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有效解决Redis集群脑裂问题的方法包括：1）网络配置优化，确保连接稳定性；2）节点监控和故障检测，使用工具实时监控；3）故障转移机制，设置高阈值避免多主节点；4）数据一致性保证，使用复制功能同步数据；5）人工干预和恢复，必要时手动处理。
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安装MySQL时选择自定义路径的方法是：1.下载MySQL安装包；2.在安装过程中选择D:\MySQL作为安装路径；3.修改my.ini文件中的basedir和datadir参数；4.初始化MySQL数据库并安装服务；5.启动MySQL服务并使用临时密码登录。这种方法的好处包括将MySQL与系统盘隔离，提升安全性和便于管理。
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优化MySQL排序性能需从四方面入手。一、建立合适索引，如为常用排序字段建索引、使用联合索引并保持顺序一致，并注意索引方向与排序方向匹配；二、避免不必要的排序，检查是否业务真正需要，或通过数据写入时预排序、调整查询逻辑来规避；三、控制排序数据量，结合WHERE条件过滤、避免大偏移分页，改用游标分页方式；四、调整系统参数，如增大sort_buffer_size提升内存排序效率，合理设置max_length_for_sort_data影响排序方式，关注临时表空间配置。
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如何为Redis设置强密码和访问控制？通过以下步骤实现：1.在redis.conf中设置强密码，使用requirepass命令；2.启用绑定地址，使用bind命令限制访问；3.配置ACL，创建用户和权限，确保只有授权用户访问。通过这些措施，可以有效保护Redis数据库的安全。
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现在有3KW的数据，单条数据都很小的，如果按key-value来看的话，key就是32位的MD5字符串，value按平均算大概是100字节左右。
现在需要将这些数据做缓存以在高并发的时候依然可以快速响应。
因为
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JDBC概述
Java数据库连接，（Java Database Connectivity，简称JDBC）是Java语言中用来规范客户端程序如何来访问数据库的应用程序接口，提供了诸如查询和更新数据库中数据的方法。
IDEA下创建JDBC环境
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Hi 小伙伴们大家好，因为Mac每次升级都会搬迁我的拓展库，最后都要手动再去搞一次环境，其次每个coder本质都是懒人，所以准备试试docker，看是否能一劳永逸的解决这个问题。安装php：首先先
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今天来看看MySQL 中如何多Group By 语句进行优化的。
先创建tb_user 表如下：
通过show index from tb_user; 命令查看表，没有存在任何的索引。
执行如下代码，查看SQL 执行情况
explain select profession, count
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1.数据准备
#1.建立员工表，并创建name,age,position索引，id为自增主键
CREATE TABLE `employees` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(24) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '姓名',
`age` int(11) NOT NULL DEFAULT '0'
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本文将通过一个 用户账户金额更新的案例 分析几种数据更新的操作的优劣。希望对大家有帮助 🐶。
数据库版本 : mysql 5.7.23
案例分析
创建数据库的DDL：
CREATE TABLE `hw_account` (
`id` int(11
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我们首先看一下MySQL官方文档：5.7
CREATE {DATABASE | SCHEMA} [IF NOT EXISTS] db_name
[create_option] ...
create_option: [DEFAULT] {
CHARACTER SET [=] charset_name
| COLLATE [=] collation_name
}
通过查看mysql服务器的变量我们
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在前面文章中，有提到过 mysqldump 备份文件中记录的时间戳数据都是以 UTC 时区为基础的，在筛选恢复单库或单表时要注意时区差别。后来再次查看文档，发现 tz-utc、skip-tz-utc 参数与此有关，本
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什么是大事务
运行时间比较长，长时间未提交的事务就可以称为大事务
大事务产生的原因
操作的数据比较多
大量的锁竞争
事务中有其他非DB的耗时操作
。。。
大事务造成的影响
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select语句完整语法：
SELECT
DISTINCT <select_list>
FROM <left_table>
<join_type> JOIN <right_table>
ON <join_condition>
WHERE <where_condition>
GROUP BY <group_by_list>
HAVING <having_condition>
O
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安装MySQL，留作笔记，不知是否能够安装成功，试试吧。
1、 进入mysql官网 地址
