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中国大学MOOC视频下载技巧

时间:2026-02-03 22:53:37 412浏览 收藏

有志者,事竟成!如果你在学习文章,那么本文《中国大学MOOC视频批量下载方法》,就很适合你!文章讲解的知识点主要包括,若是你对本文感兴趣,或者是想搞懂其中某个知识点,就请你继续往下看吧~

可借助四类工具批量下载中国大学MOOC视频:一、MoocDownloader(图形界面,支持多课程并发);二、mooc-dl(Python命令行,可脚本化批量);三、浏览器扩展+IDM(免安装,需手动操作);四、MoocResolver模块(开发者定制,需编程集成)。

中国大学MOOC如何批量下载教学视频_中国大学MOOC离线观看操作演示【方法】

如果您希望将中国大学MOOC平台上的多个课程视频一次性保存至本地设备,实现无网络依赖的反复观看,则需借助支持批量解析与并发下载的专用工具。以下是实现该目标的多种可行方法:

一、使用MoocDownloader(.NET图形界面工具)

MoocDownloader是一款基于.NET开发的可视化下载器,内置课程结构自动识别模块,可同时处理多个课程链接并支持多任务并行下载,适合不熟悉命令行操作的用户。

1、通过Git克隆项目源码到本地:git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/mo/MoocDownloader

2、使用Visual Studio打开MoocDownloader.sln解决方案文件,编译并运行程序

3、点击“登录中国大学MOOC”按钮,输入已参加目标课程的账号(支持邮箱、手机号或第三方快捷登录)

4、在icourse163.org网站中打开各门目标课程页面,逐一复制完整URL(注意确认开课期次)

5、在软件主界面依次粘贴多个课程链接,每条链接占一行;勾选“视频”与“字幕”类型,设置清晰度为超清,指定统一保存路径

6、点击绿色“开始下载”按钮,系统将自动启动多个解析线程,分别处理各课程章节结构并执行下载

二、使用mooc-dl(Python命令行工具)

mooc-dl是轻量级命令行工具,依托多线程引擎与智能路径模板,支持单条命令触发全课程资源下载,并可通过配置文件控制批量行为,适合习惯终端操作的用户。

1、确保系统已安装Python 3.6及以上版本,执行pip install -r requirements.txt安装全部依赖

2、编辑项目根目录下的config.json文件,填入有效爱课程账号信息,并将file_types字段设为[1](仅视频)或[1,4](视频+附件)

3、在命令行中依次执行多条下载指令,例如:
python mooc-dl.py "https://www.icourse163.org/course/XXX-123456789"
python mooc-dl.py "https://www.icourse163.org/course/YYY-987654321"

4、如需集中管理,可编写shell脚本或批处理文件,将全部课程链接写入列表并循环调用mooc-dl.py

5、设置num_thread为16,resolution为0(最高清),启用断点续传机制以保障批量任务稳定性

三、使用浏览器扩展+手动批量抓取(免安装方案)

该方法无需部署任何本地程序,利用浏览器开发者工具配合通用下载器,适用于临时性、小规模批量下载需求,对系统环境零侵入。

1、在Chrome或Edge浏览器中安装Tampermonkey插件,并导入支持MOOC视频地址提取的用户脚本(如“MOOC视频链接提取器”)

2、逐个打开目标课程的每一讲页面,在播放器区域右键选择“检查”,定位包含m3u8或mp4后缀的真实视频请求URL

3、运行Tampermonkey脚本,自动收集当前课程所有视频直链,输出为文本列表

4、将全部课程的视频链接汇总至一个TXT文件,使用IDM(Internet Download Manager)或aria2等支持批量导入的下载器加载该文件

5、在IDM中启用“自动识别下载类型”和“队列模式”,设置最大并发连接数为8,开始批量获取视频文件

注意:此方式需手动切换每讲页面并触发脚本,不支持跨课程自动跳转,且部分课程启用了动态密钥防护,可能无法提取有效直链

四、通过MoocResolver模块定制批量任务(开发者向)

MoocResolver是MoocDownloader项目中独立的课程解析核心,可被单独调用,适合需要深度集成或定时批量拉取的进阶用户。

1、从MoocDownloader源码中提取MoocResolver.dll及其依赖项,放置于新建工作目录

2、使用C#编写控制台程序,引用MoocResolver命名空间,实例化CourseResolver类

3、调用ParseCourseAsync方法传入多个课程URL数组,等待返回结构化章节数据对象列表

4、遍历每个CourseModel中的VideoUnit集合,提取DownloadUrl属性值并写入本地CSV文件

5、调用System.Net.Http.HttpClient发起并行GET请求,按Content-Length头判断文件大小,过滤小于1MB的无效响应

关键限制:必须提供有效的cookies容器,其中包含已登录且已加入课程的session信息,否则解析将返回空结构

今天带大家了解了的相关知识,希望对你有所帮助;关于文章的技术知识我们会一点点深入介绍,欢迎大家关注golang学习网公众号,一起学习编程~

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