Pythonrequests库使用全攻略

本篇文章向大家介绍《Python requests库使用教程详解》，主要包括，具有一定的参考价值，需要的朋友可以参考一下。

requests发起网络请求分三步：发请求、取响应、解析数据；支持GET/POST、Session管理、超时设置与异常处理，是Python爬虫和API调用首选。

用 requests 发起网络请求，核心就三步：发请求、取响应、解析数据。它比原生 urllib 简洁得多，是 Python 网络爬虫和 API 调用的首选。

发送 GET 请求获取网页或 API 数据

最常用的是 requests.get()，适合获取公开页面或 RESTful 接口返回的 JSON 数据。

• 基础写法：res = requests.get("https://httpbin.org/get")
• 带参数（自动拼接为 URL 查询字符串）：requests.get("https://httpbin.org/get", params={"key": "value"})
• 加请求头模拟浏览器（避免被拒绝）：headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0..."}，传入 headers=headers
• 设置超时防止卡死：requests.get(url, timeout=5)（单位秒，推荐显式指定）

发送 POST 请求提交表单或 JSON 数据

POST 用于向服务器提交数据，常见于登录、上传、调用接口等场景。

• 提交表单数据（application/x-www-form-urlencoded）：requests.post(url, data={"username": "a", "pwd": "123"})
• 提交 JSON（application/json）：requests.post(url, json={"name": "Alice"})（自动序列化+设 header）
• 上传文件：files = {"file": open("test.txt", "rb")}，再传入 files=files

处理响应：状态码、文本、JSON 和二进制内容

请求发出后，必须检查是否成功，并按需提取内容。

• 检查状态码：if res.status_code == 200: 或更稳妥地用 res.raise_for_status()（非 2xx 抛异常）
• 获取响应文本：res.text（已按响应头编码解码，一般可用）
• 解析 JSON：res.json()（自动反序列化，若非 JSON 格式会报错）
• 获取原始字节（如下载图片）：res.content，可直接写入文件：open("img.png", "wb").write(res.content)

使用 Session 管理登录态和复用连接

需要保持 Cookie（如登录后访问个人页）或提升多次请求效率时，用 requests.Session()。

• 创建会话：s = requests.Session()
• 先登录：s.post(login_url, data=login_data)（Cookie 自动保存）
• 后续请求直接用 s.get(profile_url)，无需手动传 Cookie
• 连接池复用，比反复调用 requests.get 更高效，尤其批量请求时

不复杂但容易忽略：每次请求都应设 timeout，关键接口建议加异常捕获；JSON 接口优先用 .json()，别自己用 json.loads(res.text)；敏感信息（如 token）别硬编码在代码里。

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