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一、引言
本文是对SQL优化的复习总结,主要记录如何使用索引优化SQL,数据库为MySQL。主要从三个部分依次进行探讨。
第一部分:理解MySQL索引底层数据结构。
第二部分:SQL分析工具Explain详解
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一、环境准备
新建一个Spring Boot项目,然后在pom.xml中引入相关依赖
spring:
datasource:
##配置主数据库
primary:
jdbc-url: jdbc:mysql://xx.x.x.xxx:3306/quality?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serv
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1 介绍
分组返回数据,不是where的那种返回特定数据
2 创建分组(group by)
select vend_id, count(*) as num_prods from products group by vend_id;
2.1 分析
按vend_id字段分组,然后统计总数返回数据
3 过滤分组(having)
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无分组
select @rownum:=@rownum+1 as autoSeq,
sid,pid,oprimary,seq
from singlechoice,(select @rownum:=0) r
order by pid,sid
单字段分组
select (@i := case when @tableName=a.tablename then @i + 1 else 1 end ) as rowIndex,
a.*,(@tableName:=a.ta
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GORM itself is powered by Callbacks, so you could fully customize GORM as you want
原文地址:定制 GORM Callbacks项目地址:https://github.com/EDDYCJY/go...
GORM 本身是由回调驱动的,所以我们可以根据需要完全定制 GORM,
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问题描述
使用 Navicat 导入之前转储好的 sql 文件,报错
错误原因
在信息日志当中往上翻,发现没有选择数据库,所以报错的原因就是没有提前创建好一个同名的空数据库
解决方法
创建SQL文件
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近年来,随着企业业务的不断扩张,分布式系统架构已经成为了现代互联网的标准。在分布式系统中,任务的分发和处理是至关重要的组成部分。为了实现高效的任务分发和处理,许多企业都开始选择Redis作为分布式任务执行的关键工具。Redis作为一个开源的高性能键值存储系统,不仅能够提供高并发的数据读写服务,而且还具备了分布式环境下任务分发和协调的能力。同时,Redis还支
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MySQL连接问题指的是在使用MySQL数据库时,由于连接的数量增加而导致数据库的性能下降或出现连接超时等问题。针对这一问题,本文将介绍如何优化MySQL数据库的性能和可伸缩性,帮助读者有效解决MySQL连接问题。一、优化数据库连接减少连接数:合理设计应用程序的连接池,确保连接的重用,减少频繁创建和关闭连接的开销。可以使用连接池技术,如C3P0、Druid等
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可以通过在将数据从MySQL表导出到文件时在SELECT…INTOOUTFILE语句中提供列名称来完成。我们借助以下示例进行说明-示例假设我们从表“Student_info”中获取以下数据-mysql>Select*fromStudent_info;+------+---------+------------+------------+|id |Name |Address |Subject |+------+--------
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