-
使用布隆过滤器防护缓存穿透是因为它能快速判断元素是否可能存在，拦截不存在的请求，保护数据库。Redis布隆过滤器通过低内存占用高效判断元素存在性，成功拦截无效请求，减轻数据库压力。尽管存在误判率，但这种误判在缓存穿透防护中是可接受的。
-
MySQL设置字符集问题的核心在于统一配置，推荐使用utf8mb4。一、安装时在配置文件中设置默认字符集为utf8mb4，并指定排序规则；二、建库建表时显式指定字符集以避免依赖全局设置；三、连接阶段需在程序或命令行中设置字符集一致；四、修复已有数据时先确认编码再导出导入转换。各个环节保持字符集统一可有效解决乱码等问题。
-
MySQL没有直接的中文版本，但可以通过安装语言包和修改配置文件实现中文显示。1.下载并安装与MySQL版本匹配的中文语言包。2.修改my.cnf或my.ini文件，添加或修改lc-messages-dir和lc-messages参数。3.重启MySQL服务以应用新设置。4.使用SHOWVARIABLESLIKE'lc_messages';验证是否成功切换到中文。
-
Redis和Kafka可以集成使用，发挥各自优势。1.用户行为数据先存储在Redis中，确保实时性。2.通过定时任务或触发器将数据推送到Kafka，保证数据的顺序和可靠性。3.后端系统从Kafka消费数据进行实时分析和处理，实现高效的消息队列系统。
-
优化MySQL排序性能需从四方面入手。一、建立合适索引，如为常用排序字段建索引、使用联合索引并保持顺序一致，并注意索引方向与排序方向匹配；二、避免不必要的排序，检查是否业务真正需要，或通过数据写入时预排序、调整查询逻辑来规避；三、控制排序数据量，结合WHERE条件过滤、避免大偏移分页，改用游标分页方式；四、调整系统参数，如增大sort_buffer_size提升内存排序效率，合理设置max_length_for_sort_data影响排序方式，关注临时表空间配置。
-
查看各版本默认字符集
在MySQL 8.0版本之前，默认字符集为latin1 ，utf8字符集指向的是utf8mb3 。网站开发人员在数据库设计的时候往往会将编码修改为utf8字符集。如果遗忘修改默认的编码，就
-
一些内存数据结构比其他数据结构来得更高效;如果充分利用Redis，Spark运行起来速度更快。
Apache Spark已逐渐俨然成为下一代大数据处理工具的典范。通过借鉴开源算法，并将处理任务分布到计
-
1. Binlog日志的介绍
Binlog是Binary log的缩写，即二进制日志。Binlog主要有三个作用：持久化时将随机IO转化为顺序IO，主从复制以及数据恢复。本文重点主从复制相关的问题。
Binlog日志由一个索引
-
一、MySQL MHA介绍
MHA（MasterHigh Availability）是一款开源的 MySQL 的高可用程序，它为 MySQL 主从复制架构提供了 automating master failover 功能。MHA 在监控到 master 节点故障时，会提升其中拥有最新数据的
-
前言：
经过前面文章学习，我们知道 binlog 会记录数据库所有执行的 DDL 和 DML 语句（除了数据查询语句select、show等）。注意默认情况下会记录所有库的操作，那么如果我们有另类需求，比
-
kubernetes部署redis数据库(单节点)
redis简介
Redis 是我们常用的非关系型数据库，在项目开发、测试、部署到生成环境时，经常需要部署一套 Redis 来对数据进行缓存。这里介绍下如何在 Kubernetes 环
-
文章来源：爱可生云数据库作者：洪斌
DBA应该对InnoDB: Semaphore wait has lasted > 600 seconds. We intentionally crash the server because it appears to be hung. 一点都不陌生，MySQL后台线程srv_error_monitor_thread发现存在
-
1、使用CREATE INDEX创建，语法如下：
CREATE INDEX indexName ON tableName (columnName(length));
2、使用ALTER语句创建，语法如下：
ALTER TABLE tableName ADD INDEX indexName(columnName);
ALTER语句创建索引，下面提供
-
天有不测风云，数据库有旦夕祸福。前面写 Redo 日志的文章介绍过，数据库正常运行时，Redo 日志就是个累赘。现在，终于到了 Redo 日志扬眉吐气，大显身手的时候了。本文我们一起来看看，MySQ
-
上一篇文章我们演示了如何《在 S3 备份恢复 RadonDB MySQL 集群数据》，本文将演示在 KubeSphere[1] 中使用 Prometheus[2] + Grafana[3] 构建 MySQL 监控平台，开启所需监控指标。背景Prometheus 基于文本的暴露
