谷歌2023博士奖学金公布，67位博士生获奖，华人近20位

小伙伴们有没有觉得学习科技周边很有意思？有意思就对了！今天就给大家带来《谷歌2023博士奖学金公布，67位博士生获奖，华人近20位》，以下内容将会涉及到，若是在学习中对其中部分知识点有疑问，或许看了本文就能帮到你！

2023年的Google博士奖学金（Google PhD Fellowship）获奖名单已经公布。这个奖项的目的是奖励在计算机科学等前瞻性研究领域表现出色的年轻学者，奖学金将直接用于支持他们攻读博士学位，并提供与谷歌研究导师合作的机会

根据 2023 年谷歌博士生奖学金项目名单显示，今年共有 67 人获奖，分为 13 个方向：算法及优化和市场 5 位、重写内容：保持身体健康是每个人的重要任务。无论是通过均衡饮食、适度运动还是定期体检，我们都应该关注自己的健康状况。只有拥有健康的身体，我们才能充分享受生活的乐趣，并更好地应对各种挑战。因此，让我们一起努力，保持健康的生活方式，为自己和家人创造一个更美好的未来 6 位、机器学习 19 位、移动计算是指利用移动设备进行计算和数据处理的过程。随着移动技术的不断发展，移动计算已经成为我们日常生活中不可或缺的一部分。通过移动计算，我们可以随时随地访问互联网，使用各种应用程序，处理和存储数据。移动计算的发展也带来了许多新的商机和创新，如移动支付、移动医疗和移动教育等。随着移动设备的普及和技术的不断进步，移动计算的未来将会更加广阔和多样化 2 位、隐私和安全 2 位、量子计算 4 位、重写内容为：信息技术与互联网 4 位、计算神经与认知科学 2 位、人机交互是指人类与计算机之间的互动和交流。它涉及到设计和开发能够让人们与计算机系统进行有效沟通的界面和技术。人机交互的目标是提供用户友好的体验，使用户能够轻松地使用计算机系统并完成各种任务。这涉及到诸如图形用户界面、语音识别、手势控制和虚拟现实等技术的应用。人机交互的发展对于改善用户体验、提高工作效率和推动科技进步具有重要意义 8 位、机器感知及语音技术以及计算机视觉 8 位、自然语言处理是指使用计算机技术来处理和理解人类语言的领域。它涉及到语音识别、文本分析、机器翻译等技术，旨在使计算机能够与人类进行有效的交流和理解。自然语言处理的应用十分广泛，包括智能助理、智能客服、信息检索等。随着人工智能的发展，自然语言处理在各个领域都有着重要的应用和前景 4 位、编程技术与软件工程 2 位、需要进行重写的内容是：结构化数据和数据库管理 1 位。

以下是一些被选为华人博士生的介绍：

算法及优化和市场

Brice Huang，MIT

布莱斯·黄是麻省理工学院的博士生，师从孙耐克教授和盖伊·布雷斯勒教授。在此之前，布莱斯·黄在麻省理工学院获得了数学和电子工程与计算机科学的学士学位。布莱斯·黄的研究兴趣包括高维概率和统计物理学，并曾获得国家科学基金会的研究生奖学金和Siebel奖学金

重写内容：保持身体健康是每个人的重要任务。无论是通过均衡饮食、适度运动还是定期体检，我们都应该关注自己的健康状况。只有拥有健康的身体，我们才能充分享受生活的乐趣，并更好地应对各种挑战。因此，让我们一起努力，保持健康的生活方式，为自己和家人创造一个更美好的未来

Li-Wen Chiu，阳明交大

Li-Wen Chiu 现在为阳明交大博士生，本科毕业于成功大学。

陈在民，就读于台湾大学

陈在民目前就读于台湾大学攻读博士学位，他的硕士学位是在京都大学获得的

高文昊，麻省理工学院（MIT）

高文昊目前是麻省理工学院的博士生，他的导师是Connor W. Coley教授。他的研究重点是利用人工智能和机器人技术来加速分子发现的过程。在此之前，他在北京大学获得了学士学位

