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Redis通过单线程架构下的原子性操作保证并发安全性，涉及多key或读写操作时可使用事务或Lua脚本确保原子性。1.Pipeline批量操作减少网络往返提升吞吐量；2.Lua脚本在服务端执行复杂逻辑，保障操作原子性；3.数据分片将数据分散存储至多个实例提升性能；4.Redis集群提供自动分片与故障转移增强可用性；5.合理选择数据结构如集合、有序集合优化不同场景性能。可通过监控QPS、延迟、连接数、内存等指标了解运行状态并及时优化。
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Redis内存占用过高可以通过以下步骤优化：1.设置maxmemory参数控制内存使用量；2.选择合适的内存回收策略，如volatile-lru或allkeys-lru；3.使用EXPIRE命令设置键的过期时间；4.选择合适的数据结构，如使用Hash类型存储小对象；5.调整持久化配置，选择RDB或AOF；6.实施分片（Sharding）技术。这些方法结合使用，可以有效降低Redis的内存占用，提升系统性能。
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要查看MySQL表结构信息，可通过三种方法实现。1.SHOW语句：执行SHOWCREATETABLEyour_table_name;可查看建表语句，包含字段类型、索引、约束等；执行SHOWCOLUMNSFROMyour_table_name;可查看字段名、类型、是否允许NULL、Key、Default值、Extra信息。2.DESCRIBE语句：执行DESCRIBEusers;或DESCusers;可快速获取字段名、类型、是否允许NULL、Key、Default值、Extra信息，但不显示外键约束。3.i
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Redis 作为一门主流技术，应用场景非常多，很多大中小厂面试都列为重点考察内容
前几天有星球小伙伴学习时，遇到下面几个问题，来咨询 Tom哥
考虑到这些问题比较高频，工作中经常会遇到，
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1. JDBC超时设置
connectTimeout：表示等待和MySQL数据库建立socket链接的超时时间，默认值0，表示不设置超时，单位毫秒，建议30000
socketTimeout：表示客户端和MySQL数据库建立socket后，读写socket时的等
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误区一：过多的数据列
MySQL 存储引擎的 API 是按照行缓冲区方式从服务端和存储引擎复制数据。服务端将缓冲区数据解码成数据列。然而，将行缓冲区的格式转换为数据行数据结构的列可能会
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这个问题是微信群中网友关于MySQL权限的讨论，有这么一个业务需求（下面是他的原话）：
因为MySQL的很多功能都依赖主键，我想用zabbix用户，来监控业务数据库的所有表，是否都建立了主键。
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随着互联网行业发展得越来越好，如何学好Java成功就业的问题在网上越来越热，在知乎上面看了好多介绍学习方法的文章和一些优秀答主的高赞回答。多数创作都是围绕着学习什么技术比较专
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《在 S3 备份恢复 RadonDB MySQL 集群数据》一文中我们展示了在 S3 存储中对集群数据备份恢复的具体操作过程，但只是手动备份。RadonDB MySQL Kubernetes 2.2.0 新增支持 S3 的定时备份功能（NFS 的支持也
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作者：杨涛涛资深数据库专家，专研 MySQL 十余年。擅长 MySQL、PostgreSQL、MongoDB 等开源数据库相关的备份恢复、SQL 调优、监控运维、高可用架构设计等。目前任职于爱可生，为各大运营商及银行
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第一步，引用Maven依赖：<dependency>
<groupId>com.github.braisdom</groupId>
<artifactId>objective-sql</artifactId>
<version>1.3.4</version>
</dependency>第二步，使用Annotation 定
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分享一个亲测可用的Navicat Premiun 中文破解版
安装完之后：复制中文包”zh-Hans.lproj”放到 /Contents/Resources 即可。（应用程序右键显示包内容）
链接:https://pan.baidu.com/s/1Taad... 密码:s9xh
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案例一：等值查询间隙锁第一个例子是关于等值条件操作间隙：
图 1 等值查询的间隙锁由于表 t 中没有 id=7 的记录，所以用我们上面提到的加锁规则判断一下的话：
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数据库定义了四种隔离级别:
Read Uncommitted（未提交读）
Read Committed（提交读）
Repeatable Read（重复读）
Serializable（串行化）
这四种隔离依次升高，隔离级别越低，系统开销越小，并发支持性更
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本章目的
怎么开发Rest服务，服务发布测试等
项目结构
项目使用Spring Boot建议的基本结构，demo项目可以点击此处下载，然后根据自己的应用修改，项目名称和目录结构、如下图所示，需要修改
