天工生成调研问题技巧全解析

科技周边小白一枚，正在不断学习积累知识，现将学习到的知识记录一下，也是将我的所得分享给大家！而今天这篇文章《天工生成调研问题方法详解》带大家来了解一下##content_title##，希望对大家的知识积累有所帮助，从而弥补自己的不足，助力实战开发！

天工提供四种生成市场调研问题与提纲的方法：一、AI对话直接生成；二、上传资料提取结构化提纲；三、调用预置行业模板向导式生成；四、角色扮演定制问题逻辑。

如果您希望快速构建一份结构清晰、逻辑严密的市场调研问题清单或调研提纲，但缺乏明确切入点或行业经验支撑，则可能是由于原始需求未被有效转化为可执行的问题框架。以下是天工生成市场调研问题与调研提纲的具体方法：

一、通过AI对话模式直接生成调研问题

该方法适用于已有初步调研方向但尚未形成具体问题的场景。天工基于用户输入的主题关键词，结合行业常识库与问卷设计规范，自动生成覆盖目标人群、行为动机、竞品感知等维度的开放式与封闭式问题。

1、打开天工App或访问天工官网，进入AI对话界面。

2、输入指令，例如：“请为新能源汽车充电桩运营商生成15个面向社区居民的市场调研问题，包含使用频率、付费意愿、安装顾虑三类”。

3、等待系统响应，查看生成的问题列表，并点击“优化问题表述”或“按逻辑分组”进行二次调整。

二、上传已有资料后提取结构化提纲

该方法适用于已掌握部分背景材料（如竞品报告、内部访谈纪要、政策文件）但难以提炼核心调研模块的情况。天工通过MCP多模态内容处理技术解析文档语义，识别出隐含的研究对象、矛盾点与信息缺口，反向推导出需验证的关键问题链。

1、在天工主界面点击【文档解析】入口，选择本地上传PDF/DOCX/TXT格式资料。

2、上传完成后，在解析结果面板中点击【生成调研提纲】按钮。

3、系统自动输出三级结构提纲，例如：“一、用户基础画像 → （1）年龄分布与充电频次相关性；（2）物业类型对安装接受度的影响”。

4、手动折叠或展开任一节点，点击右侧“转为问题”可将该子项即时转换为3–5个可直接用于问卷的问题。

三、调用预置调研模板启动向导式生成

该方法适用于无任何前期资料、时间紧迫且需符合通用行业标准的场景。天工内置覆盖快消、金融、教育等12大行业的标准化调研模板库，每个模板均包含目的说明、对象定义、问题逻辑流与避坑提示。

1、进入天工App，点击底部导航栏【我的】→【AI PPT】→右上角【更多工具】→【调研提纲生成器】。

2、在模板分类页选择对应行业，例如点击【零售业】图标。

3、填写简要背景，如：“计划在华东地区新开设30家社区零食店，需评估选址模型有效性”。

4、系统匹配【社区零售潜力评估提纲V2.3】，自动生成含“地理可达性验证”“周边竞品密度测算”“家庭消费结构适配度”三大主模块的完整提纲。

四、使用角色扮演指令定制问题逻辑

该方法适用于需模拟特定视角（如监管方、消费者、渠道商）提出差异化问题的深度调研任务。天工支持自然语言指定AI角色，使其依据该角色的知识体系与利益关切重构问题优先级与措辞方式。

1、在AI对话框中输入角色定义指令，例如：“你现在是市场监管局消费环境建设处的调研员，请围绕预制菜社区团购制定10个侧重合规风险识别的问题”。

2、确认角色加载成功后，追加补充指令：“问题需覆盖进货查验记录、冷链温度公示、投诉响应时效三个强制要求项”。

3、系统将严格依据《食品安全法实施条例》第72条等依据生成问题，每题附带对应法规条款编号提示。

到这里，我们也就讲完了《天工生成调研问题技巧全解析》的内容了。个人认为，基础知识的学习和巩固，是为了更好的将其运用到项目中，欢迎关注golang学习网公众号，带你了解更多关于的知识点！