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3月20日消息，去年以来科技企业纷纷裁减大量员工，加之ChatGPT等人工智能的加速发展，更多工作开始面临被取代的风险，科技行业工作者面临的压力越来越大。一些职业专家和科技行业资深人
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什么是 MySQLMySQL 是一种广泛应用于互联网基础设施中的关系型数据库管理系统，由 Oracle 公司赞助开发。它支持多种操作系统和编程语言，包括 Go 语言，并且拥有一系列
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1.为查询缓存优化你的查询大多数的 MySQL 服务器都开启了查询缓存。这是提高性最有效的方法之一，而且这是被 MySQL 的数据库引擎处理的。当有很多相同的查询被执行了多次的时候
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获取插入数据的主键idimport pymysql
database = pymysql.connect(
host="127.0.0.1", port=3306, user="root", password="root", database="test"
)
cursor = database.cursor(
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前面一篇文章，松哥和大家聊了 MySQL 中的索引合并，虽然 MySQL 提供了索引合并机制来提升 SQL 执行的效率，然而在具体实践中，如果能避免发生索引合并是最好的，毕竟这是没办法的办法，是
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近年来，Golang语言的使用越来越广泛，而函数行间注释和块注释更是代码编写中必不可少的一部分。但是注释的使用也有一些小技巧，下面就来分享一下Golang函数的行间注释和块注释使用小建议。一、函数行间注释的使用函数行间注释是指在代码中，特定函数定义上方，使用注释对该函数进行简单说明。这样做的好处是，可以让开发者更方便的理解代码，以便更好地维护和开发。1.注释
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Golang是一门新型的高性能编程语言，具有丰富的标准库和内置函数。其中就包括哈希函数，它们可以用来生成数据的哈希值，用于文件校验、数据验证等方面。本文将介绍Golang中常用的函数hash、crc32、md5和sha1的计算方法及其应用。一、hash函数Golang的hash函数包含了多种哈希算法，如SHA-1、MD5、SHA-224、SHA-256、SH
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大型语言模型（LLM）正在风靡全球，它们的一个重要应用就是聊天，并在问答、客服和其他许多方面都有应用。然而，聊天机器人是出了名的难以评估。究竟这些模型在什么情况下最好用，我们目前尚不明晰。因此，LLM的测评非常重要。此前一位名叫MarcoTulioRibeiro的Medium博主在一些复杂任务上对Vicuna-13B、MPT-7b-Chat和ChatGPT3.5进行了测试。结果表明，Vicuna对于许多任务来说是ChatGPT(3.5)的可行替代品，而MPT还没有准备好在现实世界中使用。近日，CMU副教授
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快科技5月14日消息，今年早些时候，微软推出了基于生成式人工智能的聊天机器人BingChat，并获得了广泛关注。但近日，根据市场调查机构Statcounter的最新报告，今年4月，在AI加持下的Bing，市场占有率却不升反降。报告显示，在4月，Bing的占比仅有7.14%，相比之下，3月Bing的市场占比达到了8.23%。除此之外，4月其他搜索引擎的市场占比如下：·谷歌占比达到了86.71%；·雅虎占比2.14%；·Yandex占比1.88%；·DuckDuckGo占比0.67%。值得一提的是，5月初，微
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网络协议和通信模式是保障网络正常运行的关键要素。不论是在企业内部局域网的构建，还是互联网世界的互通，网络协议和通信模式都发挥着非常大的作用。要设计高效的网络协议和通信模式，有以下几个方面需要考虑和关注：一、充分理解网络通信的基础知识网络通信的基础知识包括传输协议、数据包格式、流量控制等方面。对于不同的数据传输形式，如实时音视频、文件传输等应用场景，需要选择适
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5月16日，金山办公旗下生成式人工智能应用WPSAI正式对外展示了类微软Copilot的能力，继4月18日搭载在轻文档落地后，WPSAI加速进化，接入了文字、海外版表格、PPT演示文稿、PDF四大日常办公组件。相比上个月首次发布时仅聚焦于AIGC能力，WPSAI的二次亮相则实际展示了在阅读理解和问答、人机交互两大方向的深层能力。金山办公CEO章庆元强调，这一次AI技术浪潮将颠覆软件行业，全身心地投入拥抱AI，利用AI的能力改造我们的产品，这将是金山办公未来几年最核心的战略。WPSAI现已支持输入主题一键生
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近日消息，6月1日，马克·扎克伯格旗下Meta公司官网正式公布了全新一代VR头显设备MetaQuest3，499美元起售，将于秋季正式上市。MetaQuest3是Quest2的全新迭代产品。MetaQuest2于2020年秋季推出，定价在299美元。据悉，相比于前代产品，Quest3有着更纤薄、佩戴更舒适的外观造型。配置上，Quest3将搭载高通下一代VR芯片，能够获得两倍于Quest2的图形性能提升，Quest3用户可获得更流畅的体验以及更精细的画面。（以上图片均来源于Meta官网）同时，相比于Ques
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让语言模型的行为符合人类社会价值观是当前语言模型开发的重要环节。相应的训练也被称为价值对齐（valuealignment）。当前主流的方案是ChatGPT所采用的RLHF（ReinforcenmentLearningfromHumanFeedback），也就是在人类反馈上进行强化学习。这一方案首先先训练一个rewardmodel（价值模型）作为人类判断的代理。代理模型在强化学习阶段为生成式语言模型的提供奖励作为监督信号。这一方法存在如下痛点：1.代理模型产生的奖励很容易被破除或者篡改。2.在训练过程中，代
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记性差是目前主流大型语言模型的主要痛点，比如ChatGPT只能输入4096个token（约3000个词），经常聊着聊着就忘了之前说什么了，甚至都不够读一篇短篇小说的。过短的输入窗口也限制了语言模型的应用场景，比如给一篇科技论文（约1万词）做摘要的时候，需要把文章手动切分后再输入到模型中，不同章节之间关联信息就丢失了。虽然GPT-4最长支持32000个token、升级后的Claude最高支持10万token，但也只能缓解脑容量不足的问题。最近一家创业团队Magic宣布即将发布LTM-1模型，最长支持500万
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Go是一种流行的编程语言，它具有许多内置的库，其中包括处理时间的库。然而，许多人在使用时间库时遇到了问题，这导致他们的程序无法正确工作。在本文中，我们将探讨这些问题以及如何解决它们。问题1：时区Go的时间库默认使用UTC时间。这可以在大多数情况下正常工作，但有时我们需要考虑时区的影响。例如，在显示本地时间时，我们需要知道用户的时区。解决这个问题的方法是使用t
