CapybaraAI默认模型怎么设置

CapybaraAI 的默认模型设置并非一成不变的硬编码，而是通过配置工具、环境变量和代码参数三层灵活协同实现：用 `ai-model-manager configure` 交互式写入 `~/.aimm/config.yml` 作为基础默认；用 `DEFAULT_MODEL` 环境变量在 CI/CD 或调试时高优先级覆盖；再辅以代码中显式传参支持任务级动态切换——既保障开箱即用的简洁性，又不失生产环境所需的精细控制与弹性扩展能力。

要为 CapybaraAI 设置默认模型，关键不是全局硬编码一个模型名，而是通过配置工具和运行时策略协同控制——既保证开发体验简洁，又保留任务级动态切换能力。

使用 ai-model-manager 配置默认模型

这是最直接、推荐的初始化方式。执行以下命令启动交互式配置：

• ai-model-manager configure —— 进入向导后，在“模型配置（Model Setup）”步骤中，系统会列出当前可用模型（如 claude-mythos-1.0、claude-opus-4.6、claude-sonnet-4.0）
• 用方向键选中目标模型（例如 claude-sonnet-4.0），按回车确认。该模型将被写入本地配置文件 ~/.aimm/config.yml 的 default_model 字段
• 配置完成后，所有未显式指定模型的调用（如 SDK 默认初始化、CLI 命令）都会自动使用此模型

通过环境变量覆盖默认行为

适合 CI/CD、多环境部署或临时调试场景。无需修改配置文件，优先级高于配置文件设置：

• 设置 DEFAULT_MODEL=claude-mythos-1.0 环境变量
• 若同时设置了 MODEL_API_KEY 和 DEFAULT_MODEL，SDK 会跳过配置文件读取，直接加载对应模型
• 注意：环境变量中的模型标识必须与平台注册名完全一致（包括版本号，如 claude-mythos-1.0 不等于 claude-mythos）

在代码中显式指定 fallback 模型

适用于需要精细控制的业务逻辑，比如路由中间件或批处理脚本：

• 初始化客户端时传入 default_model 参数：
  client = Anthropic(api_key=api_key, default_model="claude-opus-4.6")
• 调用接口时仍可覆盖：
  client.messages.create(model="claude-mythos-1.0", ...)
• 建议配合复杂度分析器使用，避免把高成本模型设为全局默认

验证与重置配置

配置是否生效，可通过以下方式快速确认：

• 运行 ai-model-manager status 查看当前激活的默认模型及区域节点
• 执行 ai-model-manager switch --list 核对模型列表是否包含目标模型（首次使用需下载依赖）
• 如需重置，默认执行 ai-model-manager configure --reset 即可清空并重新引导

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