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JavaStreammap与filter实战教程

时间：2026-02-04 23:58:34 315浏览收藏

哈喽！大家好，很高兴又见面了，我是golang学习网的一名作者，今天由我给大家带来一篇《Java Stream map与filter使用教程》，本文主要会讲到等等知识点，希望大家一起学习进步，也欢迎大家关注、点赞、收藏、转发! 下面就一起来看看吧！

先介绍filter筛选和map转换的基本用法及组合方式。filter接收Predicate保留满足条件的元素，如筛选偶数或非空字符串；map接收Function将元素转换形式，如转大写或提取属性；两者常组合使用，如先filter过滤年龄大于18的用户，再map提取姓名，且应先filter后map以提升效率；Stream操作惰性执行，需终端操作触发。

如何使用Java中的Stream.map与filter操作集合

在Java 8中引入的Stream API让集合操作变得更简洁、更函数式。其中map和filter是最常用的两个中间操作，用于转换和筛选数据。下面介绍它们的基本用法及如何组合使用。

filter：筛选符合条件的元素

filter方法接收一个Predicate（返回boolean的函数），保留满足条件的元素。

例如，从整数列表中筛选出偶数：

List numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6);
List evens = numbers.stream()
.filter(n -> n % 2 == 0)
.collect(Collectors.toList());
// 结果：[2, 4, 6]

再比如，筛选出非空字符串：

List words = Arrays.asList("apple", "", "banana", " ", "cherry");
List nonEmpty = words.stream()
.filter(s -> !s.trim().isEmpty())
.collect(Collectors.toList());
// 结果：["apple", "banana", "cherry"]

map：转换元素类型或结构

map方法接收一个Function，将每个元素转换成另一种形式。

例如，将字符串列表转为大写：

List names = Arrays.asList("alice", "bob", "charlie");
List upperNames = names.stream()
.map(String::toUpperCase)
.collect(Collectors.toList());
// 结果：["ALICE", "BOB", "CHARLIE"]

也可以提取对象的某个属性。比如有一个用户类：

class User {
    private String name;
    private int age;
    // 构造函数、getter省略
}

List users = ... ;
List userNames = users.stream()
    .map(User::getName)
    .collect(Collectors.toList());

组合使用 map 和 filter

实际开发中，常将filter和map连起来使用。例如：筛选年龄大于18的用户，并提取他们的名字。

List adultNames = users.stream()
    .filter(user -> user.getAge() > 18)
    .map(User::getName)
    .collect(Collectors.toList());

执行顺序是链式的：先逐个判断是否满足filter条件，再对通过的元素执行map转换。

注意：Stream操作是惰性的，只有遇到终端操作（如collect、forEach）时才会执行。

基本上就这些。掌握filter筛选、map转换，再配合collect收集结果，就能处理大多数集合操作场景。不复杂但容易忽略的是顺序——通常先filter减少数据量，再map提升效率。

今天关于《JavaStreammap与filter实战教程》的内容就介绍到这里了，是不是学起来一目了然！想要了解更多关于的内容请关注golang学习网公众号！

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