AI生成播客片头音乐，Jingle制作教程

哈喽！大家好，很高兴又见面了，我是golang学习网的一名作者，今天由我给大家带来一篇《AI生成专业播客片头音乐，音频Jingle制作教程》，本文主要会讲到等等知识点，希望大家一起学习进步，也欢迎大家关注、点赞、收藏、转发! 下面就一起来看看吧！

可借助ElevenLabs Jingle Studio、Suno AI v3.5及Riffusion开源模型实现AI一键生成播客片头音乐：前者文本驱动生成高保真短Jingle，后者支持多模态定制与离线频谱图转音频。

如果您希望为播客快速定制专属片头音乐，但缺乏音频制作经验或专业工具，则可能是由于缺少适配AI驱动的音频生成流程。以下是实现AI一键生成专业播客片头音乐的具体操作路径：

一、使用ElevenLabs Jingle Studio

该工具专为播客设计，支持文本提示驱动的短音频生成，可输出5–15秒高保真Jingle，自动匹配品牌调性与语速节奏。

1、访问ElevenLabs官网并登录账户，进入Jingle Studio功能页。

2、在文本框中输入描述性提示词，例如“科技类播客，活力电子音效，带轻快鼓点，3秒前奏，中文男声呼号‘智听时刻’”。

3、点击“Generate Jingle”，系统自动合成音频并提供三版变体供选择。

4、下载WAV格式文件，导入播客编辑软件（如Audacity或Adobe Audition）进行淡入/淡出微调。

二、调用Suno AI v3.5音频模型

Suno支持多模态指令输入，可将播客名称、风格关键词与时长约束联合解析，生成含人声念白与背景音乐的一体化片头。

1、进入Suno AI网页端，切换至“Custom Jingle”模式。

2、填写三项必填字段：播客名称（如“声理学”）、音乐风格（如“Lo-fi Hip Hop + 温暖钢琴”）、精确时长（如“8.2秒”）。

3、勾选“Include Voice Tag”，输入需嵌入的人声短句，例如“欢迎收听声理学”。

4、提交后等待约90秒，获取MP3文件及分轨工程包（含Vocals、Drums、Keys独立音轨）。

三、本地部署Riffusion开源模型

通过图像到音频转换机制，将频谱图作为中间媒介，实现对音色质地的像素级控制，适合需要完全离线操作或深度定制的用户。

1、在本地安装Python 3.10环境，运行命令pip install riffusion完成依赖部署。

2、使用Stable Diffusion生成一张符合目标音色特征的频谱图，提示词包含“spectrogram of upbeat podcast intro, crisp high-end, centered vocal formant band”。

3、将生成的PNG频谱图拖入Riffusion WebUI界面，设置推理步数为40、CFG Scale为7.5。

4、点击“Invert Spectrogram”，输出.wav音频，再用SoX工具截取前10秒并标准化峰值至-1dBFS。

今天关于《AI生成播客片头音乐，Jingle制作教程》的内容介绍就到此结束，如果有什么疑问或者建议，可以在golang学习网公众号下多多回复交流；文中若有不正之处，也希望回复留言以告知！