谷歌 DeepMind 创新工具 SynthID：AI 图像中隐形水印的嵌入方案

怎么入门科技周边编程？需要学习哪些知识点？这是新手们刚接触编程时常见的问题；下面golang学习网就来给大家整理分享一些知识点，希望能够给初学者一些帮助。本篇文章就来介绍《谷歌 DeepMind 创新工具 SynthID：AI 图像中隐形水印的嵌入方案》，涉及到，有需要的可以收藏一下

 8 月 30 日消息，为了应对日益增长的 AI 生成图像的问题，谷歌 DeepMind 团队今日推出了一款名为 SynthID 的工具，可以在 AI 生成的图像中嵌入人眼不可见的水印，但可以用专门的人工智能检测工具检测出来，以便于区分真实和虚假的内容。该工具已经在谷歌云平台上向部分客户开放。

SynthID 的原理是在图像的像素中嵌入一个水印，但不会影响图像本身的质量和体验。该水印可以抵抗裁剪、缩放等常见的图片编辑操作，只有专门的 AI 检测工具才能识别出来。谷歌 DeepMind 的 CEO Demis Hassabis 表示，这种水印随着 AI 模型的改进，会变得更加隐蔽和强大。

SynthID 工具可以告诉你图像是由人工智能生成的可能性有多大

SynthID是为了解决深度伪造等潜在危险问题而开发的，Hassabis表示。他认为，在2024年美国和英国即将举行大选的背景下，建立AI图像识别系统非常重要。他还指出，SynthID的基本思想也可以应用于视频和文本等其他媒体

目前，SynthID 只能在谷歌云平台上使用，主要面向使用 Vertex AI 平台和 Imagen 图像生成器的客户。Hassabis 希望通过进行真实场景的测试来进一步提升 SynthID 的性能。随后，谷歌将扩大其应用范围，与更多合作伙伴分享，并提高公众的意识和教育水平

本站注意到，除了谷歌之外，还有许多其他公司也在致力于建立AI保护和安全系统。例如，Meta、OpenAI等公司正在使用一种名为C2PA的协议，利用加密元数据来标记AI生成的内容。Hassabis表示，SynthID可能会成为互联网范围内的标准之一。但他也强调，这只是一个初步尝试，并不是解决深度伪造问题的万能药。他说：“在我们证明了技术基础部分有效之前，考虑扩展和社会讨论还为时过早。”

本篇关于《谷歌 DeepMind 创新工具 SynthID：AI 图像中隐形水印的嵌入方案》的介绍就到此结束啦，但是学无止境，想要了解学习更多关于科技周边的相关知识，请关注golang学习网公众号！