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先用top-p或htop确认高CPU是真实负载（%CPU接近100%×GOMAXPROCS且%WAIT低），再通过HTTPpprof安全采样分析火焰图，重点关注mallocgc、mapaccess1、cgocall、Mutex.Lock等典型瓶颈特征。
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通过自定义io.Reader实现上传进度监控，使用ProgressReader包装文件流并在Read方法中回调进度，结合multipart上传文件，实时显示传输百分比，不影响标准库用法且易于扩展。
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云原生限流熔断必须下沉至基础设施层，首选Istio（VirtualService+DestinationRule），次选Sentinel（需避坑），轻量场景可用etcd自研；核心在于策略与业务SLO对齐。
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Go没有传统组合模式接口，因其不支持继承和抽象基类，而是通过手动约定行为、值/指针接收者选择及统一Node接口（Name、Children、Walk）实现叶子与容器的透明调用。
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goroutine泄漏比性能差更致命，因持续增长会导致内存暴涨和OOM；需用pprof或runtime.NumGoroutine()排查，修复须确保退出路径、配对channel操作、善用context。
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Go官方推荐用testing.B.RunParallel进行并发基准测试，它自动分配goroutine、复用B.N为总迭代次数，并通过sync.WaitGroup同步；函数需接收*testing.PB参数以安全分发任务。
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Go语言map是无序键值对集合，支持高效增删查；创建方式有make、字面量和nil声明；查询支持零值返回和存在性判断；删除用delete函数，安全但遍历时需谨慎。
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Go中指针的零值为nil，声明未初始化的指针默认指向nil，解引用会引发panic；结构体、数组、切片等复合类型中的指针字段或元素也会被自动初始化为nil，需显式分配内存或赋值；new(T)返回指向零值的指针，适用于基础类型和指针类型初始化，而&struct{}{}常用于结构体实例化；正确处理nil状态可避免运行时错误。
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Go语言指针不能比较大小，只支持相等判断（==/!=），因内存地址在不同平台或GC移动对象时可能无序，为保障安全与可移植性而强制禁止。
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Go语言优化网络请求重试需采用指数退避（如250ms、500ms、1s，上限2–4s）、加随机抖动、按错误类型分类重试（仅5xx/429等）、用context控制总超时与取消、限制重试2–4次并结合熔断与并发节制。
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最稳妥做法是用viper读取YAML配置：命名config.yaml放根目录，显式设置路径与名称，ReadInConfig后必须检查错误；环境配置通过SetDefault("env","dev")+动态拼接文件名+MergeInConfig实现；优先用字段名匹配（如redis_url→RedisUrl），必要时用mapstructuretag；禁用AutomaticEnv()，改用BindEnv()显式绑定；开发可热重载，生产务必重启生效。
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HTTP非2xx状态码需手动检查resp.StatusCode，推荐用isSuccessStatus封装判断；重试应使用backoff.Retry并区分错误类型，避免对400等客户端错误重试；RoundTripper中需克隆请求、复用body；context超时优先于Client.Timeout，建议禁用后者。
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Goroutine是Go并发的核心，它比线程更轻量高效。1.Goroutine默认栈仅2KB，创建成本低、切换效率高；2.调度在用户态完成，减少系统调用开销；3.GMP模型通过P控制并行度，M执行G的任务；4.M阻塞时释放P，允许其他M抢占执行；5.实际开发应避免主线程阻塞、合理控制Goroutine数量；6.使用pprof工具分析性能问题，配合channel调节并发节奏。这些设计使Go在高并发场景下表现出色。
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Go中测试缓存需接口抽象、可控时间与内存实现：定义Cache接口，注入nowFunc控制过期逻辑，用MemCache+sync.RWMutex实现可测内存缓存，覆盖存取一致性、TTL刷新、并发安全等场景。
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Go依赖分析需结合golist-mall、gomodgraph和golist-f'{{.Deps}}'：前者查最终模块快照，后者定位路径与包级依赖，注意间接依赖、版本冲突及裁剪机制影响。
