ComfyUI如何合并图层？详细教程分享

在ComfyUI中实现专业级图层合成并非简单叠加图像，而是需根据实际需求精准选用五大核心节点：Image Composite用于像素级精确定位，LatentCompositeMasked在潜空间保真融合避免画质损耗，LayerDiffusion支持生成阶段自动分层输出，Image Blend提供实时透明度调控，而Image Join配合Feather Mask则能轻松打造自然羽化边缘——掌握这些方法，你将彻底告别错位、透明异常与边缘生硬等常见合成难题，真正释放ComfyUI在AI图像分层创作中的强大潜力。

如果您在ComfyUI中需要将多个图像元素按图层方式叠加合成，但发现输出结果无分层效果或出现错位、透明度异常，则可能是由于未正确使用图层合成节点或缺乏蒙版控制。以下是实现图层合并的直接操作路径：

一、使用Image Composite节点进行像素级定位叠加

该方法适用于需精确控制上层图像在底图中坐标位置的场景，支持x/y偏移设定，不依赖潜空间，直出RGB图像。

1、使用「Load Image」节点分别加载底图与待叠加图层，确保二者分辨率一致。

2、将底图连接至「Image Composite」节点的image输入端口，待叠加图层连接至source端口。

3、在「Image Composite」节点中设置x和y参数，x=0、y=0表示左上角对齐；若底图宽高为1024×1024，右下角定位可设x=800、y=600。

4、如需局部显示，额外加载一张黑白蒙版图（白色区域为显示区），接入mask端口。

二、通过LatentCompositeMasked节点在潜空间完成图层融合

该方法在潜变量层面执行合成，避免多次VAE编码解码导致的画质损失，适合高质量生成流程中的中间图层整合。

1、确保底图与上层图均已通过VAE Encode转换为latent张量。

2、将底图latent连接至LatentCompositeMasked节点的destination输入，上层latent连接source输入。

3、准备一个对应尺寸的灰度蒙版latent（可由黑白图经VAE Encode获得），接入mask端口。

4、注意：所有latent必须具有相同batch size与shape（C,H,W），否则触发维度不匹配错误。

三、利用LayerDiffusion节点实现多层联合生成与自动剥离

此方案跳过手动叠加步骤，直接在生成阶段构建前景、背景、混合三层结构，输出即含透明通道的分层结果。

1、在Manager中确认已安装并启用ComfyUI-LayerDiffusion插件。

2、加载LayerDiffusion专用工作流，选择“Foreground + Background + Blended”联合生成模式。

3、设置batch_size为3的倍数，例如batch_size=3时，第1张为前景、第2张为背景、第3张为混合结果。

4、生成完成后，使用「Split Image Batch」节点分离三张图，再用「Image Composite」将前景叠加至背景。

四、采用Image Blend节点实现透明度可控的软叠加

适用于添加水印、光影、半透文字等需全局透明调节的图层合成任务，操作轻量且实时反馈明显。

1、用两个「Load Image」节点分别导入底图与叠加图，统一缩放至相同尺寸。

2、将两图接入「Image Blend」节点的image1与image2端口。

3、调整alpha参数，alpha=0.0为完全透明（仅显示底图），alpha=1.0为完全不透明（仅显示叠加图）；推荐值0.4~0.6用于自然融合。

4、输出结果可直接送入Save Image节点保存。

五、借助Image Join与Feather Mask实现带羽化边缘的拼接式图层融合

当图层边界需柔和过渡而非硬切时，该组合可替代传统抠图流程，快速生成自然衔接效果。

1、先用「Feather Mask」节点处理叠加图的Alpha通道，设置size参数为30~50。

2、将羽化后的mask连接至「Image Composite」节点的mask端口。

3、同时将叠加图作为source、底图作为image输入该Composite节点。

4、务必检查Feather Mask节点的输入是否为单通道灰度图，彩色图会引发mask解析失败。

理论要掌握，实操不能落！以上关于《ComfyUI如何合并图层？详细教程分享》的详细介绍，大家都掌握了吧！如果想要继续提升自己的能力，那么就来关注golang学习网公众号吧！