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拆分和合并GIF导致体积增大的原因问题:将一个GIF拆分成JPEG图片后,再合并这些图片成新的GIF,为什么新...
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定位到调用delete操作的代码你遇到的问题是找不到具体调用了delete...
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虽然RLHF的初衷是用来控制人工智能(AI),但实际上它可能会帮助AI欺骗人类。语言模型(LM)可能会产生人类难以察觉的错误,尤其是在任务复杂的情况下。作为最近流行的后训练方法RLHF,可能会加剧这个问题:为了获得更高的奖励,LM可能会更好地说服人类认为它们是正确的,即使它们是错误的。这对人类评估者来说是一个巨大的挑战,因为人类想要发现LM输出中那些似乎正确的细微错误非常困难。在正确的答案和看起来正确的答案之间出现了差距(gap)。这种差距可能会导致RLHF奖励黑客攻击:为了获得更高的奖励,LM可以学会说
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JSON格式化前后不一致的原因我们在格式化JSON时发现格式化前后数据存在差异,例如:{"total":12,...
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毫末智行五周年庆:加速大模型落地,剑指2025年港股IPO2019年11月29日成立的毫末智行,如今已走过五年发展历程。为庆祝这一里程碑,毫末智行董事长张凯和CEO顾维灏发布内部信,展望未来发展蓝图。内部信中明确了未来发展的三大方向:技术研发与产品落地:加大研发投入,确保第二代智驾产品量产交付,打造性价比最高的城市无图NOA方案,实现全国全场景覆盖。大模型技术应用:加速端到端大模型研发及落地,持续迭代产品,提升市场竞争力。业务拓展:高效完成核心大客户交付,积极开拓市场,推动乘用车主营业务高速发展。此前,针
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