Golang实现简单爬虫方法
时间:2026-02-07 18:50:32 123浏览 收藏
知识点掌握了,还需要不断练习才能熟练运用。下面golang学习网给大家带来一个Golang开发实战,手把手教大家学习《Golang实现简单爬虫教程》,在实现功能的过程中也带大家重新温习相关知识点,温故而知新,回头看看说不定又有不一样的感悟!
实际项目中必须用自定义http.Client:设Timeout防卡死,设User-Agent防403,配Transport复用连接;解析HTML须用golang.org/x/net/html而非正则;并发需限速控频;结果应存JSON Lines格式。

用 net/http 发起 GET 请求,别直接上 http.Get
直接调用 http.Get 看似简单,但无法设置超时、User-Agent、重试逻辑,遇到反爬或网络抖动就挂。实际项目中必须用 http.Client 自定义实例:
- 总是显式设置
Timeout,比如10 * time.Second,避免协程卡死 - 通过
req.Header.Set("User-Agent", "...")模拟浏览器,否则很多站点返回 403 - 如果需要复用连接,记得设置
Transport的MaxIdleConns和MaxIdleConnsPerHost
示例片段:
client := &http.Client{
Timeout: 10 * time.Second,
Transport: &http.Transport{
MaxIdleConns: 100,
MaxIdleConnsPerHost: 100,
},
}
req, _ := http.NewRequest("GET", url, nil)
req.Header.Set("User-Agent", "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36")
resp, err := client.Do(req)
解析 HTML 用 golang.org/x/net/html,不是正则也不是 strings.Contains
HTML 是嵌套结构,用字符串匹配或正则提取标题、链接极易出错——比如标签换行、属性顺序变化、注释干扰都会让提取失败。标准做法是用 golang.org/x/net/html 构建节点树:
- 用
html.Parse解析响应体(注意传入resp.Body前确保状态码是 200) - 遍历节点时重点判断
node.Type == html.ElementNode,再检查node.Data是否为"a"或"title" - 属性需遍历
node.Attr切片,用attr.Key == "href"提取链接,别硬索引
常见坑:没调用 resp.Body.Close() 会导致文件描述符耗尽;解析前没检查 resp.StatusCode,404 页面照样解析,结果为空。
并发抓取要控速,别无脑开 go routine
一次性启动上百 goroutine 请求不同 URL,容易触发目标站限流、本地端口耗尽(TIME_WAIT),甚至被拉黑。必须做速率控制:
- 用带缓冲的 channel 当令牌桶,比如
sem := make(chan struct{}, 5)控制最多 5 个并发 - 每个请求前
sem <- struct{}{},结束后<-sem - 对同一域名,建议加
time.Sleep(100 * time.Millisecond)避免密集请求(除非明确允许)
注意:不要在循环里直接 go func(url string) { ... }(url),变量 url 会被闭包捕获同一地址,导致所有 goroutine 处理最后一个值 —— 正确写法是传参或用 let url = url 类思路(Go 中需显式赋值新变量)。
保存结果时优先选结构化格式,别只写文本文件
爬下来的数据如果只用 fmt.Fprintln 写进 .txt,后续清洗、去重、导入数据库会非常痛苦。建议默认输出为 JSON 行格式(JSON Lines):
- 每行一个 JSON 对象,方便
cat data.jsonl | jq '.url'或 Python 流式读取 - 用
json.NewEncoder(file).Encode(item)直接序列化结构体,避免手动拼接 - 字段名保持小写+下划线(如
page_title),兼容多数数据库和分析工具
真正难的不是发请求或提内容,而是处理重定向循环、JavaScript 渲染页、登录态维持、Robots.txt 遵守、IP 轮换这些边界情况——它们不会出现在“简单爬虫”教程里,但上线后第一个报错往往就来自这儿。
理论要掌握,实操不能落!以上关于《Golang实现简单爬虫方法》的详细介绍,大家都掌握了吧!如果想要继续提升自己的能力,那么就来关注golang学习网公众号吧!
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