙伴来到golang学习网,相聚于此都是缘哈哈哈!今天我给大家带来《Excel多表关联查询不用VLOOKUP技巧》,这篇文章主要讲到等等知识,如果你对文章相关的知识非常感兴趣或者正在自学,都可以关注我,我会持续更新相关文章!当然,有什么建议也欢迎在评论留言提出!一起学习!
可采用Power Query合并查询、Microsoft Query执行SQL关联、TEXTJOIN+FILTER数组公式、快数查在线平台四种方法实现Excel多表关联查询。

如果您希望在Excel中实现多表关联查询,但又不想依赖VLOOKUP函数的嵌套、辅助列与单向匹配限制,则可采用多种更灵活、更直观、更稳定的数据整合方式。以下是无需VLOOKUP即可完成多表关联查询的多种方法:
一、Power Query合并查询(左外部联接)
Power Query是Excel内置的ETL工具,支持可视化拖拽式多表关联,自动维护关系并支持刷新,适用于结构化表格间的主从匹配。
1、选中任一数据表区域,点击【数据】选项卡 → 【从表格/区域】,勾选“表包含标题”,进入Power Query编辑器。
2、在Power Query编辑器左侧“查询”窗格中,右键当前查询 → 【重命名】,设为“主表”;再导入另一张表,同样重命名为“辅表”。
3、点击【主页】→ 【合并查询】→ 【合并查询为新查询】,在弹出窗口中:左侧选择“主表”,右侧选择“辅表”,分别点击两表中用于匹配的字段(如“订单编号”),联接种类选择左外部。
4、合并后新列显示为“辅表”,点击该列右上角的展开图标,勾选需引入的字段,取消勾选“使用原始列名作为前缀”,点击【确定】。
5、点击【关闭并上载】→ 【关闭并上载至】→ 选择【现有工作表】或【新工作表】,完成加载。
二、SQL式数据库关联(通过Microsoft Query)
利用Excel自带的Microsoft Query组件,可直接编写SQL语句执行内连接、左连接等标准关系操作,无需编程环境,适合熟悉SQL逻辑的用户。
1、点击【数据】→ 【获取数据】→ 【来自其他源】→ 【来自Microsoft Query】→ 【Excel文件】,浏览并选中含多个工作表的Excel文件。
2、在“选择表格”界面中,按住Ctrl键勾选两个目标工作表,点击【确定】。
3、在查询设计窗口中,将两表对应字段(如“客户ID”)拖拽连线,自动生成JOIN条件;双击连接线可修改为INNER JOIN、LEFT JOIN等类型。
4、点击【SQL】按钮,在SQL编辑框中确认语句类似:SELECT * FROM [Sheet1$] AS A LEFT JOIN [Sheet2$] AS B ON A.ID = B.ID。
5、点击【运行SQL】预览结果,确认无误后点击【返回数据】→ 选择放置位置,完成导入。
三、TEXTJOIN + FILTER数组公式法(Office 365 / Excel 2021+)
适用于一对多匹配场景(如一个部门对应多名员工),通过动态数组函数一次性聚合所有匹配项,彻底规避VLOOKUP的单值局限。
1、确保Excel版本支持动态数组函数(即Office 365或Excel 2021及以上)。
2、假设有“部门表”(A2:B10,A列为部门,B列为员工姓名)和查询单元格D2为待查部门名称。
3、在目标单元格输入公式:=TEXTJOIN("、",TRUE,FILTER(B2:B10,A2:A10=D2,""))。
4、该公式自动识别所有A列等于D2的行,提取对应B列值,并以顿号连接;若无匹配则返回空文本。
5、如需多字段并行提取(如同时取姓名与工号),可嵌套CHOOSE与SEQUENCE构造多列FILTER结果。
四、快数查在线平台对碰关联(零安装、浏览器操作)
快数查提供免代码、免插件的网页端多表关联服务,支持Excel文件直传、字段智能匹配、结果实时预览与导出,适合临时性、跨设备协作场景。
1、访问www.ks-cha.com,微信扫码登录。
2、点击【数据源导入】,将两个Excel文件分别拖入上传区,系统自动识别Sheet与字段结构。
3、点击【关联视图设置】→ 【新增】,在弹窗中左侧选“主表”,右侧选“辅表”,勾选双方用于关联的字段(如“客户编码”),点击【保存】。
4、保存后进入关联视图,点击右上角【预览】,确认合并后字段布局;支持手动隐藏冗余字段(如重复的“客户名称”)。
5、点击【统计】→ 将维度字段拖入“行”,指标字段拖入“数值”,选择“求和”等聚合方式,点击【透视分析】生成汇总表,支持一键导出Excel。
文中关于的知识介绍,希望对你的学习有所帮助!若是受益匪浅,那就动动鼠标收藏这篇《多表关联不用VLOOKUP的技巧》文章吧,也可关注golang学习网公众号了解相关技术文章。
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