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MySQL中使用等号进行判断，为何查询结果呈现模糊匹配？在MySQL中，使用等号(=)...
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如何使用MySQL在单列中存储多值数据在MySQL...
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在MySQL中，进行除法运算可以使用两种方法：1.使用除法运算符/，结果为浮点数，适用于需要小数结果的场景；2.使用DIV函数，结果为整数，适用于需要整数结果的场景。选择使用哪种方法取决于具体需求和对精度的要求。
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在高并发环境中提升Redis分布式锁的性能可以通过以下步骤：1)使用SET命令的NX和EX选项实现原子操作，2)调整锁的粒度和持有时间，3)优化Redis服务器的配置和部署。这些措施可以显著提高系统的性能和稳定性。
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MySQL的查询缓存已废弃，是否还值得使用取决于版本和业务场景。1.查询缓存可缓存SELECT语句及其结果，提升读多写少场景的性能；2.但一旦表有写入操作，相关缓存会被清空，高并发写入时易引发性能问题；3.MySQL5.7.20开始标记为废弃，8.0彻底移除，建议使用Redis等外部缓存替代；4.启用时需配置query_cache_type和query_cache_size参数，并合理控制内存大小；5.可通过Qcache_hits、Com_select、Qcache_inserts等状态变量判断缓存命中情
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MySQL中ORDERBY的优化，直接影响查询性能，尤其是在数据量大的情况下。要提升排序效率，关键在于减少不必要的数据扫描和避免临时表、文件排序这些高开销操作。1.确保使用索引进行排序最直接的优化方式是让ORDERBY走索引，这样就能跳过昂贵的文件排序（filesort）过程。要满足这个条件，需要：ORDERBY字段上有索引；查询的WHERE条件和ORDERBY使用的字段尽量在同一个索引中；如果是联合排序（多个字段），则要确保使用的是前缀索引。比如有这样一个索引：(status,create
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优化GROUPBY性能的核心在于减少扫描数据量、合理使用索引并避免多余操作。1.优先让GROUPBY字段有索引，确保最左前缀匹配且覆盖WHERE条件，以跳过排序和临时表；2.避免在GROUPBY中使用函数或表达式，改用生成列加索引提升效率；3.只保留必要字段并用WHERE预过滤数据，减少分组规模；4.拆分复杂分组逻辑，用子查询或应用层合并结果，降低单条SQL复杂度。设计时考虑周全能有效避免后期调优被动。
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优化MySQL排序性能需从四方面入手。一、建立合适索引，如为常用排序字段建索引、使用联合索引并保持顺序一致，并注意索引方向与排序方向匹配；二、避免不必要的排序，检查是否业务真正需要，或通过数据写入时预排序、调整查询逻辑来规避；三、控制排序数据量，结合WHERE条件过滤、避免大偏移分页，改用游标分页方式；四、调整系统参数，如增大sort_buffer_size提升内存排序效率，合理设置max_length_for_sort_data影响排序方式，关注临时表空间配置。
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Redis事务通过将多个命令打包一次性执行，提供有限的原子性和隔离性。其核心实现步骤为：1.MULTI开启事务；2.命令入队但不立即执行；3.EXEC按顺序执行队列中的命令并返回结果；4.DISCARD取消事务。WATCH用于监控key以实现乐观锁。Redis事务无法完全满足ACID特性，原子性仅保证命令全执行或全不执行，但不支持回滚；一致性依赖客户端处理；隔离性有限；持久性取决于持久化策略。事务不支持回滚的原因在于设计哲学追求高效简单。执行失败时需根据EXEC返回值判断原因并重试或放弃。与Lua脚本相比
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在MySQL中创建包含所有可能约束的表可以通过以下步骤实现：1.使用AUTO_INCREMENT自动生成员工ID。2.应用NOTNULL确保必填字段不为空。3.使用UNIQUE确保邮箱地址唯一。4.设定CHECK约束确保工资大于0且名字和姓氏长度至少为2。5.设定PRIMARYKEY为employee_id。6.使用FOREIGNKEY引用departments表的department_id。7.创建INDEX提高last_name查询效率，这样可以确保数据的完整性和一致性。
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要把MySQL调成中文界面，可以通过MySQLWorkbench或命令行工具实现。1)在MySQLWorkbench中，打开“Preferences”，选择“Appearance”选项卡，然后在“Language”下拉菜单中选择“Chinese(Simplified)”，重启即可。2)使用命令行工具时，设置操作系统的语言环境变量，如在Linux或macOS上使用“exportLANG=zh_CN.UTF-8”，然后运行mysql客户端。
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数据库取证
众所周知，数据库是信息系统中不可或缺的部分，随着大数据时代的到来,数据库已经成为犯罪分子的目标，大量数据库被用于存放网络盗窃和网络诈骗中产生的数据；将
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本文转载自微信公众号「Java课代表」，作者Java课代表 。转载本文请联系Java课代表公众号。
本文适用于 MySQL 5.6 及以上版本
0.先抛问题
假设字段category无索引且有重复值，order by category 和l
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Windows与Linux同理
1、登录Mysql
打开终端控制面板，输入mysql -uroot -p你的Mysql root密码回车
Windows 按win + r 输入 cmd 回车，在控制面板输入 mysql -uroot -p你的Mysql root密码回车出现如图所示为登录成功
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前言
在MySQL 8.0版本中，引入了一个非常有用的新特性 — 检查性约束，它可以提高对非法或不合理数据写入的控制能力；接下来我们就来详细了解一下。
检查性约束
创建、删除与查看
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