好的，以下是豆包提示词格式的正确结构与示例说明，帮助你更高效地使用豆包进行内容生成或任务处理。一、豆包提示词格式结构（通用模板）[角色定位]+[任务目标]+[具体要求]+[输出形式]1.角色定位明确你要让豆包扮演什么角色，比如“游戏博主”、“文案策划”、“SEO优化师”等。2.任务目标说明你希望完成的任务，例如“写一篇游戏攻略”、“生成产品介绍文案”等。3.具体要求详细说明你的需求，包括风格、字数

想让豆包AI精准听懂你的指令、拒绝跑偏和糊弄？关键不在“多说”，而在“说对”——本文系统拆解五种经过实测验证的提示词高阶写法：从图像生成必备的五要素锚定法，到文本输出严丝合缝的角色-任务-结构-约束四段式；从借助示例快速对齐理解的少样本三段式，到专为教学场景定制的模块化标签法；再到用数字权重精细调控AI注意力的显影技巧。无论你是想生成一张细节满分的插画、产出一份零误差的财报摘要，还是设计一堂AI辅助的语文课，这些结构清晰、可即学即用的方法都能帮你把模糊想法稳稳落地为高质量结果。

如果您希望豆包AI准确理解并执行您的指令，提示词结构不清晰会导致输出偏离预期。以下是构建规范提示词的多种可行方式：

一、五要素构成法

该方法通过五个不可缺失的视觉维度锚定生成目标，适用于图像生成类任务，确保AI对画面要素无歧义识别。

1、确定主体：使用具体名词而非泛称，例如用“戴玳瑁眼镜的银发老妇人”替代“一位老人”。

2、描述动作或姿态：明确其正在发生的动态行为，例如“正用放大镜查看泛黄手稿边缘”。

3、设定环境或背景：包含地理、时间、空间关系，例如“位于1947年上海石库门天井，青砖地面微湿，梧桐叶影斜投”。

4、指定视觉风格：选用可验证的艺术流派或设备参数，例如“柯达Portra 400胶片质感，柔焦+轻微颗粒”。

5、声明画幅比例：以数字比形式结尾，例如“比例4:5”，不可省略。

二、角色-任务-结构-约束四段式

该框架专为文本生成类任务设计，通过显性身份绑定与硬性格式条款，防止AI自由发挥导致内容失焦。

1、首句定义AI角色：例如“你是一名有8年经验的财经编辑，专注港股上市公司财报解读”。

2、第二句说明核心任务：例如“为中小投资者生成一份2025年Q3腾讯控股财报速读摘要”。

3、第三句规定输出结构：例如“必须严格按【核心数据】【关键变动】【风险提示】三部分分段，每部分不超过60字”。

4、末句设置不可协商约束：例如“禁用‘可能’‘预计’等模糊措辞；所有数据必须来自财报原文第12–15页；不添加任何外部信息”。

三、指令+示例+新输入三段式

此结构利用豆包AI的少样本学习能力，使模型精准捕捉任务模式，特别适用于改写、分类、翻译等逻辑映射类任务。

1、开头用一句话总述指令：例如“请将以下用户评论自动归类为‘物流问题’‘产品质量’或‘客服响应’三类之一”。

2、插入分隔符“---”作为结构断点。

3、逐行列出示例，每组严格采用“输入:…… 输出:……”格式：例如“输入:快递三天没更新，打电话没人接 输出:物流问题”。

4、另起一行写“新输入:”，后紧跟待处理内容：例如“新输入:包装盒破损，里面耳机左耳没声音”。

四、教学要素模块化嵌入法

该方法专为教育场景定制，将教案核心变量转化为AI可解析的标签块，避免生成脱离学情的通用化内容。

1、使用方括号标签强制分隔模块：例如【教学目标】学生能独立写出含主谓宾结构的5个句子。

2、在【已有基础】中限定前置知识：例如【已有基础】已掌握“我/你/他”人称代词及“是/有/在”三个基础动词。

3、于【可用资源】注明物理条件：例如【可用资源】教室配备交互白板、每人一支彩色磁吸笔、A4打印纸若干。

4、在【评估方式】中设定可观测行为标准：例如【评估方式】教师随机抽取5份作业，统计主谓宾完整句数量，≥4句即达标。

五、权重显影法

该方法通过符号系统调控AI对各要素的关注强度，适用于复杂画面中需突出关键对象或弱化干扰元素的场景。

1、对最核心元素加括号标注数值权重，范围限于0.8–1.5：例如“(穿靛蓝工装夹克的男性:1.4)”。

2、对次要但需保留的元素设中等权重：例如“(背景中半开的铁皮门:0.9)”。

3、对易被过度渲染的干扰项设低权重并加否定前缀：例如“(远处模糊行人:-0.3)”。

4、权重数值之间须用英文逗号分隔，且不得出现空格或中文标点：例如“(猫:1.3),(窗台:1.1),(阳光光斑:0.7)”。

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