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Redis和MongoDB用于优化数据读写，因为它们各有优势。1)Redis适合数据缓存，其高速读写和内存存储特性适用于频繁读写的场景，如电商网站的购物车信息。2)MongoDB适用于复杂数据存储，其灵活的文档模型和查询能力适合处理大量用户生成内容，如社交媒体的帖子和评论。
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<p>在MySQL中，AS关键字用于给列或表创建临时名称，即别名。1）给列创建别名，如SELECTprice*quantityAStotal_priceFROMorder_items，使结果更易读。2）给表创建别名，如SELECTo.order_id,c.customer_nameFROMordersASoJOINcustomersAScONo.customer_id=c.customer_id，简化多表查询。</p>
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Redis持久化是有两种方式：RDB和AOF
对这两种方式的官方文档的翻译请看：
http://latteye.com/2011/11/redis-persistence.html
RDB就是快照存储，比如“每1个小时对redis进行快照存储”
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1 一人一单并发安全问题
之前一人一单的业务使用的悲观锁，在分布式系统下，是无法生效的。
理想的情况下是这样的：一个线程成功获取互斥锁，并对查询订单并创建订单，其他线程无法干
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服务器： 阿里云轻量应用服务器
系统版本： CentOS 7
MySQL版本： 8.0
一、卸载MariaDB
在CentOS中默认安装有MariaDB，是MySQL的一个分支，主要由开源社区维护。CentOS 7及以上版本已经不再使用MySQL数据
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通过 EXPLAIN 语句可以帮助我们发现表格的哪些字段上需要建立索引，用于加速查询。也可以使用 EXPLAIN 检查优化器是否使用最优的顺序来连接表。
EXPLAIN 语法如下：
{EXPLAIN | DESCRIBE | DESC}
tbl_n
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项目背景
在处理过程中，今天上午需要更新A字段，下午爬虫组完成了规格书或图片的爬取又需要更新图片和规格书字段，由于单表千万级深度翻页会导致处理速度越来越慢。
select a,b,c from db.t
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对于商业数据库而言，数据库升级是一个优先级很高的事情，有版本升级路线图，有相应的补丁，而且对于方案还有一系列的演练，显然是一场硬仗。而在MySQL方向上，升级这件事情就被淡化了
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场景描述项目中需求对数据进行迁移，数据之间存在外键关联关系，外键关系存在一对多；因此在数据迁移之后，需要将对应的外键更新；则迁移需要一次性完成，否则需要额外的工作量来修复
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背景介绍ubuntu 20.04 版本系统自带的 MySQL 版本是 8.0，普通方法很难安装 5.7 版本的。由于 8.0 版本较 5.7 版本做了不少改动，笔者比较习惯使用 5.7 版本。网上搜做了一圈，跟着各种教程试了很多
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网摘sql优化口诀全值匹配我最爱，最左前缀要遵守
带头大哥不能死，中间兄弟不能断
索引列上少计算，范围之后全失效
LIKE符号写最右，覆盖索引不写星
不等空值还有or，索引失效要少用
va
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第一章：DDL和DML语言1.DDL：DDL：DDL是一种数据定义数据结构和修改的语言，也就是说查询表结构，他的全称为Data Definition Language2.DDL-数据库操作1.DDL查询-- 查询所有数据库SHOW DATABASES -- 查询当前
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查看所有二进制日志文件的列表mysql> SHOW BINARY LOGS;确定当前二进制日志文件的名称mysql> SHOW MASTER STATUS;查看二进制日志内容shell> mysqlbinlog binlog_files | more
# 或者将输出保存在文件中，然后
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你是否真的理解这些优化技巧？是否理解其背后的工作原理？在实际场景下性能真有提升吗？我想未必。因而理解这些优化建议背后的原理就尤为重要，希望本文能让你重新审视这些优化建议，
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作者：蒋乐兴MySQL DBA，擅长 python 和 SQL，目前维护着 github 的两个开源项目：mysqltools 、dbmc 以及独立博客：https://www.sqlpy.com。本文来源：原创投稿*爱可生开源社区出品，原创内容未经授权不得
