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SegmentFault问答社区用户表结构设计问题：SegmentFault...
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Redis与Kubernetes集群的集成通过部署Redis实例、确保高可用性和管理监控来实现。1)使用StatefulSet部署Redis实例，提供稳定的网络标识和持久存储。2)通过RedisSentinel或RedisCluster实现高可用性。3)使用Prometheus和Grafana进行管理和监控，确保系统的高效运行和问题及时解决。
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MySQL管理员应掌握30个关键命令：1.SHOWDATABASES查看所有数据库；2.USE+SHOWTABLES查看数据库中的表；3.DESCRIBE查看表结构；4.INSERT/UPDATE/DELETE操作数据；5.SELECT查询数据；6.mysqldump备份和恢复数据库；7.EXPLAIN分析查询执行计划；8.CREATEUSER/GRANT/REVOKE/DROPUSER管理用户和权限；9.SHOWPROCESSLIST/SHOWENGINE/CHECK/REPAIR/OPTIMIZETA
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HLL在处理大数据量统计时的使用技巧包括：1.合并多个HLL以统计多个数据源的UV；2.定期清理HLL数据以确保统计准确性；3.结合其他数据结构使用以获取更多详情。HLL是一种概率性数据结构，适用于需要近似值而非精确值的统计场景。
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在MySQL中插入日期数据时，应根据不同的时间类型使用相应的格式：1.DATE类型使用YYYY-MM-DD格式，如'2023-05-01'；2.TIME类型使用HH:MM:SS格式，如'15:45:30'；3.DATETIME和TIMESTAMP类型使用YYYY-MM-DDHH:MM:SS格式，如'2023-05-0115:45:30'，但TIMESTAMP会自动转换为UTC时间。
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要设置MySQL性能监控，首先启用慢查询日志，在配置文件中设置slow_query_log、slow_query_log_file和long_query_time；其次使用SHOWSTATUS和SHOWPROCESSLIST实时查看数据库状态；最后引入第三方工具如Prometheus+Grafana或PMM进行可视化监控。核心指标包括：1.查询性能（QPS、慢查询数量、缓冲池命中率）；2.资源使用（CPU、内存、磁盘IO）；3.连接与线程状态（连接数、Threads_running）；4.锁与事务问题（表
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MySQL存储过程的编写并不复杂，掌握基本语法和常用语句即可上手。其核心优势在于封装数据库逻辑，减少网络传输、提升执行效率，并增强代码复用性和安全性。一、存储过程的基本写法是：使用DELIMITER修改分隔符，通过CREATEPROCEDURE定义过程名及参数（IN输入、OUT输出、INOUT双向），在BEGIN和END之间编写SQL逻辑。例如查询某部门员工信息时，可创建带dept_id参数的过程并调用。二、存储过程的优势包括：1.减少网络交互次数；2.提升性能（编译缓存）；3.增强安全性（隐藏表结构）；
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送大家以下java学习资料概述如果是Oracle数据库我们可以很容易通过sql来定位到当前数据库中哪些消耗CPU高的语句，而mysql数据库可以怎么定位呢？这里用一个简单例子说明下...主要是了解如何定
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前言：在索引优化时，经常会看到的一句话：如果索引字段出现隐式字符集转换的话，那么索引将失效，进而转为全表扫描，查询效率将大大降低，要避免出现隐式字符集转换；在此我想问问同
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结合工作中的内容和大家分享一次Left Jon优化的过程，希望能给同学们新的思路。
【功能背景】
我们需要按照用户订单号和商户号统计出购买的商品数量和售后的商品数量。涉及到的表和
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一、incr加锁
<?php
$redis = new Redis();
$redis->connect('127.0.0.1');
$redis->multi();
$redis->incr('number');
//$redis->decr('number');
//$redis->expire('number', -1);
var_dump($redis->get('number'));
var_dump($redis->
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贾西贝说，自己的性格有两大特点，第一是不安分，第二是不信邪。这是一位典型的逐梦之人，不安分是直奔目标、拒绝平庸的勇敢，不信邪是不打折扣、不甘妥协的坚定。抉择一：抱梦计算机
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1.数据库的容量测试相关性能测试推荐使用sysbench，详情可参考：https://github.com/akopytov/s...相关的sysbench选项可以参考：https://github.com/akopytov/s...容量测试可以在安装sysbench后使用以下命令进行sysben
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简介：本文由知乎技术平台负责人孙晓光分享，主要介绍知乎 Flink 数据集成平台建设实践。内容如下： 1. 业务场景 ； 2. 历史设计 ； 3. 全面转向 Flink 后的设计 ； 4. 未来 Flink 应用场景的规划
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上周同事小姐姐问我：“哈哥你看，我发现MySQL有bug，我下午为了清理磁盘，明明删除了100万条MySQL数据，磁盘不仅没有变小，反而更满了呢？？”那你是怎么删除的？“delete from table 呀”“怪
