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Google Cloud Next:人工智能贯穿大会始终

来源:51CTO.COM

时间:2023-09-01 15:52:59 284浏览 收藏

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Google Cloud Next:人工智能贯穿大会始终

近日,谷歌召开了年度大会 Google Cloud Next,开场幻灯片已经表明了今年的核心信息:“旧的方式已经过时,要用新的方法使用AI。”

构建新方式,这是Google Cloud今年在美国旧金山发布一系列重大公告的焦点,在此次活动上,Google Cloud发布了一系列以AI为核心的平台增强功能,包括用于BigQuery Studio和Duet AI的新工具、虚拟机、用于构建机器学习模型和自定义分析的Vertex云服务群。

Google及其母公司Alphabet的首席执行官Sundar Pichai在大会简短的主题演讲中表示:“作为一家公司,我们已经为这一刻做好了准备,AI将是我们一生中看到的最深刻的转变之一。”

与Nvidia的合作

近几个月来,一个值得注意的趋势是,每当大型企业计算公司发布与人工智能相关的公告时,Nvidia都会参与其中。不久前,Nvidia首席执行官黄仁勋在美国拉斯维加斯出席活动,讨论了Nvidia和VMware的合作。随后,黄仁勋又在旧金山与Google Cloud首席执行官Thomas Kurian一同宣布,Google PaxML将使用Nvidia的硬件来构建大型语言模型。现在,Nvidia的H100和A100 Tensor Core GPU将为Google的PaxML提供驱动力

Google和Nvidia的联合声明强调了这家云提供商有兴趣继续加强自己的合作伙伴生态系统,并扩大对关键群体的吸引力,同时利用企业行业对生成式AI的兴趣。

Kurian表示:“我们正在与广泛的合作伙伴生态系统展开合作,让客户能够轻松采用生成式AI和云平台。我们正在构建新的云方式。”

Google Cloud对于合作伙伴生态系统的兴趣可以从主题演讲舞台之外的其他例子中看出来。最近,Google Cloud宣布将SAP Datasphere的集成开放数据云与Vertex AI相结合,为SAP客户提供全新的生成式AI功能。此外,AI21 Labs公司也宣布与Google Cloud展开合作,通过在Google BigQuery引擎上提供生成式AI功能,加速模型的训练和推理过程

AI21 Labs公司首席执行官Ori Goshen表示:“我们相信这将为那些已经使用BigQuery的客户带来许多机会。这是一段漫长的旅程,但从某种意义上说,这只是一个开端。”

了解模型

谷歌在会议期间向媒体介绍了他们的客户,并提供了新的视角,让企业用户了解如何应对人们对生成式人工智能的兴趣热潮。德国德意志银行一直在慎重考虑采用这项技术,以确保他们能够一直参与其中,并专注于证明他们所构建的模型是有效的,并能向监管机构提供解释

德意志银行技术、数据和创新首席战略官Christoph Rabenseifner表示:“任何技术都没有免费通行证。我们必须对我们的员工进行培训,让他们了解这些模型是如何运作的,这是最重要的部分。”

生成式AI涉及到人的那一部分正在发挥重要作用。对隐私问题以及如何使用大量数据来训练AI模型的担忧,是Google Cloud此次大会上致力于解决的一个问题。

Duet AI是Google Cloud具有对话功能的嵌入式生成式AI助手,旨在筛选、组织和准备数据,以便搭配AI模型使用以满足业务需求。考虑到如何使用多个客户数据集生成模型的敏感性,一位Google Cloud高管明确表示,Duet AI将能够保护好数据隐私。

谷歌副总裁兼Workspace总经理Aparna Pappu在主题演讲中强调:“通过Duet AI,您的数据将始终属于您自己,我们不会使用您的任何数据来训练我们的模型。”

谷歌的Duet AI还被定位为支持企业安全计划。谷歌云推出了Mandiant Hunt for Chronicle Security Operations托管威胁搜索服务,该解决方案将Mandiant的威胁情报引入Chronicle云服务中,用于分析安全和网络遥测

Google Cloud在整合了Chronicle和Mandiant Threat Intelligence的基础上,引入了Duet AI技术,旨在减少分析师在运行和优化搜索,以及对复杂案例进行分类时所花费的时间

Mandiant首席执行官Kevin Mandia在主题演讲中表示:“我们利用在一线学到的知识来推动产品的发展。我们才刚刚开始利用生成式AI来确保安全,AI将为我们所有人改变游戏规则。”

本篇关于《Google Cloud Next:人工智能贯穿大会始终》的介绍就到此结束啦,但是学无止境,想要了解学习更多关于科技周边的相关知识,请关注golang学习网公众号!

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