智谱清言数据分析使用教程详解

本篇文章给大家分享《智谱清言数据分析怎么用？详细教程分享》，覆盖了科技周边的常见基础知识，其实一个语言的全部知识点一篇文章是不可能说完的，但希望通过这些问题，让读者对自己的掌握程度有一定的认识(B 数)，从而弥补自己的不足，更好的掌握它。

智谱清言提供五种高效数据分析方法：一、网页/APP上传+自然语言指令；二、代码沙盒执行Python脚本；三、SDK调用智能体API；四、微信小程序语音+图片混合分析；五、定制专属“销售数据教练”智能体。

如果您已导入Excel、CSV等结构化数据文件，但无法快速获得图表与洞察结论，则可能是未正确触发智谱清言的数据分析指令或未选择适配的交互模式。以下是实现高效数据分析的多种可用方法：

一、网页端/APP内直接上传+自然语言指令分析

该方法适用于轻量级探索性分析，无需编程基础，系统自动识别字段类型并执行统计与可视化。

1、打开智谱清言网页端（https://www.zhipu.ai）或启动手机App，登录账号。

2、在对话输入框下方点击“上传文件”图标，选择本地Excel或CSV文件（支持单表或多表，最大100MB）。

3、文件上传成功后，在输入框中输入明确指令，例如：“分析各销售区域订单数量与平均金额，用柱状图展示，并标出最高区域”。

4、等待2–5秒，系统将自动生成带标注的图表、关键指标摘要及异常值提示。

二、使用代码沙盒执行Python脚本分析

该方法适用于需复现分析逻辑、添加自定义清洗步骤或对接外部函数的进阶用户，全程在智谱清言内置安全沙盒中运行，不暴露本地环境。

1、上传同一份Excel文件后，在输入框中输入指令：“打开代码沙盒，用pandas读取‘订单’工作表，统计每月销售额并绘制折线图”。

2、系统自动加载沙盒环境，显示可编辑的Python代码块，含已预置的pandas、matplotlib、seaborn等库。

3、确认代码无误后点击“运行”，输出结果包括控制台日志、图表图像及DataFrame头尾数据。

4、如需修改，可直接编辑代码——例如添加df['profit'] = df['revenue'] - df['cost']，再运行即可更新分析维度。

三、调用数据分析智能体（SDK方式）

该方法面向开发者或企业用户，支持批量任务调度、API嵌入与私有部署联动，所有请求经认证鉴权后由后端专用计算节点处理。

1、安装官方SDK：pip install zhipuqingyan-sdk。

2、初始化Client时传入有效app_id与api_key：client = Client(app_id="your_app_id", api_key="your_api_key")。

3、调用upload_dataset()上传文件，获取返回的dataset_id。

4、发起分析任务，指定类型为'trend_analysis'或'anomaly_detection'，系统返回job_id。

5、轮询get_job_status()直至状态为'completed'，再通过result['download_link']获取含图表与PDF报告的压缩包。

四、微信小程序语音+图片混合指令分析

该方法专为移动端碎片化场景设计，支持语音转文字+截图OCR识别联合解析，适合现场快速查数。

1、打开微信，搜索“智谱清言”小程序并进入。

2、点击底部“分析”按钮，选择“拍照上传”或“从相册选取”一张含表格截图的图片。

3、点击麦克风图标，清晰说出指令，例如：“这张图里第三列是销量，算出总和和环比变化”。

4、系统自动完成OCR识别、字段对齐与计算，3秒内以卡片形式返回数值结果与简要说明。

五、智能体定制：创建专属“销售数据教练”

该方法适用于高频重复分析场景，将固定流程封装为可复用、可共享的AI角色，知识库与指令逻辑永久绑定。

1、在智谱清言主界面点击“创建智能体”，选择“数据分析”模板。

2、命名智能体为“销售数据教练”，在描述中填写：“专注处理电商销售报表，能识别订单表、退货表、人员表关联关系”。

3、上传历史3个月销售Excel作为示例数据，并添加5条典型指令示例，如：“对比本月与上月TOP5商品退货率”。

4、保存并启用后，在任意对话中@该智能体，发送新数据文件，它将按预设规则自动执行全链路分析。

今天带大家了解了的相关知识，希望对你有所帮助；关于科技周边的技术知识我们会一点点深入介绍，欢迎大家关注golang学习网公众号，一起学习编程~