机器学习

Yiding Jiang，CMU

Yiding Jiang 现在为 CMU 博士生，师从 Zico Kolter 教授。此前，Yiding Jiang 在加州大学伯克利分校获得了电子工程和计算机科学学士学位，从事机器人和生成模型的工作，导师是 Ken Goldberg 教授。此外，Yiding Jiang 还曾在 Meta AI research 和 Cerebras Systems 做过研究实习生。

移动计算是指利用移动设备进行计算和数据处理的过程。随着移动技术的不断发展，移动计算已经成为我们日常生活中不可或缺的一部分。通过移动计算，我们可以随时随地访问互联网，使用各种应用程序，处理和存储数据。移动计算的发展也带来了许多新的商机和创新，如移动支付、移动医疗和移动教育等。随着移动设备的普及和技术的不断进步，移动计算的未来将会更加广阔和多样化

Ke Sun，加州大学圣地亚哥分校

Ke Sun 现在为加州大学圣地亚哥分校计算机科学与工程博士生，导师为 Xinyu Zhang 教授。Ke Sun 的研究兴趣主要包括物联网（IoT）、移动计算是指利用移动设备进行计算和数据处理的过程。随着移动技术的不断发展，移动计算已经成为我们日常生活中不可或缺的一部分。通过移动计算，我们可以随时随地访问互联网，使用各种应用程序，处理和存储数据。移动计算的发展也带来了许多新的商机和创新，如移动支付、移动医疗和移动教育等。随着移动设备的普及和技术的不断进步，移动计算的未来将会更加广阔和多样化、人机交互是指人类与计算机之间的互动和交流。它涉及到设计和开发能够让人们与计算机系统进行有效沟通的界面和技术。人机交互的目标是提供用户友好的体验，使用户能够轻松地使用计算机系统并完成各种任务。这涉及到诸如图形用户界面、语音识别、手势控制和虚拟现实等技术的应用。人机交互的发展对于改善用户体验、提高工作效率和推动科技进步具有重要意义和语音处理。他本科毕业于南京航空航天大学、硕士毕业于南京大学。

隐私和安全

韦米兰达，华盛顿大学

Miranda Wei 为华盛顿大学博士生，师从 Franzi Roesner 、Yoshi Kohno 教授，主要研究兴趣包括安全与隐私。在攻读博士学位之前，Miranda Wei 在芝加哥大学学习。

曾一辉，亚利桑那州立大学

Yihui Zeng 现在为亚利桑那州立大学博士生，此前，他于香港中文大学获得理学学士学位。Yihui Zeng 的主要研究兴趣包括系统安全、软件安全以及符号执行。

重写内容为：信息技术与互联网

林佳欣，就读于德克萨斯大学奥斯汀分校

Jiaxin Lin 于 2019 年在北京航空航天大学获得学士学位，她现在是德克萨斯大学网络系统（UTNS）实验室的一员，导师是 Aditya Akella。Jiaxin Lin 研究兴趣包括计算机网络和系统，特别对可编程硬件、数据中心网络、大数据系统和 SmartNIC 感兴趣。

人机交互是指人类与计算机之间的互动和交流。它涉及到设计和开发能够让人们与计算机系统进行有效沟通的界面和技术。人机交互的目标是提供用户友好的体验，使用户能够轻松地使用计算机系统并完成各种任务。这涉及到诸如图形用户界面、语音识别、手势控制和虚拟现实等技术的应用。人机交互的发展对于改善用户体验、提高工作效率和推动科技进步具有重要意义

重写后的内容为：林佳安，就读于多伦多大学

林佳安是多伦多大学计算机科学系的博士生，同时也是Google Health的学生研究员。她之前在乔治亚理工学院完成了计算机科学的学士和硕士学位，并获得了谷歌博士奖学金、Wolfond奖学金和弗吉尼亚大学杰出硕士学生奖

艾米莉·匡，罗切斯特理工学院

Emily Kuang 是罗彻斯特理工学院戈利萨诺计算机与信息科学学院的博士生。她的研究方向是人机交互是指人类与计算机之间的互动和交流。它涉及到设计和开发能够让人们与计算机系统进行有效沟通的界面和技术。人机交互的目标是提供用户友好的体验，使用户能够轻松地使用计算机系统并完成各种任务。这涉及到诸如图形用户界面、语音识别、手势控制和虚拟现实等技术的应用。人机交互的发展对于改善用户体验、提高工作效率和推动科技进步具有重要意义（HCI）、人工智能（AI）和用户体验（UX）。她设计、评估和改进人机交互是指人类与计算机之间的互动和交流。它涉及到设计和开发能够让人们与计算机系统进行有效沟通的界面和技术。人机交互的目标是提供用户友好的体验，使用户能够轻松地使用计算机系统并完成各种任务。这涉及到诸如图形用户界面、语音识别、手势控制和虚拟现实等技术的应用。人机交互的发展对于改善用户体验、提高工作效率和推动科技进步具有重要意义协作工具，以支持可用性和用户体验分析。 

