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SQLBETWEEN运算符：高效筛选数据SQL的BETWEEN运算符是用于筛选特定数据范围的利器，能够快速定位介于两个值之间的记录，这些值可以是数字、日期或文本（取决于数据库的排序规则）。语法SELECTcolumn1,column2,...FROMtable_nameWHEREcolumn_nameBETWEENvalue1ANDvalue2;BETWEEN子句包含上下限值（value1和value2），且包含边界值。工作原理BETWEEN运算符的工作方式如下：数值范围筛选:用于提取列值在指定数值范围内
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MySQL权限设置的关键在于用户、角色和权限的组合管理。1.使用GRANT命令授予权限，REVOKE命令撤销权限，需精确指定数据库、用户、主机及密码，谨慎处理远程连接权限；2.利用角色简化管理，先创建角色赋予权限，再将角色赋予用户，提高效率；3.注意避免GRANT命令遗漏密码，谨慎处理权限继承关系，定期审核调整权限，确保数据库安全。安全管理需谨慎，定期审计，才能有效保障数据库安全。
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在MySQL中创建表的步骤如下：1.使用CREATETABLE语句定义表结构，包含字段名、数据类型和约束。2.设置主键和唯一键，确保数据唯一性。3.选择合适的存储引擎和字符集。4.考虑性能优化，如使用合适的索引和定期维护。通过这些步骤和最佳实践，可以有效提升数据库的性能和可维护性。
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<p>MySQL的基本操作语句包括增、删、改、查。1.增：INSERTINTOemployees(id,name,salary)VALUES(1,'JohnDoe',50000);2.删：DELETEFROMemployeesWHEREid=1;3.改：UPDATEemployeesSETsalary=salary1.1WHEREid=2;4.查：SELECTFROMemployees;这些操作是数据库管理的基础，掌握它们能提高工作效率和数据管理能力。</p>
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优化GROUPBY性能的核心在于减少扫描数据量、合理使用索引并避免多余操作。1.优先让GROUPBY字段有索引，确保最左前缀匹配且覆盖WHERE条件，以跳过排序和临时表；2.避免在GROUPBY中使用函数或表达式，改用生成列加索引提升效率；3.只保留必要字段并用WHERE预过滤数据，减少分组规模；4.拆分复杂分组逻辑，用子查询或应用层合并结果，降低单条SQL复杂度。设计时考虑周全能有效避免后期调优被动。
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解决MySQL中文及中英文混合乱码问题的方法是：1.设置MySQL服务器默认字符集为utf8mb4；2.创建或修改数据库和表时指定utf8mb4字符集；3.确保客户端连接时使用utf8mb4字符集；4.检查中间件和客户端支持utf8mb4并避免不必要的编码转换；5.优化性能，注意索引大小和查询优化。
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一、WITH AS 的含义
使用with as 可以让子查询重用相同的with查询块，并在select查询块中直接引用，一般用在select查询块会多次使用某个查询sql时，会把这个sql语句放在with as 中，作为公用的表达式
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发现问题
前天突然出现了这个问题,花费了很多时间去解决问题.记录一下,希望能给大家避坑
问题起源:
周六,windows本地的mysql还能正常使用,周日早上,使用navicat连接本地mysql,一直报连接拒绝.
排
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前言
我负责的有几个系统随着业务量的增长，存储在MySQL中的数据日益剧增，我当时就想现在的业务方不讲武德，搞偷袭，趁我没反应过来把很多表，很快，很快啊都打到了亿级别，我大意了
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经过Spring Boot的整合封装与自动化配置，在Spring Boot中整合Redis已经变得非常容易了，开发者只需要引入Spring Data Redis依赖，然后简单配下redis的基本信息，系统就会提供一个RedisTemplate供开发者使
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1.事件简介
事件（event）是MySQL在相应的时刻调用的过程式数据库对象。一个事件可调用一次，也可周期性的启动，它由一个特定的线程来管理的，也就是所谓的“事件调度器”。
事件和触发器
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【前言】
Cash Loan（一）:Redis实现计数器防刷 中介绍了项目中应用redis来做计数器的实现过程，最近自己看了些关于Redis实现分布式锁的代码后，发现在Redis分布式锁中出现一个问题在这版计数器
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一、引言
本文档只对Redis的Cluster集群做简单的介绍，并没有对分布式系统的所涉及到的概念做深入的探讨。本文只是针对如何设置集群、测试和操作集群做了简述，并且从用户的角度描述
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大数据表结构修改随着业务的发展。某些业务表会达到很高的量级。这时候某些业务如果牵扯到修改数据结构，就不是简单的graph LR
复制一个新表 --> 修改表结构 -->拷贝数据 --> 重命名
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今天我们来聊聊统计学中的偏态分布，聊偏态分布以前我们先看看正态分布，下面这张图在公众号文章中多次出现，就是传说中的正态分布。这张图中的横轴是随机变量 x 的具体值，正态分布的
