PhotoshopAI修图实战技巧分享

亲爱的编程学习爱好者，如果你点开了这篇文章，说明你对《Photoshop AI修图功能实战教程》很感兴趣。本篇文章就来给大家详细解析一下，主要介绍一下，希望所有认真读完的童鞋们，都有实质性的提高。

Photoshop 2026中Neural Filters需联网启用，含Portrait Blur虚化、Colorize上色、Skin Smoothing美肤等AI功能，支持单图精调与动作批量处理。

如果您希望借助AI能力提升图像处理效率与质量，但对Photoshop中集成的AI功能不熟悉，则可能是由于Neural Filters等智能模块的操作路径隐蔽或参数理解偏差。以下是针对Photoshop AI功能的实操指引：

一、启用并调用Neural Filters面板

Neural Filters是Photoshop 2025及2026版本内置的核心AI工具集，依托Adobe Sensei引擎实现人像优化、风格迁移与内容增强等功能，需确保已联网且账户登录状态正常。

1、启动Photoshop 2026 v27.1.0Z正式版，打开任意支持图层的RGB图像；

2、点击顶部菜单栏「滤镜」→在下拉列表底部选择「Neural Filters…」；

3、首次运行时将弹出联网授权提示，勾选「允许Adobe访问此图像以提供AI服务」并确认；

4、等待面板加载完成，可见「Portrait」、「Creative」、「Enhance」三大分类下的可启用滤镜图标。

二、使用Portrait Blur实现人像背景虚化

该滤镜基于深度学习模型自动识别人物轮廓与前景边界，无需手动创建选区，适用于电商主图快速布光与社交人像氛围营造。

1、在Neural Filters面板中点击「Portrait Blur」右侧开关按钮启用；

2、系统自动分析后生成预览，若边缘识别有误，使用「Brush Tool」涂抹修正区域；

3、拖动「Blur Strength」滑块调节虚化强度，建议设定在40–60%区间以保持主体清晰度与背景自然过渡；

4、勾选「Preserve Details」选项可防止发丝、睫毛等精细结构被模糊吞没；

5、点击右上角「√」应用效果，图层将自动生成智能滤镜蒙版供后续微调。

三、激活Colorize为黑白照片智能上色

Colorize滤镜通过训练于百万级历史影像的数据集，能依据物体材质、光照逻辑与常见色彩分布规律还原合理色调，特别适用于老照片修复场景。

1、在Neural Filters面板中启用「Colorize」滤镜；

2、系统自动完成初步着色后，点击「Adjust Colors」展开调色控制条；

3、使用「Skin Tone」滑块校准面部肤色倾向，向右拖动增强暖调，向左偏移则呈现冷灰质感；

4、针对衣物、天空等大面积区域，点击画布对应位置取样，再拖动「Hue」与「Saturation」单独调整；

5、关闭「Auto Color Match」可脱离全局统调，进入逐区域手动干预模式。

四、运行Skin Smoothing优化肤质表现

该滤镜采用分区处理策略，仅对皮肤区域施加柔化与纹理保留双重算法，避免传统磨皮导致的塑料感或细节丢失问题。

1、启用Neural Filters中的「Skin Smoothing」功能；

2、观察预览中高光区域是否出现油光过重现象，若有则降低「Shine Reduction」数值；

3、拖动「Smoothness」滑块控制整体柔化程度，数值高于70可能导致毛孔与皱纹信息完全消失，推荐维持在30–55之间；

4、开启「Preserve Texture」确保颧骨、鼻翼等结构线仍保有适度立体感；

5、点击「Apply」后，可在图层面板双击滤镜名称重新进入参数编辑界面。

五、批量应用Neural Filters至多图文档

利用Photoshop动作（Actions）功能封装Neural Filters操作流程，可将单次AI处理逻辑复用于整组图像，适用于产品图集统一调色或人像修图标准化作业。

1、打开「窗口」→「动作」，点击面板右下角「新建动作」图标，命名为「AI人像批处理」；

2、点击「记录」开始录制，依次执行：打开一张图片→调用Portrait Blur→设置参数→应用；

3、停止录制后，在「文件」→「脚本」中选择「图像处理器」，指定源文件夹与目标格式（TIFF推荐）；

4、在「动作」下拉菜单中选择刚录制的「AI人像批处理」，勾选「运行动作」；

5、注意：批量运行前须确认所有源图均为RGB模式且分辨率不低于1200像素宽，否则Neural Filters可能拒绝加载。

到这里，我们也就讲完了《PhotoshopAI修图实战技巧分享》的内容了。个人认为，基础知识的学习和巩固，是为了更好的将其运用到项目中，欢迎关注golang学习网公众号，带你了解更多关于的知识点！