苏子雄，东京大学

苏子雄目前是东京大学博士二年级学生，导师是 Jun Rekimoto 教授，研究兴趣主要集中在语音用户交互、无声语音识别和多模态输入技术。苏子雄曾获得电科科技大学电气电子工程学士学位以及东京大学应用计算机科学硕士学位。

需要被重写的内容是：机器感知、语音技术和计算机视觉

Antoine Yang，法国国家信息与自动化研究所（Inria）

Antoine Yang是Inria的博士生，他的导师是Antoine Miech、Josef Sivic、Ivan Laptev和Cordelia Schmid。目前，Antoine Yang的研究重点是视频理解的视觉语言模型

需要重写的内容是：Ethan Tseng，普林斯顿大学

Ethan Tseng 是普林斯顿大学计算机科学博士生，导师是 Felix Heide 教授。Ethan Tseng 的主要研究兴趣是计算机视觉和图形学，研究重点是计算成像。他的研究涉及光学、图像信号处理和机器学习，旨在探索用于智能手机、医疗实践、自动驾驶汽车和虚拟 / 增强现实的下一代相机和显示系统。

需要重新写的内容是：悉尼大学的李艳溪

Yanxi Li 是悉尼大学博士生，本科毕业于首都师范大学。Yanxi Li 的研究重点是神经架构搜索和神经网络的稳健性。他的研究论文《Neural Architecture Search for Wide Spectrum Adversarial Robustness》获得了 AAAI 2023 杰出论文奖。

自然语言处理是指使用计算机技术来处理和理解人类语言的领域。它涉及到语音识别、文本分析、机器翻译等技术，旨在使计算机能够与人类进行有效的交流和理解。自然语言处理的应用十分广泛，包括智能助理、智能客服、信息检索等。随着人工智能的发展，自然语言处理在各个领域都有着重要的应用和前景

姜成翰是就读于台湾大学的学生

姜成翰是台湾大学二年级博士生，导师是李宏毅教授。姜成翰的主要研究兴趣是自然语言处理是指使用计算机技术来处理和理解人类语言的领域。它涉及到语音识别、文本分析、机器翻译等技术，旨在使计算机能够与人类进行有效的交流和理解。自然语言处理的应用十分广泛，包括智能助理、智能客服、信息检索等。随着人工智能的发展，自然语言处理在各个领域都有着重要的应用和前景，特别是自监督学习和预训练语言模型。他还对评估不同任务以及如何可靠地评估机器学习系统感兴趣。

李刘年，加州大学洛杉矶分校

李刘年是加州大学洛杉矶分校计算机科学系的四年级博士生，他的导师是Kai-Wei Chang教授。他的研究主要集中在计算机视觉领域，他的研究论文《基于语言-图像预训练的方法》被提名为CVPR 2022年度最佳论文

孙之清，卡内基梅隆大学

孙之清是卡内基梅隆大学语言技术学院的博士生，他的导师是杨一鸣教授。孙之清在北京大学完成了本科学业，他的导师是邓志鸿教授

孙之清的研究兴趣涵盖神经符号推理、高效序列生成和模型压缩等领域。最近，他的主要研究方向是将大型语言模型（LLM）与大型多模态模型（LMM）相结合，尤其是通过可扩展的监督方法来提高模型的可靠性

需要进行重写的内容是：结构化数据和数据库管理

Zezhou Huang，哥伦比亚大学

黄泽宙是哥伦比亚大学的博士生，他的导师是Eugene Wu教授。他的研究兴趣是利用大型语言模型（LLM）来解决数据问题，并通过GPU加速来提高查询处理速度

参考链接：

需要重写的内容是：https://research.google/outreach/phd-fellowship/recipients/?category=2023

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