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MySQL视图是虚拟表，不存储实际数据，基于真实表查询结果。1.优点：简化复杂查询，将多表JOIN封装为视图方便调用；2.安全性：控制访问权限，隐藏敏感字段；3.缺点：性能可能受影响，尤其嵌套视图或复杂逻辑时；4.更新限制：含聚合函数、DISTINCT、GROUPBY或多表连接的视图不可更新。使用视图可提升开发效率并保障数据安全，但也需注意其性能和更新限制问题。
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MySQL视图是虚拟表，不存储实际数据，基于真实表查询结果。1.优点：简化复杂查询，将多表JOIN封装为视图方便调用；2.安全性：控制访问权限，隐藏敏感字段；3.缺点：性能可能受影响，尤其嵌套视图或复杂逻辑时；4.更新限制：含聚合函数、DISTINCT、GROUPBY或多表连接的视图不可更新。使用视图可提升开发效率并保障数据安全，但也需注意其性能和更新限制问题。
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HLL在处理大数据量统计时的使用技巧包括：1.合并多个HLL以统计多个数据源的UV；2.定期清理HLL数据以确保统计准确性；3.结合其他数据结构使用以获取更多详情。HLL是一种概率性数据结构，适用于需要近似值而非精确值的统计场景。
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MySQL的安装和配置可以通过以下步骤完成：1.从官方网站下载适合操作系统的安装包。2.运行安装程序，选择“开发者默认”选项并设置root用户密码。3.安装后配置环境变量，确保MySQL的bin目录在PATH中。4.创建用户时遵循最小权限原则并设置强密码。5.优化性能时调整innodb_buffer_pool_size和max_connections参数。6.定期备份数据库并优化查询语句以提高性能。
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要设置MySQL性能监控，首先启用慢查询日志，在配置文件中设置slow_query_log、slow_query_log_file和long_query_time；其次使用SHOWSTATUS和SHOWPROCESSLIST实时查看数据库状态；最后引入第三方工具如Prometheus+Grafana或PMM进行可视化监控。核心指标包括：1.查询性能（QPS、慢查询数量、缓冲池命中率）；2.资源使用（CPU、内存、磁盘IO）；3.连接与线程状态（连接数、Threads_running）；4.锁与事务问题（表
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Mysql嵌套子查询
子查询就是指的在一个完整的查询语句之中，嵌套若干个不同功能的小查询，从而一起完成复杂查询的一种编写形式，为了让读者更加清楚子查询的概念。
子查询返回结果子查
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1.范式基础
1.1范式的概念
设计数据库的时候需要遵从的一些规范，目前关系数据库有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、巴斯-科德范式（BCNF）、第四范式(4NF）和
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一个很有用的函数
group_concat()，手册上说明：该函数返回带有来自一个组的连接的非NULL值的字符串结果。
通俗点理解，其实是这样的：group_concat()会计算哪些行属于同一组，将属
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MongoDB 是高性能数据，但是在使用的过程中，大家偶尔还会碰到一些性能问题。MongoDB和其它关系型数据库相比，例如 SQL Server 、MySQL 、Oracle 相比来说，相对较新，很多人对其不是很熟悉，所以
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作为一种定期清理无效数据的重要机制，主键失效存在于大多数缓存系统中，Redis 也不例外。在 Redis 提供的诸多命令中，EXPIRE、EXPIREAT、PEXPIRE、PEXPIREAT 以及 SETEX 和 PSETEX 均可以用来设置一条 Key
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背景前段时间因为业务需要，需要对核心库分库分表，迁移了大概有40亿数据，在此记录以便之后再来看看这种方案的优劣。写在前面为什么要拆库拆表？随着公司业务快速发展，数据库中的数
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需要软件mycat 分库分表的工具,主要功能可以将一个大表拆分成很小表haproxy 是一款高性能的负载均衡软件。因为其专注于负载均衡这一些事情，因此与nginx比起来在负载均衡这件事情上做更好
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数据库发布要注意什么？ 1.多个SQL文件要按顺序运行 2.文件中的每个语句要交互式运行，运行一句返回一句的结果 3.能够记录全部语句和对应的返回结果用于审计 4.任何一个语句出错，终止
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最近定位了在一个多线程服务器程序（OceanBase MergeServer）中，一个线程非法篡改另一个线程的内存而导致程序core掉的问题。定位这个问题历经曲折，尝试了各种内存调试的办法。往往感觉就要
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本文整理自韵达科技业务中台总监李波涛，在 2022 阿里巴巴开源开放周上的分享。本篇内容主要分为三个部分： 1. 企业背景 2. 应用实践 3. 未来展望。一、背景：企业介绍 业务诉求韵达主要面
