探索GenAI对云计算ROI的潜力
来源:51CTO.COM
时间:2023-11-19 13:31:17 220浏览 收藏
欢迎各位小伙伴来到golang学习网,相聚于此都是缘哈哈哈!今天我给大家带来《探索GenAI对云计算ROI的潜力》,这篇文章主要讲到等等知识,如果你对科技周边相关的知识非常感兴趣或者正在自学,都可以关注我,我会持续更新相关文章!当然,有什么建议也欢迎在评论留言提出!一起学习!
老牌公司在使用云计算时面临着两难的情况:尽管云平台可能带来很多好处,但采用它所需要的改变和投资规模却成为了一个挑战,使得有吸引力的投资回报率成为了一个问题。然而,GenAI可能会显著改变这种情况,它有可能大幅减少采用云计算所需的投资和时间,并通过创造新的业务和技术使用案例来创造新的价值
大公司只有15%到20%的应用程序在云中运行,即使他们已经实施云计划多年,甚至在他们考虑使用SaaS产品之后也是如此,而且,过去一年的采用率似乎没有大幅上升——麦肯锡分析的公司在过去12个月里只增加了5%到10%的云采用率,然而,采用云的愿望仍然很高。麦肯锡为其CloudSights数据库提供的80多家企业中,几乎所有企业都渴望在五到七年内在公有云中运行大多数应用程序,超过三分之二的企业渴望在云中运行80%的系统。
愿望和现实之间出现这种脱节的原因是什么?事实证明,从公有云中获取价值是复杂的。在过去的几十年里,公司一直在构建专为内部部署环境而设计的企业技术组织、流程和架构,这在很大程度上需要改变。
今年秋天,当麦肯锡将近80名首席技术官和云计划负责人聚集在一起时,许多人认为GenAI可能是一种颠覆性因素,有能力改变云计划的投资回报,并加速云的采用
重写后的内容为:这个机会有两个要素。一是使用云来支持GenAI倡议,因为GenAI对计算、存储和网络有巨大需求,需要云来进行扩展。另外,为了实现GenAI的复杂性,需要通过可扩展的企业云平台来实现,而不是通过断开连接的试点和由单个开发团队运行的计划来实现
第二个机会要素是使用GenAI能力来提升云端程序的速度。目前,修复某些应用程序以在云端有效运行通常需要相当于数年的支持和维护成本的投资。早期应用GenAI进行应用程序修复和迁移的尝试表明,所需时间和投资可减少40%,尽管仍需大量工作来了解这些改进如何适用于不同类型的应用程序。创建端到端、支持GenAI的工作流将激励公司将现有的事务性应用程序迁移到云端
报告中提到的一些亮点包括详细描述了云计算的总体价值以及公司需要采取的措施来实现预期的市场份额
- 到2030年,云可以产生约3万亿美元的税息折旧及摊销前利润(EBITDA)。
- 云通过帮助企业创新而产生的价值是仅仅通过降低IT成本可能产生的价值的五倍以上。
- 在各个行业中,到2030年,云计算带来的EBITDA增长潜力平均比预计基准线高出20%到30%,但不同行业差异很大,高科技领域的潜力最大,电力公用事业领域的潜力最小。
- 亚洲公司将从云计算中获益最多,在更高的基线收入增长率和更大的增长空间的推动下,到2030年的EBITDA将达到1.2万亿美元。美国机构有望获得约1.1万亿美元的云价值,而欧洲机构的机会可能略小一些,为7730亿美元,主要是因为监管方面的逆风。
- 如今采用云的普通公司可以实现180%的业务收益ROI,尽管很少有公司能接近这样的回报。
- 只有10%的公司完全抓住了云的潜在价值,另有50%的公司正在开始抓住它,其余40%的公司没有看到任何实质性价值。
- 近40%的公司现在表示,业务价值决定了哪些应用程序将转移到云端——2021年和2022年这一比例为27%。
- 获得最高ROI的公司始终做好三件事:与业务领导人密切合作,专注于高价值的业务案例,构建坚实的云基础,以及采用以产品为导向的运营模式。
- 云计划的价值损失主要来自三个来源:未实现的使用案例(关注IT节约而不是新价值)、云蔓延(冗余云基础)和停滞不前(盈亏平衡通常约为50%的云采用)。这三个因素加在一起,可能会完全抹去云所能提供的好处——甚至摧毁价值。
- GenAI可以通过三个关键优势为云计划增加75%至110个百分点的投资回报率:释放新的业务用例;减少应用程序修复和迁移的时间和成本(初步结果显示时间和成本降低40%);以及提高云上应用程序开发和基础设施团队的工作效率。
- 展望未来,公司可以通过多种方式将GenAI构建到其云计划中:整合启用GenAI的业务用例;加快内部事务系统的迁移,以构建端到端启用GenAI的客户旅程;以及使用GenAI来转变应用程序修复和迁移的投资回报。为了确保GenAI功能在云中安全高效地运行,应该将它们构建到整个云计划中,从基础平台到FinOps工具和安全功能。
今天关于《探索GenAI对云计算ROI的潜力》的内容就介绍到这里了,是不是学起来一目了然!想要了解更多关于云计算,GenAI的内容请关注golang学习网公众号!
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