Pillow图像处理教程详解与实战

本篇文章主要是结合我之前面试的各种经历和实战开发中遇到的问题解决经验整理的，希望这篇《Python Pillow图像处理教程详解》对你有很大帮助！欢迎收藏，分享给更多的需要的朋友学习~

Pillow安装需用pip install Pillow，导入为from PIL import Image；核心操作围绕Image对象，支持打开、显示、保存、模式转换、缩放、旋转、裁剪、绘图及批量处理，注意内存管理与中文字体支持。

安装与环境准备

使用Pillow前需先安装，推荐用pip命令：

• pip install Pillow（注意不是“PIL”，原项目已停止维护）
• 安装后在Python中用 from PIL import Image 导入，别名习惯保留为Image
• 若提示“no module named PIL”，通常是安装失败或虚拟环境未激活，可尝试加 --user 参数重装

打开、显示与保存图像

Pillow核心是Image对象，所有操作围绕它展开：

• Image.open("xxx.jpg") 支持jpg、png、bmp、tiff等多种格式，返回Image实例
• img.show() 调用系统默认看图程序临时预览（开发调试用，不建议用于生产）
• img.save("new.png") 自动根据扩展名选择格式；若需指定质量（如JPEG），加参数 quality=95
• 注意：.show() 不会阻塞代码执行，且关闭预览窗口不影响后续操作

图像基本信息与模式转换

了解当前图像属性是处理前提：

• img.size 返回(width, height)元组，单位为像素
• img.mode 表示颜色模式，常见有"RGB"（三通道）、"L"（灰度）、"RGBA"（带透明通道）、"1"（二值图）
• img.convert("L") 可转为灰度图；img.convert("RGB") 确保三通道（如从RGBA转RGB会丢弃alpha）
• 模式不匹配时部分滤镜或保存操作会报错，建议处理前统一检查或转换

基础变换与裁剪

常用几何操作无需额外库，Pillow内置方法简洁高效：

• img.resize((w, h)) 等比缩放需先计算新尺寸，推荐用 img.thumbnail((max_w, max_h), resample=Image.LANCZOS)（原地修改，保持宽高比）
• img.rotate(45) 默认按中心逆时针旋转，加 expand=True 可自动扩大画布容纳全部内容
• img.crop((left, top, right, bottom)) 指定坐标区域裁剪（注意：right和bottom是结束坐标，非宽高）
• 所有变换均返回新Image对象，原图不变——这是Pillow的不可变设计原则

简单绘图与文字叠加

用ImageDraw模块可在图像上添加基本图形和文字：

• 先创建绘图对象：from PIL import ImageDraw; draw = ImageDraw.Draw(img)
• draw.rectangle([x0,y0,x1,y1], outline="red", width=2) 绘制边框矩形
• draw.text((x, y), "Hello", fill="blue") 添加文字，需注意中文字体支持——默认不支持中文，要加载TrueType字体文件：font = ImageFont.truetype("simhei.ttf", 16)
• 文字位置以左上角为基准，实际排版常需用 draw.textsize("text", font) 获取宽高再调整坐标

批量处理与内存管理

处理多张图时要注意资源释放：

• Image对象不自动释放内存，尤其在循环中打开大量图片时，建议显式调用 img.close()
• 典型批量缩略图脚本结构：for path in Path("input").glob("*.jpg"): img = Image.open(path); img.thumbnail((200,200)); img.save(f"out/{path.stem}_thumb.jpg"); img.close()
• 若需像素级操作，可用 img.load() 获取像素访问器（但效率低），更推荐转为NumPy数组：import numpy as np; arr = np.array(img)（需额外安装numpy）

终于介绍完啦！小伙伴们，这篇关于《Pillow图像处理教程详解与实战》的介绍应该让你收获多多了吧！欢迎大家收藏或分享给更多需要学习的朋友吧~golang学习网公众号也会发布文章相关知识，快来关注吧！