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近日,国家计算机网络应急技术处理协调中心为埃文科技发来感谢信,对埃文科技在2021年中参与网络空间地图测绘和地理空间分析工作的突出表现给予充分肯定,对埃文科技支持国家数据安全
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执行mysql -u root -p,结果出现了一下错误ERROR 2002 (HY000): Can't connect to local MySQL server through socket '/var/run/mysqld/mysqld.sock' (2 "No such file or directory")解决方法:sudo apt-get install mysql-server
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错误描述:自定义函数参数名称与函数体中 where子字句中表的列明相同时报错;如图表信息如下:错误提示如下:解决办法修改参数名称,具体如下
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我们生活在3D世界中。那么到底为什么要坚持平面设计呢?等距设计(最新的设计趋势)为您提供了两者的优点: 等距图有点像平面设计和3D设计生婴儿。3D设计中没有汇聚的透视线。等距设计就
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假设订单业务表结构为:order(oid, date, uid, status, money, time, …)其中:oid,订单ID,主键date,下单日期,有普通索引,管理后台经常按照date查询uid,用户ID,有普通索引,用户查询自己订单status,
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接上一篇:Mysql数据库基础操作命令
01 如何启动MySql服务
/etc/init.d/mysqld start
service mysqld start
Centos 7.x 系统
sysctl start mysqld
02 检测端口是否运行
lsof -i :3306
netstat -lntup |grep 3306
03 设置或修改MySq
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写在前面本学期软件工程课程,老师要求我们写一个大作业,我们小组选择做一个资源分享的网站平台。现在工作已经结束,我打算从头开始回顾,并将其过程写为多篇连载的博客。
工具选择
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安装
mysql5.7安装时,由于官网上供下载的只有压缩包版本的,所以并不是傻瓜程序。相信官方文档上也给出了详尽的教程。在此,我们参考了CSDN上的一篇文章:https://blog.csdn.net/u013235...
步骤总
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对涉及多个业务表的更新,要遵守一定的顺序,如按照TABLE-A,TABLE-B,TABLE-C的次序
对一个业务表的更新,要先排序,按顺序执行更新操作。
下面就在MYSQL中对一些场景进行演示。
死锁
死锁产生
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InnoDB是MySQL的数据库引擎之一,现为MySQL的默认存储引擎,为MySQLAB发布binary的标准之一;InnoDB采用双轨制授权,一个是GPL授权,另一个是专有软件授权。InnoDB是事务型数据库的首选引擎,支持事务安全表(ACID);InnoDB支持行级锁,行级锁可以最大程度的支持并发,行级锁是由存储引擎层实现的。如果想看自己的数据库默认使用的那个存储引擎,可以通过使用命令SHOWVARIABLESLIKE'storage_engine';一、InnoDB存储引擎InnoD
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为了更好地进行解释,我创建了一个存储引擎为InnoDB的表user_innodb,并批量初始化了500W+条数据。包含主键id、姓名字段(name)、性别字段(gender,用0,1表示不同性别)、手机号字
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数字函数1、ABS(x) 返回x的绝对值SELECT ABS(-1);
---- 返回12、AVG(expression) 返回一个表达式的平均值,expression 是一个字段SELECT AVG(age) FROM student;3、CEIL(x)/CEILING(x) 返回大
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1.下载并安装MySQL源yum -y install wget https://repo.mysql.com/mysql57-community-release-el7-8.noarch.rpm2.查看 /etc/yum.repos.d下是否存在mysql-community.repo和mysql-community-source.repo3.安装MySQLyum&n
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Redis与MySQL双写一致性是指在使用缓存和数据库同时存储数据的场景下(主要是存在高并发的情况),如何保证两者的数据一致性(内容相同或者尽可能接近)。正常业务流程:读没什么问题,关键就在于写(更新)操作,这就会出现几个问题了,这里是先更新数据库,然后对缓存操作。但对于缓存操作,是更新缓存还是删除缓存呢?或者为什么不是先操作(删除、更新)缓存在更新数据库呢?总结一下就是到底先操作缓存再操作数据库,还是先操作数据库再操作缓存?带着这几个问题接着往下讲。首先讲一下操作缓存,包括两种:更新缓存和删除缓存,如何
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随着互联网的快速发展,数据量呈现爆炸式增长,如何高效地存储和处理这些数据成为了一个亟待解决的问题。Redis作为一个高性能的key-value存储系统,具有快速读写、数据持久化、分布式缓存等特点,深受开发者的喜爱。本文就讨论Redis在大数据存储应用中的实践。一、Redis的特殊性质Redis的数据结构非常丰富,包括字符串、哈希表、列表、集合、有序集合等。而