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安装
mysql5.7安装时，由于官网上供下载的只有压缩包版本的，所以并不是傻瓜程序。相信官方文档上也给出了详尽的教程。在此，我们参考了CSDN上的一篇文章：https://blog.csdn.net/u013235...
步骤总
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对涉及多个业务表的更新，要遵守一定的顺序，如按照TABLE-A,TABLE-B,TABLE-C的次序
对一个业务表的更新，要先排序，按顺序执行更新操作。
下面就在MYSQL中对一些场景进行演示。
死锁
死锁产生
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InnoDB是MySQL的数据库引擎之一，现为MySQL的默认存储引擎，为MySQLAB发布binary的标准之一；InnoDB采用双轨制授权，一个是GPL授权，另一个是专有软件授权。InnoDB是事务型数据库的首选引擎，支持事务安全表（ACID）；InnoDB支持行级锁，行级锁可以最大程度的支持并发，行级锁是由存储引擎层实现的。如果想看自己的数据库默认使用的那个存储引擎，可以通过使用命令SHOWVARIABLESLIKE'storage_engine';一、InnoDB存储引擎InnoD
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为了更好地进行解释，我创建了一个存储引擎为InnoDB的表user_innodb，并批量初始化了500W+条数据。包含主键id、姓名字段（name）、性别字段（gender，用0，1表示不同性别）、手机号字
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数字函数1、ABS(x) 返回x的绝对值SELECT ABS(-1);
---- 返回12、AVG(expression) 返回一个表达式的平均值，expression 是一个字段SELECT AVG(age) FROM student;3、CEIL(x)/CEILING(x) 返回大
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1.下载并安装MySQL源yum -y install wget https://repo.mysql.com/mysql57-community-release-el7-8.noarch.rpm2.查看 /etc/yum.repos.d下是否存在mysql-community.repo和mysql-community-source.repo3.安装MySQLyum&n
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Redis与MySQL双写一致性是指在使用缓存和数据库同时存储数据的场景下(主要是存在高并发的情况)，如何保证两者的数据一致性（内容相同或者尽可能接近）。正常业务流程：读没什么问题，关键就在于写（更新）操作，这就会出现几个问题了，这里是先更新数据库，然后对缓存操作。但对于缓存操作，是更新缓存还是删除缓存呢？或者为什么不是先操作（删除、更新）缓存在更新数据库呢？总结一下就是到底先操作缓存再操作数据库，还是先操作数据库再操作缓存？带着这几个问题接着往下讲。首先讲一下操作缓存，包括两种：更新缓存和删除缓存，如何
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随着互联网的快速发展，数据量呈现爆炸式增长，如何高效地存储和处理这些数据成为了一个亟待解决的问题。Redis作为一个高性能的key-value存储系统，具有快速读写、数据持久化、分布式缓存等特点，深受开发者的喜爱。本文就讨论Redis在大数据存储应用中的实践。一、Redis的特殊性质Redis的数据结构非常丰富，包括字符串、哈希表、列表、集合、有序集合等。而
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如何在命令行中测试MySQL连接的读写性能？在进行数据库应用开发或者运维工作中，经常需要测试MySQL数据库的性能，特别是读写性能。在命令行中可以通过一些工具和命令来简单地对MySQL连接的读写性能进行测试。本文将介绍如何使用命令行工具来测试MySQL连接的读写性能。首先，我们需要确保已经在本地安装并配置了MySQL数据库，并且可以通过命令行访问到MySQL
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MySQL性能优化实战指南：深入理解B+树索引引言：MySQL作为开源的关系型数据库管理系统，被广泛应用于各个领域。然而，随着数据量的不断增加和查询需求的复杂化，MySQL的性能问题也越来越突出。其中，索引的设计和使用是影响MySQL性能的关键因素之一。本文将介绍B+树索引的原理，并以实际的代码示例展示如何优化MySQL的性能。一、B+树索引的原理B+树是一
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MySQL和MongoDB：两个数据库系统的优劣对比数据库系统在现代软件开发中是非常重要的组成部分之一。随着互联网和大数据时代的到来，数据库系统的选择变得更加多样化。在这篇文章中，我们将对比两个常用数据库系统——MySQL和MongoDB，并分析它们各自的优劣之处。MySQL是一个关系型数据库管理系统，它使用结构化查询语言（SQL）来管理和操作数据。它拥有广
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我们可以通过使用DROP语句和ALTER语句从MySQL表中删除特定的现有列。其语法如下-语法ALTERTABLEtable_nameDROPcolumn_name;这里，table_name是我们要从中删除列的表的名称。Column_name是要从中删除列的列的名称。将从表格中删除。示例在此例如，我们从表“student_detail”中删除“address”列，如下所示-mysql>select*fromstudent_detail;+-----------+-------------+----
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借助以下语法按两列对MySQL表进行排序-orderbyyourColumnName1DESC,yourColumnName2DESC;让我们首先为我们的示例创建一个表-mysql>createtableOrderByDemo->(->StudentIdint,->StudentNamevarchar(100),->StudentAgeint->);QueryOK,0rowsaffected(0.57sec)借助insert命令向表中插入记录。查询如下-mysql>
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MySQL查询优化技巧给定一个查询，其中从包含300万条记录的表a中查询数据，并与包含200万条记录的表b...
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构建数字圣经出版引擎：用纯Python处理1000万以上的交叉引用有没有想过如何处理数字出版物中的大量交叉引用？我构建了一个发布引擎，可以管理中文、俄语等多种语言的数百万条参考文献。方法如下：挑战我需要创建将多种语言与广泛的交叉引用、字典链接和动态导航相结合的并行圣经。传统的发布工具无法处理这种规模。发动机的演变最初的单文件MOBI编译很快就遇到了可扩展性的障碍，在此过程中我还将格式更改为EPUB，这是得到广泛支持并被公认为事实上的数字图书格式。随着交叉引用的数量增加到数百万，语言组合变得更加复杂，我需要
