企业数据驱动新范式:火山引擎V-Tech峰会,谭待分享
来源:ITBear科技资讯
时间:2023-09-20 23:15:24 271浏览 收藏
哈喽!大家好,很高兴又见面了,我是golang学习网的一名作者,今天由我给大家带来一篇《企业数据驱动新范式:火山引擎V-Tech峰会,谭待分享》,本文主要会讲到等等知识点,希望大家一起学习进步,也欢迎大家关注、点赞、收藏、转发! 下面就一起来看看吧!
9月19日,2023火山引擎 V-Tech 数据驱动科技峰会正式开启。峰会上,火山引擎总裁谭待解读了全新升级的火山引擎“数据飞轮”理念,他表示,以“数据消费”为核心,构建数据飞轮,将成为企业实现数据驱动的新范式。

谭待表示,火山引擎所倡导的“数据飞轮”由“业务应用”和“数据资产”两个部分共同组成,与过去的数据中台相比有所不同
其中“业务应用”,侧重于通过工具和BP机制,让业务决策更加科学,策略落地更加敏捷;而“数据资产”,则让系统建设更加目标明确。通过上游更频繁的数据消费,不断沉淀数据,丰富数据资产,并进一步倒逼数据质量优化,促进数据研发效率的提升。
在会议上,谭待还通过分享在“数据飞轮”建设方面的三个最佳实践来证实了以上的理论
首要的是,使所有事物都能够被度量
对此,字节内部的经验可以概括为四个数字:“0987”。其中,“0”代表“零数据事故”,这对企业的技术能力、运维和治理提出了很高的要求;而数字“9”则表示90%的需求满足。数据团队需要对具体业务非常熟悉,能够与产品和业务人员进行深入互动,只有这样才能真正实现90%的业务需求满足
第三个数字“8”,指的是80%的分析——从大量业务实践来看,80%的分析覆盖是一个相对合理的目标;最后的“7”,则指70%的NPS,即业务团队对数据团队的好评度。在行业中,70%的NPS是很高的标准。要基于这一指标,去发现数据服务环节中的各个问题,来提高业务的满意度。
在衡量企业“数据消费”水平方面,字节的经验则是“2个80%”;第一个是“企业中80%的人,每天在通过各种各样的数据工具使用和消费数据”——其中既包含数据工程师、数据分析师,同时也应包含产品、运营、市场、甚至行政、HR、UED这些传统意义上“距离数据较远的人”。
第二个80%指的是统一建设的分析指标,它能够覆盖80%的日常分析和业务场景。这意味着它在大多数情况下都能高效地分析和使用数据。同时,它也为特殊场景的数据分析和应用预留了足够的灵活性

通过两个80%,企业就能很好地度量自身的“数据飞轮”是否运转良好。
谭待分享的第二点字节实践,是在日常的企业运作中,“老板看不看数,很重要”。他表示,数据驱动,是一件自上而下的事,是一种文化。如果部门leader有看数的习惯,这个部门就大概率能做到数据驱动;如果一个公司的老板能养成看数的习惯,那么这个公司就大概率能做好数据驱动。
第三点,则是确保良好的工具建设。企业文化形成了、目标和过程的量化做好了,如果没有好的工具,企业的“数据飞轮”仍然转不起来。
谭介绍说,火山引擎推出数智平台VeDI的初衷是希望能够提供字节的数据工具,帮助更多企业构建自己的数据飞轮。他还提到,新的技术变革也将为数据飞轮带来新的能力。其中,大模型技术将为"数据飞轮"带来重大升级:通过大模型技术,企业能够更好地处理非结构化数据,帮助企业搜集和处理更多的数据源;大模型的加持不仅降低了企业员工消费数据和应用数据的门槛,还提高了研发人员在数据开发、数据治理和数据分析过程中的效率和精度。(作者:刘元)
今天关于《企业数据驱动新范式:火山引擎V-Tech峰会,谭待分享》的内容介绍就到此结束,如果有什么疑问或者建议,可以在golang学习网公众号下多多回复交流;文中若有不正之处,也希望回复留言以告知!
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