如何对员工进行再培训以充分利用供应链管理中的人工智能创新

编程并不是一个机械性的工作，而是需要有思考，有创新的工作，语法是固定的，但解决问题的思路则是依靠人的思维，这就需要我们坚持学习和更新自己的知识。今天golang学习网就整理分享《如何对员工进行再培训以充分利用供应链管理中的人工智能创新》，文章讲解的知识点主要包括，如果你对科技周边方面的知识点感兴趣，就不要错过golang学习网，在这可以对大家的知识积累有所帮助，助力开发能力的提升。

   供应链管理是一个优化博弈。借助人工智能，企业现在具备更优化的工具，以实现最佳结果为焦点。行业专家探讨了如何利用最新的人工智能解决方案来优化供应链，并对员工进行再培训的方法。

如果说过去几年的商业变革给人们带来了什么重要启示的话，那就是颠覆已经并将继续成为常态——因此企业需要为此做好准备。在这种不确定环境中，他们唯一能做的就是利用他们已经掌握的工具来生存和进步。令人庆幸的是，人工智能技术已经发展到足够成熟的阶段，可以成为他们可靠的助手。

利用适当的人工智能设置，企业领导者能够全面实时了解他们组织的情况。他们在利用这些信息以简化和优化运营的同时，也需应对当前面临的人才短缺挑战。

人工智能如何改变供应链管理?

没有简单的解决方案，但是一旦人工智能技术被整合到工作流程中，并且员工接受了充分的培训来使用智能技术，企业将为应对下一次重大冲击做好充分的准备。以下了解一下转型的三个主要领域。

1.先发制人的天气干扰

在数字化转型时代，需要将传统技术摒弃，打破组织技术堆栈的隔绝，将新技术有机地融入企业运营中。利用人工智能整合天气预测到供应链流程中，可以预防由于天气原因引起的中断。天气事件正变得越来越普遍，并对供应链过程造成破坏性影响。当显著的天气事件发生时，按照标准交货时间运作已经不可行，因此时间线会完全中断。

利用历史天气趋势和气象数据，人工智能可以帮助企业预测交货时间可能被天气事件中断的概率。如果有很大的可能性，企业可以改变他们的计划，为预测做准备，这甚至可以自动发生，因为人工智能有能力通过订购和运输指令直接做出改变。

虽然不能阻止飓风的发生，但是对它的预测和计划越好，当它发生时，企业的表现就会越好。

2.利用预测性资产管理

随着企业采用新的人工智能和ERP工具，预测性维护正日益普及。预测性资产管理(PAM)是资产性能管理(APM)的一种形式，它使用物联网数据来提高资产可靠性，降低维护成本，并更好地了解资产性能。通过进行资产性能管理(APM)，可以确保资产在最佳状态下运行，提高其可靠性和可用性，同时促进物联网数据的利用。

通过简化工作订单流程，预测性资产管理(PAM)降低了成本并减少了与维护相关的必要时间。一旦人工智能接收到来自故障设备的警报信号或故障代码，它将分析该类型设备之前的工作历史和特定信号代码。根据代码和机器的维修行程历史，人工智能确定完成维修所需的正确备件和工具，并将其记录在工作订单上，从而消除了对设备进行初步诊断的需要和订购零件所需的时间。

再加上物联网，设备能够直接向人工智能提供这些信息，预测性资产监控对于任何使用设备的人(如现场服务技术人员)来说都是一个改变游戏规则的因素。

3.优化数据

收集准确的数据是实现人工智能和预测性维护承诺的关键所在。对于在供应链或资产维护中使用人工智能的公司来说，设计、构建、部署和服务资产的主要方法是从现场设备上的传感器或来自生产车间的数据中获取这些数据。企业通过整合质量过滤器到流程中，不仅能降低成本，还可以通过直接使用来源数据来避免人员亲自外出。

这些数据是了解这些资产实际情况的关键。即使企业不断监测周围的情况，他们也能够预测出维护应该在定期计划之前或之后进行的时间点。例如，如果您看到设备的温度在计划维护之前上升，您可以在温度过高和机器离线之前解决它，这将导致更大的中断。直接来自资产的信息使数据使用的预测方面和最终结果变得更好。

智能机器让聪明的人去工作

制造商和现场服务提供商的数据科学领域投资不断增加，从而创造了新的工作机会。IFS委托开展的一项新调查显示，近三分之一的企业将技术优势视为最重要的差异化因素，这一数字自从2018年以来增长了两倍。它清楚地显示了企业对利用智能技术提供的所有好处的不懈渴望。

虽然对部署先进技术的兴趣仍在增加，但供应熟练工人未能适应需求增长。事实上，根据IFS公司这项调查，近50%的企业报告称他们难以达到服务水平协议，37%的企业将其归因于技术支持不足。此外，对于制造商来说，技能短缺的问题从未如此明显，44%的制造商表示熟练劳动力短缺和人员流动是他们最担心的问题，另有40%的制造商表示用户采用新技术，29%的制造商表示资产复杂性的增加是他们最担心的问题。

拥有合适的人员与拥有合适的设备同样重要。对现有员工进行再培训和技能提升可能是一个很好的起点，尤其是在整个经济领域劳动力短缺日益严重的情况下，吸引合适的人才变得更具挑战性。通过留住现有员工，并对他们进行再培训，让他们适应新的角色，企业可以让机构知识成为运转良好的机器的关键，并节省与裁员相关的成本。建立健康公司形象不仅是吸引客户和投资的关键，也能提高员工士气。

开始学徒计划也会有所帮助。在工作中学习实际操作可以让公司按照自己的标准专门培训员工。通过完成学徒项目的员工更有可能留在公司，这对于保留备受培养的技术人才至关重要。与经济有关，人们可以通过这种方式实现同时赚钱和学习，获得新技能以担任技术支持等角色。

整体方法

解决任何劳工问题都需要不止一个解决方案。人员和技术是同一枚硬币的两面。由于人工智能和其带来的创新，企业现在可以更专注于实现最佳结果，并配备了更好的工具。尽管智能技术已在现实世界中得到成熟部署，但仍需要解决劳动力短缺的问题。

为了兑现技术进步的承诺，企业必须着手解决劳动力短缺问题，以获取适当的劳动力资源。要使企业取得成功，需要先进的技术和具备相应技术运用能力的训练有素的人员。

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