Python流式下载如何降低内存占用？

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流式下载内存暴涨需用stream=True+分块读取+及时写入：设stream=True避免全响应体进内存；用iter_content(chunk_size)边读边写二进制文件；校验状态码、重定向及Content-Length；设timeout并捕获异常。

流式下载时内存暴涨，通常是因为没控制好数据读取和写入节奏，把整个响应体缓存进内存再处理。关键在于用 stream=True + 分块读取 + 及时写入磁盘，避免累积。

启用 stream=True 是前提

requests 默认会把整个响应体加载进内存。必须显式设置 stream=True，让响应对象保持连接打开、按需读取：

• 错误写法：resp = requests.get(url) —— 响应体全进内存
• 正确写法：resp = requests.get(url, stream=True) —— 返回可迭代的响应流

用 iter_content() 分块读取并立即写入文件

不要用 resp.content 或 resp.text，而要用 iter_content(chunk_size) 按固定大小（如 8192 字节）拉取数据，并边读边写：

• 推荐 chunk_size=8192（或 65536），太小增加 I/O 次数，太大仍可能占内存
• 用二进制模式打开文件（open(..., 'wb')），直接写入 bytes
• 务必在 with 语句中操作，确保连接和文件句柄及时释放

注意重定向和响应头校验

有些服务重定向后不自动带 stream=True，需手动检查；同时建议验证 resp.status_code == 200 和 resp.headers.get('content-length') 是否合理，防止空响应或异常流导致逻辑卡住：

• 开启 allow_redirects=True（默认），但检查最终响应是否仍是流式
• 若需断点续传，可加 headers={'Range': 'bytes=xxx-'}，配合 resp.headers['Content-Range'] 解析

超时与异常要兜底

流式请求容易因网络波动中断，必须设 timeout 并捕获常见异常：

• timeout=(3, 30)：3 秒连通，30 秒读取每块超时
• 捕获 requests.exceptions.RequestException、OSError、IOError
• 失败时清理临时文件，避免残留损坏文件

终于介绍完啦！小伙伴们，这篇关于《Python流式下载如何降低内存占用？》的介绍应该让你收获多多了吧！欢迎大家收藏或分享给更多需要学习的朋友吧~golang学习网公众号也会发布文章相关知识，快来关注吧！