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必须先用DOMParser解析XML字符串为XMLDocument，再调用其evaluate()方法执行XPath查询；直接在HTML文档中对XML字符串使用document.evaluate()会因HTML解析规则导致失败。
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国内航班托运行李中液体单瓶不得超过1000毫升，总量不限但受行李重量限制；酒精饮料限3000毫升、压力容器限600毫升、指甲油限50毫升、香水单瓶限100毫升；须保留原厂标签且不可混装。
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智源研究院正式推出全新一代具身智能基础模型——RoboBrain2.5，直面具身智能长期存在的“空间感知不准”与“执行过程不稳”两大核心挑战。该模型依托大规模、高精度的时空联合监督训练，在真实物理世界交互能力上实现双重关键突破：高保真3D空间推理：将二维视觉输入精准映射至真实尺度下的可执行运动轨迹，显著提升机器人操作的定位精度与动作稳定性，真正实现“抓得准、放得稳”；细粒度时序价值评估：在任务执行过程中持续建模状态进展与潜在风险，支撑长周期、强动态场景下的自主决策调整与闭环容错恢复。作为RoboBrain
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木地板划痕修复需据程度选择方法：一、精油养护治细微白痕；二、抛光蜡遮蔽浅表划痕；三、水砂纸打磨+补色上蜡修中度破损；四、固体蜡热融填充凹陷；五、专业细砂打磨+罩光复原老旧地板。
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实现盒子层叠需用CSS定位与层叠控制：一、position+z-index；二、负margin；三、transform位移；四、嵌套+opacity+pointer-events；五、clip-path裁剪配合z-index。
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静态成员属类、共享且类加载时初始化；实例成员属对象、独立且每次new时创建；静态方法不能访问实例成员；静态块先于实例块执行；静态内部类不持外部引用，非静态则持有；静态集合易致内存泄漏。
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减少锁竞争提升Go并发性能的关键是减小锁粒度、使用读写锁、原子操作、channel通信和sync.Pool。1.分片锁降低争抢；2.RWMutex提升读多场景性能；3.atomic实现无锁计数；4.channel避免共享内存；5.sync.Pool复用对象减轻分配压力。
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本文介绍如何在Python中基于有向图结构提取层级依赖路径，并将每条路径准确关联到原始数据中的分组标识（如issue），解决nx.all_simple_paths结果丢失上下文信息的问题。
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最直接可靠的方式是用array_filter()配合自定义回调函数，如fn($v)=>!is_string($v)||trim($v)!==''，可精准剔除空字符串和纯空白，保留0、"0"、false等合法值，并配合array_values()重置键名。
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lovemo网页登录入口为https://www.lovemo.app/，支持角色自定义、多模态交互、场景氛围构建、跨端协同及轻量操作。
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GoLand通过Task&Contexts功能实现分支与IDE状态（文件、断点、运行配置等）一键切换，需确保分支本地化、启用自动更新与模块重载，并手动保存Context；未提交修改需暂存，RunConfiguration需设为Task级别以避免冲突。
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Python中用try/except替代条件判断符合EAFP哲学，更Pythonic且线程安全，但仅适用于真正意外的异常；高频抛出会显著降低性能，应避免将异常作为常规控制流。
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AI自动排班有四种方法：一、用DeepSeek生成VBA代码嵌入Excel；二、调用餐厅/公交类系统内置AI排班引擎；三、WPS+豆包零代码协同排班；四、纯Excel函数构建离线动态排班表。
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要编写高效的PrometheusExporter，需遵循指标设计、采集逻辑和性能控制三方面。首先选择合适指标类型：Counter用于递增数据，Gauge用于可变数值，Histogram用于分布统计，Summary用于分位数计算。其次合理组织指标结构：按模块注册指标，避免过多标签，使用constLabels添加固定标签，复用命名规范。最后确保采集逻辑轻量高效：异步采集或定时更新指标，合理设置采集间隔，缓存高代价数据。部署时验证/metrics输出，监听0.0.0.0地址，提供健康检查接口并保持日志简洁。
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1毫升护肤品不等于1克，需按密度换算；100毫升约1.92–2.30两，具体取决于产品类型及实测密度。
