创新融合：计算机视觉、人工智能和AR的智能自动化

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智能自动化是一个相当新的概念，各行业尚未与其业务整合。

本文探讨了智能自动化的几个关键要点

对于开发人员而言，最有前途的技术是增强现实(AR)、虚拟现实(VR)和人工智能(AI)。虚拟现实(VR)是由游戏玩家为游戏玩家开发的，主要用于游戏和娱乐，而增强现实在所有行业都取得了巨大成功。虽然技术迎合不同的受众，但它们代表了未来几年值得关注的重要发展。

增强现实将真实世界与虚拟世界结合在一起。Snapchat和Pokemon Go 是成功运用增强现实技术的案例。在单一的沉浸式场景中，计算机生成的事物与真实世界共存并互动。结合多个传感器的数据，包括相机、陀螺仪、加速度计和GPS，可以创建覆盖真实环境的数字模型，这是可行的

重写后的内容如下： 算法和统计模型是人工智能的组成部分，特别是机器学习和深度学习。这些模型能够在给定训练数据的情况下识别模式和相关性，以帮助实现目标。它们就像图片整理器和预测键盘等设备背后的大脑一样复杂。在计算机视觉领域，人工智能能够从数字图像、视频和其他视觉输入中提取信息，并根据这些信息采取适当的行动或提供建议。如果说人工智能系统赋予了计算机思考的能力，那么计算机视觉则赋予了它们观看、观察和理解的能力

深入研究智能自动化

财务、税务、人力资源、IT、供应链、监管合规和客户服务等各个组织职能，都在通过机器人技术提高效率。软件机器人就像虚拟的员工，能够高效、大规模地自动化那些需要的工作

将人工智能、机器人技术和自主系统融合，并扩大潜在的自动化工作和流程，以实现智能自动化

在当前社会，智能自动化在各个行业都具有无可否认的价值。通过使用智能自动化来自动化重复任务，企业可以降低成本并提高工作流程的一致性。新冠肺炎疫情通过刺激对基础设施的投资来促进自动化，加速了将企业转变为数字化企业的努力。随着远程工作的增加，角色将发生更大的变化。那些一直从事低级活动的人员将被重新分配到更高级别的职责，例如实施和扩展这些解决方案

为了保持团队成员的积极性，中层管理人员需要专注于工作中更多的人际关系方面。随着自动化的发展，劳动力将面临技能差距的挑战，工人们需要适应工作场所的不断变化。为了确保员工在这个变化的时期保持弹性，中层管理人员可以提供帮助，减少员工的担忧。毫无疑问，智能自动化将彻底改变我们的工作方式，那些选择不实施智能自动化的企业将在各自的行业中难以竞争

本篇关于《创新融合：计算机视觉、人工智能和AR的智能自动化》的介绍就到此结束啦，但是学无止境，想要了解学习更多关于科技周边的相关知识，请关注golang学习网公众号！