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使用基准测试和压测工具评估性能，通过减少内存分配、优化服务配置、启用pprof分析及高效序列化提升GoHTTP接口性能，可稳定达到数万QPS。
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Golang模块依赖测试核心是验证接口契约的实现与调用，需分离抽象与实现、用接口解耦、通过mock/fake替换依赖，并覆盖正常/错误/边界路径及调用行为。
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答案：Go通过反射实现动态代理模拟AOP，可在方法调用前后插入日志、监控等逻辑，适用于接口代理场景。
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Go文件下载需流式读写防内存溢出，支持Range断点续传（206响应），用临时文件+重命名保安全，可选校验与超时控制。
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答案：高并发下API限流可保护服务稳定性，Golang适合实现限流；常用算法包括令牌桶（用rate.Limiter）、漏桶（channel模拟）、固定窗口计数器（sync.Map或Redis）；通过HTTP中间件封装限流逻辑，按IP、路径等维度控制，结合配置中心动态调整，集成Prometheus监控与日志告警，优先使用令牌桶本地限流，分布式场景扩展Redis支持。
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Go语言中通过fmt.Errorf使用%w包装错误可保留原始错误并添加上下文，结合errors.Is、errors.As和errors.Unwrap实现链式判断与提取，自定义错误类型可携带时间戳、操作类型等信息，提升错误的可追溯性与日志可读性。
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HTTP请求失败时resp可能为nil，须先判空再访问；需区分网络层、TLS层、HTTP语义层错误，用errors.As精准判断；StatusCode≥400仍需读取响应体，但须用context和MaxBytesReader限流限超时。
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Go依赖注入核心是显式传递依赖、接口抽象和构造函数注入，避免反射与全局变量；通过接口定义契约，用构造函数注入具体实现，支持测试与环境切换，大规模项目可选Wire等生成式容器。
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Go中无引用类型，但指针等可模拟引用语义；必须用T而非T的场景包括：修改原变量、避免大结构体拷贝、实现仅在T定义的方法集的接口。
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使用Golang实现限流保护系统稳定性，单机场景可用golang.org/x/time/rate令牌桶算法，每秒10个令牌、50个突发；通过HTTP中间件封装便于复用，如对/api/路由组限流；分布式环境采用Redis+Lua脚本实现滑动窗口限流，保证原子性；结合Prometheus监控请求总量与状态，及时告警。根据部署规模选择合适方案，注意时钟同步与连接池配置。
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Go语言中switchcase无需break，自动匹配执行对应分支，支持带值和无表达式（布尔条件）两种形式，比C/Java更安全灵活。
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使用堆实现优先级队列，结合goroutine与channel调度任务。定义Task结构体与PriorityQueue类型，通过container/heap维护任务优先级，高优先级任务先执行，工作协程从队列取出任务处理。
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使用mattn/go-sqlite3驱动操作SQLite数据库，需先安装驱动并下划线导入以注册；通过sql.Open创建数据库连接池，建议全局复用；执行建表、增删改查等操作时使用预处理语句防止SQL注入；查询单行用QueryRow.Scan，多行用Query遍历；涉及多个操作需一致性时使用db.Begin开启事务，出错及时Rollback，成功则Commit；实际项目中应封装Repository结构体以提升可维护性；SQLite适用于小型服务、CLI工具等轻量场景。
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panic仅用于程序无法继续的致命错误，如初始化失败或严重编程错误；可预期错误应通过返回error处理，避免在库中随意使用panic，必要时可通过defer+recover控制影响范围。
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pprof是Go语言内置性能分析工具，通过net/http/pprof或runtime/pprof采集CPU、内存、goroutine等数据，结合gotoolpprof分析，可定位性能瓶颈。
